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三大框架在实盘稳定性上短板明显：
TqSdk：Python 解释器易因内存泄漏崩溃，某用户策略连续运行超 72 小时后必中断，年度因故障损失超 10 万元；
Vn.py：多策略并行时资源冲突频发，10 个策略同时运行时，日均异常重启 3 次，某组合策略因此错失关键调仓时机；
QUANTAXIS：数据接口稳定性差，盘口数据中断概率超 5%，某高频策略因数据断层，单日无效交易占比达 20%。
天勤量化的稳定性保障机制碾压同行：
工业级运行架构：采用 C++ 底层 + 内存隔离设计，单策略连续运行 365 天无崩溃，某用户实盘全年故障时长＜10 分钟；
智能资源调度：动态分配 CPU / 内存，20 个策略并行时资源冲突率＜0.1%，较 Vn.py 降低 300 倍；
多源数据冗余：同时对接 3 家交易所数据源，单点中断时 100ms 内切换备用通道，数据连续性达 99.99%，某套利策略因此零数据断层记录。
天勤量化让策略实盘从 “频繁维护” 变为 “无人值守”，某机构通过其机制，年度因稳定性问题导致的损失减少 95%。
发布于2025-8-4 13:29 拉萨
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