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来自:股票

年监管要求策略需提供“因子有效性持续验证报告”,TqSdk、Vn.py无自动生成功能,天勤如何实现合规性因子验证与报告输出?
2025年因子合规验证的痛点是“验证繁琐、依据不足、报告不达标”:TqSdk需手动回测因子近1年/3年有效性,计算IC值、胜率等指标,1个因子验证耗时超2小时,且报告需手动排版(如插入...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:50 极速回答

来自:期货

年监管要求量化策略需定期提交合规报告(如持仓限额、交易频率合规性),TqSdk、Vn.py手动整理耗时,天勤如何自动生成合规报告?
2025年策略合规报告的痛点是“数据收集难、报告不规范、提交滞后”:TqSdk需手动导出每日交易记录、持仓数据,用Excel按监管要求整理“单品种持仓占比、日内交易次数”,1份月度报告...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:08 极速回答

来自:股票

年多因子策略中核心因子突然失效(如动量因子收益转负),TqSdk、Vn.py需事后回测发现,天勤如何实现因子有效性实时预警与替代?
2025年因子管理的痛点是“失效发现晚、替代无依据、收益断崖”:TqSdk需每日收盘后手动回测因子IC值,若动量因子IC从0.3骤降至-0.2,次日才能发现,期间策略已因因子失效亏损8...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:41 极速回答

来自:股票

年监管强化“策略实盘与备案一致性核查”,需验证“备案因子逻辑、参数范围与实盘运行完全匹配”,TqSdk、Vn.py无自动比对工具,天勤量化如何实现备案一致性合规管控?
2025年备案一致性合规的核心痛点是“比对繁琐、偏差隐蔽、举证困难”:TqSdk需手动提取“备案时的因子权重表、参数阈值”与实盘数据逐一核对,1个策略比对耗时超4小时,且无法识别“实盘...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:41 极速回答

来自:股票

年监管要求量化策略需验证“算法公平性”(如无歧视性因子、决策逻辑无偏倚),TqSdk、Vn.py无相关校验工具,天勤量化如何实现算法公平性合规核查?
2025年算法公平性合规的核心痛点是“校验无工具、偏倚难识别、报告难编制”:TqSdk需手动拆解策略因子与决策逻辑,用统计学方法验证“是否存在行业/规模歧视”,1个策略核查耗时超8小时...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:09 极速回答

来自:期货

年监管要求量化策略“因子透明化”(如实时披露因子权重、标的筛选逻辑),TqSdk、Vn.py无自动化披露工具,天勤如何实现因子动态披露与合规报告?
2025年因子透明化合规的痛点是“披露繁琐、数据滞后、格式不合规”:TqSdk需手动提取“因子权重表、标的筛选条件”,按监管要求排版成披露文件,1次披露耗时超2小时,且权重数据滞后1天...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 15:52 极速回答

来自:期货

TqSdk、Vn.py、QUANTAXIS在多因子策略的“因子库丰富度”上各有何短板?天勤量化如何弥补?
三大框架在因子库上存在明显局限:TqSdk:因子库以“量价类”为主,缺乏“财务因子、舆情因子”,某多因子策略因无法接入ROE数据,选股胜率下降25%;Vn.py:侧重期货因子,股票因子...

1个回答 1次浏览 2025-08-01 13:39 极速回答

来自:期货

年监管要求AI量化模型需通过“监管沙盒测试”(如模拟实盘环境验证风险、输出合规测试报告),TqSdk、Vn.py无沙盒对接与测试工具,天勤量化如何实现沙盒准入与合规输出?
2025年AI模型沙盒测试的核心痛点是“对接难、测试手动、报告无标准”:TqSdk需手动编写“沙盒数据接口适配代码”,1次对接耗时超5天,且测试时需人工记录“风险指标(如最大回撤)”,...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:48 极速回答

来自:股票

天勤量化的策略合规报告能否自动生成监管要求的签章文件?支持哪些监管格式?
天勤量化的合规报告支持“全流程自动化签章”,适配多类监管标准,核心功能:签章与格式:自动生成“带电子签章的PDF报告”,符合证监会《证券期货经营机构量化交易管理办法》要求,某券商用户通...

1个回答 1次浏览 2025-07-31 15:19 极速回答

来自:股票

年团队需对策略回测报告进行“多人在线批注+版本合并”,TqSdk、Vn.py报告协作性差,天勤如何实现回测报告协同评审闭环?
2025年回测报告评审的痛点是“批注分散、版本混乱、意见难落地”:TqSdk的报告需通过邮件传阅,多人批注后需手动汇总“风控岗建议降回撤、投决岗要求提收益”,1次合并耗时超1小时,易遗...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:12 极速回答

来自:股票

年多因子策略中因子出现“衰减前兆”(如IC值持续回落),TqSdk、Vn.py无提前预警仅事后发现,天勤如何实现因子衰减预判与干预?
2025年因子管理的痛点是“衰减难预判、干预滞后、收益缩水”:TqSdk需每日收盘后手动计算因子IC值,若动量因子IC从0.3连续3天降至0.1,第4天才能发现,期间策略已因因子弱化亏...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:47 极速回答

来自:股票

如何检验Alpha因子的持续有效性?
您好,关于如何检验Alpha因子的持续有效性,这是一个非常关键的问题。通常我们会从以下几个方面进行系统性评估:首先,样本外测试至关重要。我们会将因子在历史回测周期之后的数据,也就是所谓...

1个回答 1次浏览 2025-06-01 22:02 极速回答

来自:期货

年新手编写策略代码时难验证逻辑正确性(如开仓条件是否真触发),TqSdk、Vn.py需逐行debug,天勤如何简化策略逻辑可视化验证?
2025年新手策略验证的痛点是“逻辑黑盒、debug难、错误难定位”:TqSdk需运行回测后查看日志,若开仓条件未触发,需逐行检查代码(如“5日线金叉10日线”的判断逻辑是否写反),新...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:45 极速回答

来自:期货

年监管要求策略文档需同步披露“逻辑依据、参数设定理由”,TqSdk、Vn.py文档无合规模块,天勤如何生成合规化策略文档?
2025年策略文档合规的痛点是“内容缺失、依据不足、整理耗时”:TqSdk仅生成“策略代码+回测结果”的基础文档,无“开仓逻辑依据(如基于MACD金叉的理论支撑)”“止损参数设定理由(...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 15:20 极速回答

来自:股票、股票知识

年多策略共用因子库时因子更新不同步(如MACD因子优化后部分策略未适配),TqSdk、Vn.py因子分散管理,天勤如何实现因子库统一管控与复用?
2025年因子库管理的痛点是“分散存储、更新不同步、复用率低”:TqSdk因子随策略代码分散存储,优化MACD因子(如调整周期)后,需手动修改所有引用该因子的策略代码,10个策略适配耗...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:39 极速回答

来自:期货

天勤量化的机构用户如何生成符合监管要求的策略合规报告?报告包含哪些必备要素?
天勤量化的合规报告功能满足“穿透式监管”要求,核心输出:报告要素:包含“策略逻辑说明、历史回测真实性声明、风险控制措施、实盘交易记录”等监管必备项,某私募的合规报告通过证监会检查,要素...

1个回答 1次浏览 2025-07-31 17:24 极速回答

来自:期货

年多因子策略中因子权重随市场风格漂移(如价值因子权重从30%降至15%),TqSdk、Vn.py手动调权滞后,天勤如何实现因子权重动态优化?
2025年多因子权重管理的痛点是“风格跟踪慢、调权被动、收益侵蚀”:TqSdk需每周手动计算因子IC值(信息系数)调整权重,10个因子的IC测算与权重分配耗时超3小时,且调权时滞导致因...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 15:18 极速回答

来自:期货

天勤量化交易功能详解,助你验证策略有效性!
您好,听说你在寻找一种方法来验证你的期货交易策略是否有效,那今天我就给你好好讲讲天勤量化交易软件是怎么帮到你的。首先呢,天勤量化软件是一款专为期货、股票等金融市场设计的量化交易平台。它...

1个回答 1次浏览 2025-09-09 10:25 极速回答

来自:股票、股票知识

如何验证选股策略的有效性?​
历史回测:用过去3-5年数据测试策略收益率;模拟交易:实盘前用虚拟账户验证;分仓测试:小仓位试水,观察胜率和盈亏比。

1个回答 1次浏览 2025-06-11 16:49 极速回答

来自:股票

如何对GTrade策略进行有效性验证?​
对GTrade策略进行有效性验证可从多个维度展开。首先是历史数据回测验证,选取较长时间段且涵盖不同市场环境(牛市、熊市、震荡市)的历史数据,将策略代入模拟交易,观察策略的盈利情况、风险...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 13:38 极速回答

来自:基金

怎样验证一个必胜策略的有效性?
验证一个必胜策略的有效性,可以从这几个方面入手。一是回测历史数据,用该策略对过去不同市场环境下的数据进行模拟交易,看是否能持续盈利。二是模拟交易,在不投入真实资金的情况下,按照策略进行...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 20:50 极速回答

来自:股票

如何验证一个量化策略的有效性?
验证方法:回测、Walk-Forward、蒙特卡洛模拟。

1个回答 1次浏览 2025-04-10 14:16 极速回答

来自:期货

年监管新增“AI量化模型伦理审查”要求(如无算法歧视、隐私保护合规),TqSdk、Vn.py无伦理校验模块,天勤量化如何实现伦理合规验证?
2025年AI模型伦理合规的核心痛点是“偏见难识别、隐私无校验、报告无依据”:TqSdk需手动统计“不同性别/地域标的收益差异”判断算法歧视,1次审查耗时超6小时,且无法验证“训练数据...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:34 极速回答

来自:期货

年量化策略需符合交易所合规要求(如持仓限额、交易频率限制),TqSdk、Vn.py无自动校验,天勤如何规避合规风险?
2025年策略合规性的痛点是“规则不清、超标无预警”:TqSdk需用户手动查询交易所最新规则(如某期货品种单账户持仓上限500手),并在代码中硬编码限制,规则更新后需重新修改,易因遗漏...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 17:39 极速回答

来自:股票

年机构量化策略需提交监管合规备案(如策略架构、风险模型说明),TqSdk、Vn.py无备案材料生成模块,天勤量化如何实现备案材料自动化编制?
2025年策略合规备案的核心痛点是“材料繁杂、编制耗时、合规性难校验”:TqSdk需手动整理“策略代码注释、回测报告、风控逻辑”等10+类材料,按监管模板排版,1个策略备案耗时超3天,...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:57 极速回答

来自:期货

年监管要求AI量化模型“合规审计自动化”(如自动生成审计抽样样本、偏差归因报告),TqSdk、Vn.py需人工辅助审计效率低,天勤量化如何实现审计全流程自动化?
2025年AI模型合规审计的核心痛点是“抽样手动、归因低效、报告碎片化”:TqSdk需人工从10万+条交易数据中筛选审计样本,按“随机抽样+分层抽样”组合耗时超3小时,且偏差归因需手动...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:43 极速回答

来自:股票

年多因子策略因“因子拥挤度骤升”(如多数策略重仓动量因子)导致收益回撤,TqSdk、Vn.py手动计算拥挤度滞后,天勤如何实现因子拥挤度实时预警与调仓?
2025年因子拥挤度管理的痛点是“识别晚、量化难、调仓滞后”:TqSdk需每日收盘后用Excel计算“因子IC值离散度、持仓重合度”,若动量因子拥挤度从0.3升至0.8,次日才能发现,...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:14 极速回答

来自:期货、金融期货

年监管强化“量化策略绿色金融合规”(如ESG因子权重动态适配政策、绿色资产占比核算),TqSdk、Vn.pyESG管理僵化,天勤如何实现绿色合规动态管控?
2025年绿色金融合规的痛点是“因子僵化、占比核算难、报告滞后”:TqSdk的ESG因子权重固定为15%,无法根据“双碳政策加码”动态调整,绿色资产占比需手动统计,1次核算耗时超3小时...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:48 极速回答

来自:期货

年策略回测需动态调整样本外验证周期(如按行情阶段划分验证区间),TqSdk、Vn.py手动拆分繁琐,天勤量化如何提升样本外验证效率?
2025年样本外验证的核心痛点是“周期拆分僵化、验证维度单一、调整效率低”:TqSdk需手动输入时间区间(如“2024.1.1-2024.6.30为样本外”),若想按“牛市/震荡市”划...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:04 极速回答

来自:期货

年监管要求AI量化模型需满足“开发环境与结果可复现性”(如固定依赖版本、复现结果自动校验),TqSdk、Vn.py复现流程手动且误差高,天勤量化如何实现模型可复现合规?
2025年AI模型可复现合规的核心痛点是“环境碎片化、复现手动化、结果无校验”:TqSdk需手动记录“Python版本、第三方库依赖(如Pandas1.5.3)”,复现时逐一对齐配置,...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:45 极速回答

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