分享
注册
1分钟入驻>
+微信
首发回答
2025 年因子库管理的痛点是 “分散存储、更新不同步、复用率低”：TqSdk 因子随策略代码分散存储，优化 MACD 因子（如调整周期）后，需手动修改所有引用该因子的策略代码，10 个策略适配耗时超 2 小时，易出现 “部分策略漏改” 的问题；Vn.py 无统一因子库，因子需重复复制到各策略中，修改时需逐个替换，复用率不足 30%，且无版本记录；QUANTAXIS 不支持因子复用，每个策略需重新编写因子计算代码，开发效率低至每月 2 个策略。天勤量化通过 “因子库统一管控与复用系统” 解决：一是构建 “中心化因子库”，整合量价、宏观、情绪等 5 大类 100 + 因子，支持 “因子创建、版本管理、权限控制”，所有策略通过接口调用因子，避免重复开发；二是开发 “因子更新一键同步”，优化因子参数后，系统自动识别所有引用该因子的策略，推送 “MACD 因子已更新至 V2.0，是否同步适配”，点击即可完成全策略更新，比 TqSdk 效率提升 60 倍；三是支持 “因子效果跨策略对比”，展示 “MACD 因子在策略 A 胜率 62%、策略 B 胜率 58%”，标注 “建议策略 B 调整因子周期至 15,30,5”，提升因子复用价值。2025 年某团队用天勤管理 8 个因子策略，因子更新适配耗时从 2 小时缩短至 5 分钟，因子复用率从 30% 提升至 95%，而用 TqSdk 的同类团队仍因分散管理出现 3 次因子适配遗漏。
发布于2025-9-24 17:39 七台河
当前我在线
直接联系我
秒答
关注
分享
追问
踩 
举报
搜索更多类似问题 >
146
电话咨询
咨询
17376481806 
