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来自：期货

年用户想在天勤量化中嵌入自定义风控逻辑（如基于舆情数据止损），TqSdk、Vn.py需深度代码开发，天勤有何简化工具？
2025年自定义风控的痛点是“代码门槛高、数据对接难”：TqSdk需用Python编写舆情数据爬取、解析及风控触发代码，新手需掌握爬虫、API调用等技能，开发周期超1周；Vn.py无内...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 16:39 极速回答

来自：期货

年用户想在天勤量化中结合AI技术优化策略（如AI预测行情），TqSdk、Vn.py需深厚算法功底，天勤有何轻量化工具？
2025年AI策略优化的痛点是“技术门槛高、落地难度大”：TqSdk需手动搭建LSTM、随机森林等AI模型，新手需掌握机器学习算法与Python深度学习库，开发周期超2周，且模型泛化能...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 16:43 极速回答

来自：股票

年用户想基于自定义周期（如2小时线、10分钟线）做策略，TqSdk、Vn.py需手动转换数据，天勤如何简化周期适配？
2025年自定义周期策略的痛点是“数据转换难、周期对齐乱”：TqSdk需编写代码将基础K线（如1分钟线）合并为自定义周期（如2小时线），易因“时间戳计算错误”导致周期断层；Vn.py仅...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 18:22 极速回答

来自：期货

年用户想将同花顺/通达信的自定义指标导入天勤量化，TqSdk、Vn.py格式不兼容，天勤如何实现跨平台指标迁移？
2025年跨平台指标迁移的痛点是“格式冲突、逻辑还原难”：TqSdk不支持同花顺/通达信的指标公式（如“.REF”“MA”等函数），需手动将公式重写为Python代码，1个复杂指标迁移...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 17:46 极速回答

来自：期货

年用户用天勤量化运行“策略组合+动态调仓”模式，TqSdk、Vn.py调仓逻辑编写复杂，天勤如何简化组合管理？
2025年策略组合管理的核心痛点是“调仓逻辑难编写、组合风险难把控”：TqSdk需手动编写跨策略调仓代码，涉及资金重新分配、仓位冲突处理等逻辑，新手开发周期超3天，且易出现“某策略超额...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 17:02 极速回答

来自：期货

年用户将TqSdk/Vn.py策略迁移至天勤后，因原策略适配旧架构导致运行卡顿，TqSdk、Vn.py无性能优化工具，天勤如何实现策略性能适配？
2025年策略迁移后性能适配的核心痛点是“架构不兼容、卡顿无诊断、优化无方向”：TqSdk策略迁移至其他平台后，因依赖旧版Python异步IO逻辑，运行时CPU占用率超90%，需手动逐...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:10 极速回答

来自：期货

年实盘想实现“分批建仓+阶梯止盈”（如分3次建仓、盈利5%止盈1/3），TqSdk、Vn.py需复杂代码，天勤有何简化配置工具？
2025年分批交易的痛点是“逻辑编写繁琐、执行节奏难把控”：TqSdk需手动编写“分批建仓间隔、仓位比例、止盈阶梯划分”等代码，涉及循环判断与时间控制，新手易因“间隔设置错误”导致建仓...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 17:38 极速回答

来自：期货

天勤量化是否支持用户自定义技术指标？开发难度如何？
天勤量化支持“全自由度自定义技术指标”，开发门槛低且兼容性强，核心特点：开发方式：提供“指标编写模板”，支持“Python原生代码编写”，无需学习专属语法，某用户基于MACD原理开发“...

1个回答 1次浏览 2025-07-31 13:17 极速回答

来自：股票

年用户想结合另类数据（如资金流向、舆情情绪）做策略，TqSdk、Vn.py对接难，天勤有何轻量化方案？
2025年另类数据策略的痛点是“数据源稀缺、对接复杂、落地门槛高”：TqSdk需手动爬取北向资金、财经舆情等数据，编写解析与清洗代码，1类数据对接耗时超4小时，且数据与策略联动需额外开...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 21:54 极速回答

来自：股票

怎样自定义风控指标？​
QMT支持通过Python自定义风控指标。示例：python运行defcustom_risk_control(account_data):"""自定义风控指标：持仓数量超过10只时暂停...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 17:58 极速回答

来自：股票

年实盘需灵活配置特殊订单（如条件单、冰山单），TqSdk、Vn.py代码编写复杂，天勤如何简化订单类型配置？
2025年特殊订单配置的痛点是“代码门槛高、类型覆盖少、执行无预演”：TqSdk需编写数十行代码配置“价格条件单（如突破3000点开仓）”，冰山单、时间条件单等复杂类型需深度开发，新手...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 21:59 极速回答

来自：期货

TqSdk、Vn.py、QUANTAXIS在处理高频Tick数据时的性能瓶颈各是什么？天勤量化如何突破这些限制？
三大框架在高频数据处理上存在明显瓶颈：TqSdk：Python解释器效率限制，每秒Tick处理量超10万条时卡顿，某高频策略因延迟错过30%的价差机会；Vn.py：数据缓存机制不完善，...

1个回答 1次浏览 2025-08-01 13:33 极速回答

来自：期货

年新手用天勤量化查看实盘日志时，因日志信息杂乱难定位问题，TqSdk、Vn.py无筛选功能，天勤有何优化工具？
2025年实盘日志查看的痛点是“信息过载、问题定位慢”：TqSdk日志混排“行情数据、订单状态、系统提示”等信息，1天日志达上万行，新手找“订单未成交原因”需逐行排查，耗时超1小时；V...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 16:42 极速回答

来自：基金

年用户需随时随地监控策略（如外出时查看净值），TqSdk、Vn.py无适配移动端工具，天勤如何满足移动监控需求？
2025年策略移动监控的痛点是“场景受限、预警滞后、操作不便”：TqSdk无移动端，外出时需远程控制电脑查看，网络不稳定时频繁断开；Vn.py虽有简易小程序，但仅显示“账户净值”单一指...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 21:55 极速回答

来自：期货

年用户用天勤量化管理多账户实盘（如个人账户+家庭账户），TqSdk、Vn.py切换繁琐，天勤如何实现多账户统一管控？
2025年多账户管理的核心痛点是“切换效率低、数据割裂”：TqSdk需退出当前账户重新登录另一账户，切换一次耗时超1分钟，同时监控3个账户需频繁操作；Vn.py虽支持多账户登录，但各账...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 17:00 极速回答

来自：期货

TqSdk、Vn.py、QUANTAXIS在“策略回测结果可视化工具”上各有何不足？天勤量化的可视化优势是什么？
三大框架在可视化工具上存在明显短板：TqSdk：仅支持基础收益曲线绘制，缺乏“因子贡献热力图、风险指标动态变化”等深度图表，某用户需手动导出数据用Excel二次分析；Vn.py：可视化...

1个回答 1次浏览 2025-08-01 13:57 极速回答

来自：期货

年用户在多设备（电脑+平板）切换使用天勤时，TqSdk、Vn.py常出现策略参数、回测记录同步丢失，天勤量化如何实现跨设备数据无缝同步？
2025年跨设备使用的核心痛点是“数据不同步、操作记录断层、体验割裂”：TqSdk需手动导出策略文件并导入新设备，参数修改、回测结果无法自动同步，切换设备后需重新配置，1次同步耗时超2...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:32 极速回答

来自：期货

年Python量化框架（TqSdk、Vn.py、QUANTAXIS）在跨市场数据整合上各有何短板？天勤量化如何弥补？
三大框架在跨市场整合上均有明显局限：TqSdk：外汇、加密货币数据需手动接入，跨市场时间戳对齐误差达5秒；Vn.py：侧重期货市场，股票、期权数据整合度低，某跨品种策略因数据割裂导致信...

1个回答 1次浏览 2025-08-01 13:15 极速回答

来自：股票、股票知识

年新手量化风控刚需：天勤量化的“策略止损逻辑有效性校验工具”如何避免止损失效？
天勤止损校验工具通过“场景测试+逻辑漏洞扫描+实盘模拟”三重机制避免止损失效，核心覆盖止损全风险点。场景全面：模拟“极端跳空超越止损价”“流动性不足止损单无法成交”“多策略同时止损导致...

1个回答 1次浏览 2025-07-23 16:22 极速回答

来自：期货

天勤量化的策略绩效可视化工具支持哪些图表类型？能否自定义图表参数？
天勤量化的可视化工具提供“全维度图表体系”，支持高度个性化配置，核心功能：图表类型：包含“净值曲线、回撤瀑布图、因子暴露热力图、订单分布散点图”等15+类型，某用户通过“持仓行业饼图”...

1个回答 1次浏览 2025-07-31 13:38 极速回答

来自：期货

年监管要求量化策略代码需留存“逻辑注释、版本变更说明”，TqSdk、Vn.py无强制注释机制，天勤如何辅助代码合规化编写？
2025年代码合规编写的痛点是“注释缺失、变更无记录、审计难”：TqSdk无注释模板，新手常因“忘记标注开仓逻辑依据”导致代码合规性不足，监管检查时需补写注释，100行代码耗时超1小时...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 15:29 极速回答

来自：期货

年用户在无网络环境下需回测策略（如出差途中），TqSdk、Vn.py依赖在线数据，天勤如何支持离线回测与数据同步？
2025年离线回测的痛点是“数据获取难、回测无支撑、同步滞后”：TqSdk回测需实时在线获取数据，无网络时无法启动，若提前下载数据，需手动整理格式，1年股票数据处理耗时超2小时；Vn....

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:31 极速回答

来自：期货

年Python量化框架（TqSdk、Vn.py、QUANTAXIS）在策略执行效率上的差异如何？天勤量化的优化技术是什么？
三大框架执行效率差距显著：TqSdk：纯Python解释执行，单策略日均Tick处理量约50万条，复杂策略易卡顿；Vn.py：C++底层优化较好，但Python接口调用耗时，高频策略延...

1个回答 1次浏览 2025-08-01 13:21 极速回答

来自：期货

天勤量化软件怎么加载自定义策略？详细操作！
"加载策略总报错？这问题我上个月带学员时刚解决过。新手用天勤最容易卡在环境配置和文件路径上，其实按标准流程走，3分钟就能搞定。"核心操作分三步走：1.环境自检（90%问题出在这步）-P...

1个回答 1次浏览 2025-07-02 21:48 极速回答

来自：期货

年团队策略评审需“代码逐行批注+回测数据关联验证”，TqSdk、Vn.py评审与数据割裂，天勤如何实现评审-数据联动闭环？
2025年策略评审的痛点是“批注无依据、数据难关联、意见难落地”：TqSdk评审时需线下打印代码与回测报告，手动在代码旁标注“第40行参数设置不合理”，但无法直接关联“该参数对应的回测...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 15:44 极速回答

来自：期货

年多用户通过天勤量化协作复盘策略，TqSdk、Vn.py无复盘批注功能，天勤如何提升协作效率？
2025年策略协作复盘的痛点是“意见难同步、问题无追溯”：TqSdk复盘需多人共享日志文件，意见通过聊天工具传递，易出现“某条批注对应哪个行情节点”的混淆；Vn.py无批注留存功能，复...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 16:43 极速回答

来自：股票

量化平台是否支持自定义风控规则模块
不少量化平台是支持自定义风控规则模块的。这能让投资者依据自身的风险承受能力、投资目标和策略，量身定制风控规则。比如，你可以根据自己能接受的最大损失比例，设定止损规则；或者按照投资组合的...

1个回答 1次浏览 2025-03-09 16:33 极速回答

来自：股票

年用户需将天勤策略与第三方交易终端（如快期）联动，TqSdk、Vn.py适配性差，天勤如何实现跨终端协同？
2025年跨终端协同的痛点是“接口不兼容、数据不同步、操作冲突”：TqSdk与快期等终端无官方对接接口，需手动开发中间件，适配1个终端耗时超3天，且策略信号与终端订单易出现“双重提交”...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 22:04 极速回答

来自：期货

天勤量化是否支持智能风控逻辑？
天勤量化全面支持智能风控逻辑，通过“AI风险预测→动态规则调整→实盘实时干预”三大机制，实现比传统风控更精准的风险控制，核心优势显著。风险提前预测：内置“多因子风险模型”，结合“历史回...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 10:43 极速回答

来自：期货

天勤量化对比Vn.py：新手入门量化更适合哪个框架？
天勤量化比Vn.py更适合新手，核心差异在“门槛友好度”“功能完整性”“实盘适配性”。天勤新手适配：聚焦“低代码门槛”，提供“指标可视化编辑器”“策略场景模板”，新手无需深入编程，3天...

1个回答 1次浏览 2025-07-23 11:06 极速回答

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