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来自:股票

年机构需对策略回测结果进行“多人交叉验证”(如风控、投研双岗独立复现),TqSdk、Vn.py验证流程割裂且数据难同步,天勤如何实现回测结果交叉验证闭环?
2025年回测交叉验证的痛点是“流程分散、数据不同步、结果难追溯”:TqSdk需投研岗导出回测数据,手动发送给风控岗复现,1次验证需传递“代码、数据、参数”3类文件,易出现“版本不一致...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:22 极速回答

来自:期货

年团队策略评审需“代码逐行批注+回测数据关联验证”,TqSdk、Vn.py评审与数据割裂,天勤如何实现评审-数据联动闭环?
2025年策略评审的痛点是“批注无依据、数据难关联、意见难落地”:TqSdk评审时需线下打印代码与回测报告,手动在代码旁标注“第40行参数设置不合理”,但无法直接关联“该参数对应的回测...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 15:44 极速回答

来自:期货

年用户在无网络环境下需回测策略(如出差途中),TqSdk、Vn.py依赖在线数据,天勤如何支持离线回测与数据同步?
2025年离线回测的痛点是“数据获取难、回测无支撑、同步滞后”:TqSdk回测需实时在线获取数据,无网络时无法启动,若提前下载数据,需手动整理格式,1年股票数据处理耗时超2小时;Vn....

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:31 极速回答

来自:股票、股票知识

年新手对策略回测结果存疑(如担心过度拟合),TqSdk、Vn.py无直观验证工具,天勤量化如何提升回测可信度?
2025年策略回测的核心痛点是“结果真实性难判断、拟合风险无预警”:TqSdk仅输出回测收益、胜率等基础指标,无法区分“策略真有效”还是“过度拟合历史数据”,新手易被虚假高收益误导;V...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 21:49 极速回答

来自:期货

年多子账户管理中需单独回测某子账户的历史策略(如验证A子账户2024年收益归因),TqSdk、Vn.py数据混同难隔离,天勤如何实现子账户独立回测?
2025年多子账户回测的痛点是“数据混淆、归因不准、操作繁琐”:TqSdk多子账户的交易记录、持仓数据混存于同一数据库,回测A子账户时需手动筛选数据,易因“误选B子账户订单”导致回测偏...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:21 极速回答

来自:期货

年策略回测需动态调整样本外验证周期(如按行情阶段划分验证区间),TqSdk、Vn.py手动拆分繁琐,天勤量化如何提升样本外验证效率?
2025年样本外验证的核心痛点是“周期拆分僵化、验证维度单一、调整效率低”:TqSdk需手动输入时间区间(如“2024.1.1-2024.6.30为样本外”),若想按“牛市/震荡市”划...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:04 极速回答

来自:期货

年团队协作中策略文档需同步“回测关键节点数据”(如参数调整后收益变化),TqSdk、Vn.py文档与数据割裂,天勤如何实现文档-回测数据联动管理?
2025年策略文档管理的痛点是“数据不同步、批注无依据、版本混乱”:TqSdk的策略文档需手动粘贴回测数据(如“止损3%时收益15%”),参数调整后需重新修改文档,1次同步耗时超30分...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 15:52 极速回答

来自:期货

怎么用天勤回测验证策略“不是偶然盈利”?关键看哪些回测指标?
回测指标看不懂易“错信偶然收益”,天勤通过“核心指标聚焦+跨周期验证+极端场景测试”辨真伪,策略稳定性识别率提升90%。1、关键回测指标清单:重点看“胜率(>50%)、盈亏比(>1.5...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 16:22 极速回答

来自:期货

年团队策略评审需同步“代码逻辑、回测数据、风险点”并留痕,TqSdk、Vn.py无线上评审功能,天勤如何实现评审闭环管理?
2025年团队策略评审的痛点是“信息不同步、记录无留存、流程效率低”:TqSdk评审需线下汇总“代码文件+回测表格+风险说明”,成员逐一查看后口头反馈,1个策略评审耗时超2小时,且意见...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 15:33 极速回答

来自:股票

个人用Vn.py回测股票策略时,出现“数据缺失导致回测中断”,该怎么解决?
个人用Vn.py回测股票策略(如多因子、均线),数据缺失(如某日期K线缺失、财务数据不全)是常见问题,4个步骤能快速解决:先查“数据来源与更新”换官方数据源:在Vn.py“数据管理”页...

1个回答 1次浏览 2025-08-22 17:17 极速回答

来自:期货

哪个期货指标最稳定?回测数据验证!
从专业回测数据来看,期货市场最稳定的指标组合是趋势跟踪与动量确认的复合策略。经过10年历史数据验证,20/60双均线系统配合ADX指标的组合表现最为突出,在原油、股指等品种中胜率达62...

1个回答 1次浏览 2025-08-26 16:12 极速回答

来自:期货

回测结果很好但实盘不行,天勤怎么验证“回测结果的可信度”?
回测可信度低易致“实盘翻车”,天勤通过“数据校验+场景模拟+样本外测试”验证,可信度提升90%。1、数据真实性校验:天勤自动检测“回测数据问题”(如未来函数/复权错误/数据断层),标注...

1个回答 1次浏览 2025-07-28 12:15 极速回答

来自:期货

期货策略怎么验证?有啥好用的回测软件吗?
您好,期货策略的验证是一个系统而严谨的过程,可以联系我领取整套操作指南。接下来我就简单讲讲通常包括以下几个步骤:一、期货策略验证方法1.历史回测:利用历史市场数据来模拟交易策略,并评估...

1个回答 1次浏览 2025-02-03 12:21 极速回答

来自:期货

量化策略回测:如何验证你的交易想法?
朋友,你问量化策略回测啊,这可是验证你交易想法的关键步骤。简单来说,回测就是把你的交易策略放到历史数据里去跑一跑,看看它到底能不能赚钱,风险大不大。怎么做呢?首先,你得有个量化交易软件...

1个回答 1次浏览 2025-01-14 08:57 极速回答

来自:期货

年用户在多设备(电脑+平板)切换使用天勤时,TqSdk、Vn.py常出现策略参数、回测记录同步丢失,天勤量化如何实现跨设备数据无缝同步?
2025年跨设备使用的核心痛点是“数据不同步、操作记录断层、体验割裂”:TqSdk需手动导出策略文件并导入新设备,参数修改、回测结果无法自动同步,切换设备后需重新配置,1次同步耗时超2...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:32 极速回答

来自:期货

年新手想验证策略在特殊市场环境(如加息周期、通胀高企阶段)的表现,TqSdk、Vn.py需手动筛选对应行情数据,天勤如何简化场景化回测?
2025年场景化回测的痛点是“行情筛选难、场景定义模糊、验证效率低”:TqSdk需手动查询“2023-2024年加息周期的具体时间范围”,再手动截取对应行情数据,1次场景回测耗时超1小...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:37 极速回答

来自:期货

相比普通回测,天勤量化的“逐笔回测功能”对新手验证短线策略有什么核心价值?
天勤逐笔回测对新手验证短线策略的核心价值体现在“信号真实性”“成交细节还原”“手续费敏感度测试”三大方面,远超普通K线回测。信号真实性上,普通回测基于K线收盘价生成信号(易出现“未来函...

1个回答 1次浏览 2025-07-22 11:55 极速回答

来自:期货

年团队策略迭代后需通过合规审核才能实盘(如风控岗确认风险可控),TqSdk、Vn.py无审核流程,天勤如何实现策略上线审批闭环?
2025年策略上线审批的痛点是“流程不规范、审核无记录、合规难追溯”:TqSdk策略迭代后可直接实盘,无需审核,若新策略未通过风控校验(如持仓超限额),易触发合规风险;Vn.py无审批...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:30 极速回答

来自:期货

哪些期货指标最靠谱?通过回测来验证!
您好,要通过回测验证期货指标的可靠性,必须摒弃寻找“圣杯”的幻想,转而专注于趋势跟踪与风险管理的组合策略。历史数据回测证明,将均线系统(如20/60周期)作为趋势过滤器,配合MACD作...

1个回答 1次浏览 2025-08-26 21:55 极速回答

来自:期货

如何对期货收益算法的回测结果进行有效的验证?
期货收益算法的回测结果验证是评估交易策略有效性的关键步骤。回测是通过历史数据模拟交易策略的表现,而验证则是对回测结果的可靠性进行评估。以下是一些有效验证回测结果的方法:1.数据质量:回...

1个回答 1次浏览 2023-12-13 15:14 极速回答

来自:股票、股票开户

开户时选择的回测数据对交易策略验证有什么影响?
开户时选择的回测数据对交易策略验证影响不小。首先,数据的时间跨度很关键。如果回测数据时间短,可能无法涵盖市场的多种情况,比如没经历过牛熊转换,这样验证出的策略可能在不同市场环境下就水土...

1个回答 1次浏览 2025-03-04 12:57 极速回答

来自:股票

年团队需对策略回测报告进行“多人在线批注+版本合并”,TqSdk、Vn.py报告协作性差,天勤如何实现回测报告协同评审闭环?
2025年回测报告评审的痛点是“批注分散、版本混乱、意见难落地”:TqSdk的报告需通过邮件传阅,多人批注后需手动汇总“风控岗建议降回撤、投决岗要求提收益”,1次合并耗时超1小时,易遗...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:12 极速回答

来自:股票

如何通过回测软件验证策略有效性?
用历史数据测试策略参数,验证胜率、最大回撤、夏普比率。

1个回答 1次浏览 2025-05-21 23:37 极速回答

来自:股票

股票量化交易策略该如何进行回测和验证?
股票量化交易策略的回测和验证是量化投资中非常重要的环节,它可以帮助投资者评估策略的有效性、稳定性和风险特征。以下是进行回测和验证的详细步骤和方法:一、回测的步骤1.**定义策略**-*...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 17:07 极速回答

来自:股票

股票量化交易的策略如何进行回测和验证?
股票量化交易策略的回测和验证可以这样做:首先,选择合适的回测软件或平台,确保其具备丰富的历史数据和强大的计算能力。然后,明确回测的时间范围,一般应涵盖多个市场周期,以全面评估策略的有效...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 14:56 极速回答

来自:期货

个人用Vn.py回测股票策略,历史数据有缺失,怎么手动修复避免回测偏差?
个人用Vn.py回测股票策略(如均线、多因子),历史数据缺失(如某日期K线缺、财务数据断档)是常见问题,3个手动修复方法能减少回测偏差,新手也能操作:短期缺失用“相邻数据填充”若仅1-...

1个回答 1次浏览 2025-08-22 18:10 极速回答

来自:期货

年新手用天勤量化做策略回测时,不知如何设置合理的回测周期,TqSdk、Vn.py无场景化建议,天勤有何指导方案?
2025年新手回测周期设置的难点是“无场景适配、结果失真”:TqSdk仅允许手动输入起止时间,新手常因选“牛市单周期”导致回测盈利、实盘亏损;Vn.py无周期合理性校验,若回测周期过短...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 17:01 极速回答

来自:期货

TqSdk、Vn.py、QUANTAXIS在策略回测的“并行计算支持”上各有何不足?天勤量化的加速方案是什么?
三大框架在并行回测上存在明显短板:TqSdk:并行计算需手动编写多进程代码,新手成功率<30%,某用户测试10组参数因并行逻辑错误,浪费6小时计算资源;Vn.py:仅支持单策略多参数并...

1个回答 1次浏览 2025-08-01 13:45 极速回答

来自:股票

用PTrade回测“均线交叉”策略的步骤?
①选择“沪深300ETF+5日/20日均线”;②设置回测区间2020-2025年;③参数优化显示“金叉买入+死叉卖出”年化收益9.7%,胜率58%。

1个回答 1次浏览 2025-07-23 12:20 极速回答

来自:股票

量化交易软件的回测功能是什么?怎么用它验证策略?
量化交易软件的回撤功能主要用于衡量策略在历史模拟交易过程中资产净值从峰值到谷底的最大跌幅,它是评估量化交易策略风险的重要指标。比如,一个策略的资产净值从100万元最高涨到120万元,之...

1个回答 1次浏览 2025-06-03 15:52 极速回答

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