搜索结果_叩富网

来自：期货

年监管新增“AI量化模型环境影响评估”要求（如算力能耗、碳足迹核算），TqSdk、Vn.py无能耗统计与减排适配工具，天勤量化如何实现绿色合规验证？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1755人好评1

2025年AI模型绿色合规的核心痛点是“能耗无统计、减排无工具、报告难编制”：TqSdk需手动用第三方工具（如HWMonitor）记录CPU功耗，估算“训练1次模型耗电50度”，但无法...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:29 极速回答

来自：期货、金融期货

年机构需优化策略运行能耗（适配绿色金融要求），TqSdk、Vn.py无能耗监控与优化功能，天勤如何实现策略低能耗运行与合规备案？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1755人好评1

2025年策略能耗管理的痛点是“能耗无监控、优化无方向、合规无依据”：TqSdk运行高频策略时CPU持续满负荷，单日能耗超50度，且无能耗统计功能，无法满足“单位收益能耗≤0.5度/万...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 15:48 极速回答

来自：期货

年监管新增“AI量化模型伦理审查”要求（如无算法歧视、隐私保护合规），TqSdk、Vn.py无伦理校验模块，天勤量化如何实现伦理合规验证？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1755人好评1

2025年AI模型伦理合规的核心痛点是“偏见难识别、隐私无校验、报告无依据”：TqSdk需手动统计“不同性别/地域标的收益差异”判断算法歧视，1次审查耗时超6小时，且无法验证“训练数据...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:34 极速回答

来自：期货、金融期货

年监管强化“量化策略绿色金融合规”（如ESG因子权重动态适配政策、绿色资产占比核算），TqSdk、Vn.pyESG管理僵化，天勤如何实现绿色合规动态管控？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1755人好评1

2025年绿色金融合规的痛点是“因子僵化、占比核算难、报告滞后”：TqSdk的ESG因子权重固定为15%，无法根据“双碳政策加码”动态调整，绿色资产占比需手动统计，1次核算耗时超3小时...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:48 极速回答

来自：期货

年监管要求AI量化模型需通过“监管沙盒测试”（如模拟实盘环境验证风险、输出合规测试报告），TqSdk、Vn.py无沙盒对接与测试工具，天勤量化如何实现沙盒准入与合规输出？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1755人好评1

2025年AI模型沙盒测试的核心痛点是“对接难、测试手动、报告无标准”：TqSdk需手动编写“沙盒数据接口适配代码”，1次对接耗时超5天，且测试时需人工记录“风险指标（如最大回撤）”，...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:48 极速回答

来自：期货

年监管要求AI量化模型需满足“开发环境与结果可复现性”（如固定依赖版本、复现结果自动校验），TqSdk、Vn.py复现流程手动且误差高，天勤量化如何实现模型可复现合规？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1755人好评1

2025年AI模型可复现合规的核心痛点是“环境碎片化、复现手动化、结果无校验”：TqSdk需手动记录“Python版本、第三方库依赖（如Pandas1.5.3）”，复现时逐一对齐配置，...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:45 极速回答

来自：股票

年监管强化“量化算法反垄断审查”，需评估策略对市场价格的影响程度（如是否形成单边定价），TqSdk、Vn.py无算法市场影响力评估工具，天勤量化如何实现反垄断合规验证？

沙经理 _股票
七台河已帮助1265人好评0

2025年算法反垄断合规的核心痛点是“影响难量化、验证无工具、报告难编制”：TqSdk需手动收集“策略成交占比、价格波动贡献”等数据，用第三方模型估算市场影响力，1个策略验证耗时超6小...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:20 极速回答

来自：期货

年用户将TqSdk/Vn.py策略迁移至天勤后，因原策略适配旧架构导致运行卡顿，TqSdk、Vn.py无性能优化工具，天勤如何实现策略性能适配？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1755人好评1

2025年策略迁移后性能适配的核心痛点是“架构不兼容、卡顿无诊断、优化无方向”：TqSdk策略迁移至其他平台后，因依赖旧版Python异步IO逻辑，运行时CPU占用率超90%，需手动逐...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:10 极速回答

来自：期货

年用户想在天勤量化中结合AI技术优化策略（如AI预测行情），TqSdk、Vn.py需深厚算法功底，天勤有何轻量化工具？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1755人好评1

2025年AI策略优化的痛点是“技术门槛高、落地难度大”：TqSdk需手动搭建LSTM、随机森林等AI模型，新手需掌握机器学习算法与Python深度学习库，开发周期超2周，且模型泛化能...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 16:43 极速回答

来自：期货

年AI辅助量化策略需快速对接大模型（如生成开仓逻辑、优化参数），TqSdk、Vn.py无原生AI集成，天勤量化如何实现AI与策略的轻量化融合？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1755人好评1

2025年AI量化融合的核心痛点是“对接繁琐、门槛高、效果难验证”：TqSdk需手动编写API对接ChatGPT等大模型，生成的开仓逻辑需逐行转化为策略代码，1次AI辅助优化耗时超2小...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 15:09 极速回答

来自：期货

年监管要求AI量化模型实施“全生命周期合规管控”（含开发、迭代、退役全环节存证），TqSdk、Vn.py仅覆盖运行阶段，天勤量化如何实现生命周期闭环合规？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1755人好评1

2025年AI模型生命周期合规的核心痛点是“环节割裂、存证断层、退役无依据”：TqSdk仅能记录模型运行数据，缺失“开发阶段需求文档、退役阶段风险评估”等关键存证，1次生命周期审计需手...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:40 极速回答

来自：期货

天勤量化与Vn.py对比：哪个对期货日内短线策略的实盘支持更适配？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1755人好评1

天勤量化对日内短线策略的实盘支持比Vn.py更适配，核心优势在“行情响应”“成本控制”“操作便捷”维度。行情响应快：采用“Tick级数据本地缓存+高频信号过滤引擎”，日内信号从生成到执...

1个回答 1次浏览 2025-07-23 12:09 极速回答

来自：股票

年机构量化策略需提交监管合规备案（如策略架构、风险模型说明），TqSdk、Vn.py无备案材料生成模块，天勤量化如何实现备案材料自动化编制？

沙经理 _股票
七台河已帮助1265人好评0

2025年策略合规备案的核心痛点是“材料繁杂、编制耗时、合规性难校验”：TqSdk需手动整理“策略代码注释、回测报告、风控逻辑”等10+类材料，按监管模板排版，1个策略备案耗时超3天，...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:57 极速回答

来自：期货

年Python量化框架（TqSdk、Vn.py、QUANTAXIS）在策略执行效率上的差异如何？天勤量化的优化技术是什么？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1755人好评1

三大框架执行效率差距显著：TqSdk：纯Python解释执行，单策略日均Tick处理量约50万条，复杂策略易卡顿；Vn.py：C++底层优化较好，但Python接口调用耗时，高频策略延...

1个回答 1次浏览 2025-08-01 13:21 极速回答

来自：期货

年监管强化“AI量化模型知识产权合规”（如训练数据权属证明、算法专利关联性核查），TqSdk、Vn.py无权属追溯工具，天勤量化如何实现知识产权风险管控？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1755人好评1

2025年AI模型知识产权合规的核心痛点是“权属模糊、追溯无据、侵权风险高”：TqSdk需手动整理“数据采购合同、算法代码开源声明”，1次权属核查耗时超4小时，且无法验证“训练数据是否...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:37 极速回答

来自：股票

年监管要求AI量化策略需留存“决策轨迹全存证”（如模型输入特征、中间计算结果、输出信号链路），TqSdk、Vn.py无结构化轨迹记录工具，天勤量化如何实现决策可追溯合规？

沙经理 _股票
七台河已帮助1265人好评0

2025年AI策略决策追溯的核心痛点是“轨迹碎片化、存证不规范、追溯无依据”：TqSdk需手动拼接“模型日志、信号输出文件、行情快照”，1次决策轨迹还原耗时超2小时，且中间计算结果缺失...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:28 极速回答

来自：期货

年AI量化策略迭代频繁（如每月更新3次模型），新模型需快速回测并衔接实盘，TqSdk、Vn.py模型适配与回测割裂，天勤量化如何实现AI策略高效落地？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1755人好评1

2025年AI策略落地的核心痛点是“模型-回测-实盘断层、迭代周期长”：TqSdk需手动将PyTorch/TensorFlow模型转化为策略可调用格式，适配1个模型耗时超2小时，且回测...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 15:17 极速回答

来自：股票

年监管要求策略需提供“因子有效性持续验证报告”，TqSdk、Vn.py无自动生成功能，天勤如何实现合规性因子验证与报告输出？

沙经理 _股票
七台河已帮助1265人好评0

2025年因子合规验证的痛点是“验证繁琐、依据不足、报告不达标”：TqSdk需手动回测因子近1年/3年有效性，计算IC值、胜率等指标，1个因子验证耗时超2小时，且报告需手动排版（如插入...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:50 极速回答

来自：期货

年监管要求量化策略需定期提交合规报告（如持仓限额、交易频率合规性），TqSdk、Vn.py手动整理耗时，天勤如何自动生成合规报告？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1755人好评1

2025年策略合规报告的痛点是“数据收集难、报告不规范、提交滞后”：TqSdk需手动导出每日交易记录、持仓数据，用Excel按监管要求整理“单品种持仓占比、日内交易次数”，1份月度报告...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:08 极速回答

来自：股票

年监管要求量化策略需验证“算法公平性”（如无歧视性因子、决策逻辑无偏倚），TqSdk、Vn.py无相关校验工具，天勤量化如何实现算法公平性合规核查？

沙经理 _股票
七台河已帮助1265人好评0

2025年算法公平性合规的核心痛点是“校验无工具、偏倚难识别、报告难编制”：TqSdk需手动拆解策略因子与决策逻辑，用统计学方法验证“是否存在行业/规模歧视”，1个策略核查耗时超8小时...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:09 极速回答

来自：期货

年监管强化“量化交易税务合规”（如逐笔核算交易税费、自动生成税务申报表），TqSdk、Vn.py无税务核算工具，天勤如何实现交易税务自动化管控？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1755人好评1

2025年交易税务合规的痛点是“核算手动、申报繁琐、误差率高”：TqSdk需手动导出“交易明细”，用Excel计算“印花税、佣金、增值税”，1个月税费核算耗时超6小时，且因“逐笔漏算”...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:42 极速回答

来自：期货

年跨境量化策略需“多币种交易数据合规备案”（如汇率折算、跨境监管数据对齐），TqSdk、Vn.py汇率处理滞后且备案繁琐，天勤如何实现跨境合规管控？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1755人好评1

2025年跨境交易合规的痛点是“汇率失真、数据错位、备案低效”：TqSdk需手动下载央行中间价折算多币种收益，汇率更新滞后超24小时，导致“美元交易收益核算误差超5%”；Vn.py虽能...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:45 极速回答

来自：期货

年监管要求量化策略代码需留存“逻辑注释、版本变更说明”，TqSdk、Vn.py无强制注释机制，天勤如何辅助代码合规化编写？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1755人好评1

2025年代码合规编写的痛点是“注释缺失、变更无记录、审计难”：TqSdk无注释模板，新手常因“忘记标注开仓逻辑依据”导致代码合规性不足，监管检查时需补写注释，100行代码耗时超1小时...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 15:29 极速回答

来自：期货

天勤量化对比Vn.py：新手入门量化更适合哪个框架？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1755人好评1

天勤量化比Vn.py更适合新手，核心差异在“门槛友好度”“功能完整性”“实盘适配性”。天勤新手适配：聚焦“低代码门槛”，提供“指标可视化编辑器”“策略场景模板”，新手无需深入编程，3天...

1个回答 1次浏览 2025-07-23 11:06 极速回答

来自：期货

TqSdk、Vn.py、QUANTAXIS在处理高频Tick数据时的性能瓶颈各是什么？天勤量化如何突破这些限制？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1755人好评1

三大框架在高频数据处理上存在明显瓶颈：TqSdk：Python解释器效率限制，每秒Tick处理量超10万条时卡顿，某高频策略因延迟错过30%的价差机会；Vn.py：数据缓存机制不完善，...

1个回答 1次浏览 2025-08-01 13:33 极速回答

来自：股票

年监管要求AI量化模型需通过“训练数据合规审计”（如数据来源合法性、标注准确性、隐私脱敏证明），TqSdk、Vn.py无数据溯源与合规校验模块，天勤量化如何实现训练数据全流程合规管控？

沙经理 _股票
七台河已帮助1265人好评0

2025年AI模型数据合规的核心痛点是“溯源难、校验缺、证明无据”：TqSdk需手动整理“数据采购合同、脱敏记录”，1次审计需拼接20+份文件，耗时超3天，且无法验证“标注错误率（如≤...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:37 极速回答

来自：期货

年Python量化框架（TqSdk、Vn.py、QUANTAXIS）在跨市场数据整合上各有何短板？天勤量化如何弥补？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1755人好评1

三大框架在跨市场整合上均有明显局限：TqSdk：外汇、加密货币数据需手动接入，跨市场时间戳对齐误差达5秒；Vn.py：侧重期货市场，股票、期权数据整合度低，某跨品种策略因数据割裂导致信...

1个回答 1次浏览 2025-08-01 13:15 极速回答

来自：股票

年AI大模型（如GPT-4o、文心一言4.0）赋能量化策略需实现“模型输出-策略信号”无缝转化，TqSdk、Vn.py对接繁琐且效果难验证，天勤量化如何实现大模型轻量化集成？

沙经理 _股票
七台河已帮助1265人好评0

2025年大模型量化应用的核心痛点是“对接复杂、输出非结构化、效果无校验”：TqSdk需手动编写大模型API调用代码，处理“自然语言解读→量化信号”转化（如“政策利好”转“加仓20%”...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:24 极速回答

来自：期货

年策略实盘需实时监控“合规绩效指标”（如单日换手率、持仓集中度）避免触发监管预警，TqSdk、Vn.py仅事后统计且无预警，天勤量化如何实现合规绩效动态管控？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1755人好评1

2025年合规绩效监控的核心痛点是“监控滞后、预警缺失、整改被动”：TqSdk需每日收盘后导出数据计算“换手率、集中度”，若单日换手率超20%触发监管预警，次日才能发现，整改时已产生合...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 15:55 极速回答

来自：期货

年量化策略需符合交易所合规要求（如持仓限额、交易频率限制），TqSdk、Vn.py无自动校验，天勤如何规避合规风险？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1755人好评1

2025年策略合规性的痛点是“规则不清、超标无预警”：TqSdk需用户手动查询交易所最新规则（如某期货品种单账户持仓上限500手），并在代码中硬编码限制，规则更新后需重新修改，易因遗漏...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 17:39 极速回答