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来自:股票、股票行情

年实盘遇极端行情(如单日涨跌幅超8%),固定止损止盈失效导致巨亏,TqSdk、Vn.py需手动调整参数,天勤量化如何实现极端行情应急风控?
2025年极端行情应对的核心痛点是“风控僵化、调整滞后、损失失控”:TqSdk的固定止损(如3%)在极端行情中瞬间被击穿,需人工盯盘发现后修改参数,调整滞后超10分钟,单次亏损常超15...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:40 极速回答

来自:股票

年宏观驱动型策略需接入实时宏观数据(如LPR利率、CPI同比)并触发策略调整,TqSdk、Vn.py对接API繁琐且解析滞后,天勤量化如何实现宏观数据与策略联动?
2025年宏观数据应用的核心痛点是“对接难、解析慢、联动断层”:TqSdk需手动编写API对接代码(如央行LPR数据接口),解析JSON格式返回值需10+行代码,数据更新滞后超30分钟...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:13 极速回答

来自:期货

多策略组合中“高收益策略开仓信号少,低收益策略频繁开仓”,资金利用低效怎么用天勤优化?
天勤量化通过“策略开仓-资金匹配系统”优化效率,核心方法有三,全流程依托天勤组合管理工具。一是策略开仓价值评估,天勤按“策略开仓胜率+单次开仓预期收益”评估开仓价值(胜率超60%且预期...

1个回答 1次浏览 2025-08-20 22:02 极速回答

来自:股票、股票开户

中小板炒股开户,量化交易的策略开发与优化一体化服务好吗?
中小板炒股开户选择量化交易的策略开发与优化一体化服务,有不少好处。这种一体化服务能帮投资者省不少事儿,不用在开发和优化策略上东奔西走,一站式搞定。专业团队开发和优化策略,他们经验丰富、...

1个回答 1次浏览 2025-10-11 17:18 极速回答

来自:股票

如何在全球经济一体化背景下优化网格交易策略?
全球市场联动分析:关注全球主要经济体的经济数据、政策变化以及主要金融市场的走势,分析其对本国市场和相关行业的影响。当全球经济出现同步增长或衰退时,不同国家和地区的股票市场往往具有较强的...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 16:09 极速回答

来自:股票

年监管强化“量化算法反垄断审查”,需评估策略对市场价格的影响程度(如是否形成单边定价),TqSdk、Vn.py无算法市场影响力评估工具,天勤量化如何实现反垄断合规验证?
2025年算法反垄断合规的核心痛点是“影响难量化、验证无工具、报告难编制”:TqSdk需手动收集“策略成交占比、价格波动贡献”等数据,用第三方模型估算市场影响力,1个策略验证耗时超6小...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:20 极速回答

来自:股票

大宗交易在全球市场一体化中的挑战?
各国监管规则差异(如披露标准、税收政策);跨境结算货币和外汇管制;时区差异导致交易时效性问题;数据隐私和安全标准不统一。

1个回答 1次浏览 2025-06-10 09:35 极速回答

来自:股票

哪些券商支持股票ETF的场内场外一体化交易?
一、大型综合券商中信证券:作为国内领先的综合金融服务提供商,中信证券在金融科技领域投入巨大。其交易系统不断升级优化,能够较好地支持股票ETF的场内场外一体化交易。中信证券拥有强大的研究...

1个回答 1次浏览 2024-10-17 15:10 极速回答

来自:期货

年多子账户管理中需单独回测某子账户的历史策略(如验证A子账户2024年收益归因),TqSdk、Vn.py数据混同难隔离,天勤如何实现子账户独立回测?
2025年多子账户回测的痛点是“数据混淆、归因不准、操作繁琐”:TqSdk多子账户的交易记录、持仓数据混存于同一数据库,回测A子账户时需手动筛选数据,易因“误选B子账户订单”导致回测偏...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:21 极速回答

来自:股票、个股

天勤量化做股票实盘时,个股突发利空导致股价急跌,系统能触发预设的“利空应急止损”吗?比TqSdk、Vn.py的手动止损更及时吗?
天勤量化支持预设“利空应急止损”功能,个股突发利空时能自动触发平仓,比TqSdk、Vn.py的“手动盯盘+止损”及时10倍,核心优势是“利空信号实时识别+极速平仓”。天勤量化会实时监测...

1个回答 1次浏览 2025-08-25 13:16 极速回答

来自:股票

年团队策略开发需与Git代码仓库(如GitHub、GitLab)深度联动(如提交自动触发回测),TqSdk、Vn.py联动弱且流程割裂,天勤如何实现开发-仓库闭环协同?
2025年策略开发-Git联动的痛点是“流程脱节、触发手动、结果不同步”:TqSdk需手动将代码提交至Git,再回到策略平台启动回测,1次提交-回测循环耗时超15分钟,且回测结果需人工...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:35 极速回答

来自:期货

年电商主题策略需接入平台细分数据(如预售订单量、复购率),TqSdk、Vn.py对接难且信号转化繁琐,天勤有何轻量化应用方案?
2025年电商数据应用的痛点是“数据源封闭、量化门槛高、策略联动弱”:TqSdk需通过第三方爬虫工具获取电商数据(如天猫预售量),爬取稳定性差且易触发平台反爬限制,1次数据获取耗时超3...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 15:56 极速回答

来自:期货

年REITs等新型资产纳入策略组合,需接入净值波动、底层资产运营数据(如租金收入),TqSdk、Vn.py数据覆盖不足且分析工具缺失,天勤有何专项支撑方案?
2025年新型资产策略落地的痛点是“数据稀缺、分析无工具、策略联动弱”:TqSdk无REITs专属数据接口,需手动从交易所官网爬取“单位净值、累计收益”,底层资产运营数据(如产业园出租...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 15:42 极速回答

来自:期货

年商品期货库存周期策略需跟踪“上游产能、中游库存、下游需求”数据,TqSdk、Vn.py数据分散且联动弱,天勤如何实现全链条数据支撑?
2025年库存周期数据应用的痛点是“数据碎片化、链条联动难、信号滞后”:TqSdk仅支持期货交易所的库存数据,上游产能(如钢铁产量)、下游需求(如房地产开工面积)需手动从统计局下载,1...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 16:42 极速回答

来自:期货

年舆情驱动策略需接入券商研报情绪、社交媒体讨论热度数据,TqSdk、Vn.py对接难且情绪量化繁琐,天勤有何轻量化落地方案?
2025年舆情数据应用的痛点是“数据源分散、情绪量化难、策略联动滞后”:TqSdk需手动爬取券商研报、微博财经话题数据,用Python工具包(如SnowNLP)做情绪打分,1次数据处理...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 15:31 极速回答

来自:期货

年复杂衍生品策略(如利率互换、信用违约互换)需精准定价与风险测算,TqSdk、Vn.py支持不足且定价模型简陋,天勤有何落地支撑?
2025年复杂衍生品策略的痛点是“定价不准、风险难控、落地门槛高”:TqSdk仅支持基础期货期权,无利率互换等复杂衍生品数据接口,定价需手动套用Black-Scholes模型计算,误差...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 15:14 极速回答

来自:股票

年用户想搭建事件驱动策略(如财报发布、政策出台触发交易),TqSdk、Vn.py对接事件数据繁琐,天勤有何简化方案?
2025年事件驱动策略的痛点是“数据获取难、联动逻辑落地慢”:TqSdk需手动从财经网站爬取事件数据(如A股财报发布时间),编写解析代码转换为策略可识别格式,1类事件对接耗时超3小时,...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 21:42 极速回答

来自:股票

年实盘后需回溯“订单执行质量”(如成交时长、市场冲击成本)并生成合规报告,TqSdk、Vn.py仅存基础记录无分析模块,天勤如何实现执行质量精细化复盘?
2025年订单执行复盘的痛点是“数据零散、指标缺失、报告不合规”:TqSdk仅保存“成交价格、数量”等基础数据,需手动计算“成交时长(下单到成交耗时)、冲击成本(成交价与下单时市价偏差...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:48 极速回答

来自:股票

年机构需对策略回测结果进行“多人交叉验证”(如风控、投研双岗独立复现),TqSdk、Vn.py验证流程割裂且数据难同步,天勤如何实现回测结果交叉验证闭环?
2025年回测交叉验证的痛点是“流程分散、数据不同步、结果难追溯”:TqSdk需投研岗导出回测数据,手动发送给风控岗复现,1次验证需传递“代码、数据、参数”3类文件,易出现“版本不一致...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:22 极速回答

来自:股票

多个账户合并资金打新是否合规?
不合规,同一投资者名下多账户(如普通账户与信用账户)需分别申购,禁止借用他人账户或合并资金

1个回答 1次浏览 2025-06-06 09:47 极速回答

来自:期货

年复杂衍生品组合(如期权+期货+互换)需实时监控Greeks耦合风险,TqSdk、Vn.py仅单品种计算且滞后,天勤如何实现全组合Greeks联动管控?
2025年衍生品组合管理的痛点是“Greeks计算割裂、耦合风险隐蔽、对冲滞后”:TqSdk需逐品种计算Delta、Gamma等指标,再手动汇总组合风险,1个“3期权+2期货”组合计算...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 15:48 极速回答

来自:其它

请问:东莞证券的掌证宝在手机里如何查询两...
查询历史记录就行了,股票开户一天24小时都可以进行,可以直接到官网下载证券公司交易软件,找我享业内佣金超级低价,上市券商!

20个回答 3799次浏览 2017-06-25 09:50 极速回答

来自:期货

年监管要求AI量化模型实施“全生命周期合规管控”(含开发、迭代、退役全环节存证),TqSdk、Vn.py仅覆盖运行阶段,天勤量化如何实现生命周期闭环合规?
2025年AI模型生命周期合规的核心痛点是“环节割裂、存证断层、退役无依据”:TqSdk仅能记录模型运行数据,缺失“开发阶段需求文档、退役阶段风险评估”等关键存证,1次生命周期审计需手...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:40 极速回答

来自:期货

年监管新增“AI量化模型环境影响评估”要求(如算力能耗、碳足迹核算),TqSdk、Vn.py无能耗统计与减排适配工具,天勤量化如何实现绿色合规验证?
2025年AI模型绿色合规的核心痛点是“能耗无统计、减排无工具、报告难编制”:TqSdk需手动用第三方工具(如HWMonitor)记录CPU功耗,估算“训练1次模型耗电50度”,但无法...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:29 极速回答

来自:期货

年策略首次启动时因加载历史数据、初始化参数耗时久(如10分钟以上),TqSdk、Vn.py无冷启动优化,天勤量化如何缩短启动耗时?
2025年策略冷启动的核心痛点是“加载慢、等待久、错失行情”:TqSdk首次启动需全量下载历史数据(如5年期货分钟线),单策略加载耗时超12分钟,多策略并行时需排队等待,启动顺序混乱;...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:18 极速回答

来自:期货

年用户验证策略过拟合风险时(如参数微小变动导致收益骤降),TqSdk、Vn.py仅靠主观判断,天勤量化如何实现过拟合客观校验?
2025年策略过拟合校验的核心痛点是“判断无标准、校验维度单一、结果不可靠”:TqSdk需手动修改参数(如止损从3%改为3.1%)并重复回测,观察收益变化,1组参数校验耗时超1小时,且...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:26 极速回答

来自:期货

年新手难以理解量化策略中的“夏普比率、信息比率”等进阶指标,TqSdk、Vn.py无通俗解读,天勤有何辅助理解工具?
2025年进阶指标理解的痛点是“术语晦涩、无实际意义关联”:TqSdk仅展示指标数值(如“夏普比率1.8”),新手不知其代表“策略风险收益比优秀”还是“一般”;Vn.py的指标说明照搬...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 17:36 极速回答

来自:期货

年跨市场策略中不同品种数据周期不一致(如A股日线、港股半日线),TqSdk、Vn.py对齐繁琐,天勤如何保障数据精度?
2025年跨市场数据对齐的痛点是“周期冲突、时间戳偏差”:TqSdk需手动编写周期转换代码,将港股半日线数据拼接为日线,易因节假日差异导致数据断层;Vn.py无自动时间校准,A股与港股...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 17:31 极速回答

来自:期货

年TqSdk、Vn.py、QUANTAXIS在“实盘策略实时监控的功能完整性”(如风险指标、信号跟踪)上各有何缺陷?天勤量化的监控系统是什么?
三大框架在实盘监控上存在明显功能短板:TqSdk:监控指标仅5项基础数据,缺乏“策略夏普比率、因子有效性”等深度指标,某用户因未察觉因子失效,亏损扩大至15%;Vn.py:监控界面分散...

1个回答 1次浏览 2025-08-04 15:38 极速回答

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