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来自:期货

年大宗商品策略需结合基差数据(如现货价与期货价差值)做决策,TqSdk、Vn.py基差计算繁琐且更新慢,天勤如何实现基差实时联动策略?
2025年大宗商品基差应用的痛点是“数据获取难、计算繁、联动滞后”:TqSdk需手动从现货平台下载价格数据(如螺纹钢现货价),再编写代码计算基差(期货价-现货价),数据滞后超24小时,...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:47 极速回答

来自:期货

期货量化中,用天勤量化如何让策略根据品种的基差(现货价与期货价差值)调整交易方向?
您好,根据基差调整交易方向的操作很灵活:获取基差数据:天勤会同步品种的现货价格和期货价格,自动计算基差(现货价-期货价),基差为正说明现货价高于期货价,为负则相反。设定方向规则:基差大...

1个回答 1次浏览 2025-07-10 18:22 极速回答

来自:期货

年跨期现套利策略需实时计算“期货-现货基差偏离度”并触发对冲,TqSdk、Vn.py基差计算滞后且现货数据对接难,天勤如何实现基差驱动的套利支撑?
2025年跨期现套利的痛点是“基差计算慢、现货数据缺、对冲滞后”:TqSdk需手动对接现货价格数据源(如大宗商品现货平台),编写“基差=期货价格-现货价格”的计算代码,1次基差更新耗时...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 15:45 极速回答

来自:期货

请问老师基差与期货价差有何不同?
您好,基差是指现货价格减去期货价格,基差主要用于期货套期保值。而期货价差是指同一品种不同合约的价差,期货价格高的减去价格低的。现在期货可以手机开户,期货开户仅需要身份证和银行...

7个回答 2739次浏览 2018-08-24 15:40 极速回答

来自:期货

年大宗商品策略需接入仓单数据(如螺纹钢厂库仓单),TqSdk、Vn.py对接繁琐且更新慢,天勤有何解决方案?
2025年大宗商品仓单数据对接的痛点是“数据源分散、更新滞后、联动难”:TqSdk需从交易所官网手动下载仓单周报,转换为Excel后再编写代码导入,数据滞后超24小时,且无法实时联动策...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 21:45 极速回答

来自:期货、期货知识

期货和现货价格之间的基差如何计算?
     您好,很高兴我来回答您这个问题。     期货和现货价格之间的基差可以通过以下公式计算:     基差=现货价格-期货价格    其中,现货价格是指某一特定商品在某一特定时间...

1个回答 1次浏览 2024-02-26 10:50 极速回答

来自:期货

期货市场数据:哪里查看基差及基差交易策略
您好!基差是指现货价格与期货价格之间的差值。在期货市场中,基差是一个非常重要的指标,它可以帮助投资者了解市场的供需关系、价格走势以及套利机会等。要查看基差数据,您可以通过以下几种途径:...

1个回答 1次浏览 2025-11-03 16:44 极速回答

来自:股票

年大宗商品策略需接入卫星遥感数据(如原油库存、农田种植面积),TqSdk、Vn.py对接难且数据解析繁琐,天勤有何轻量化应用方案?
2025年卫星数据应用的痛点是“数据源稀缺、解析门槛高、策略联动弱”:TqSdk需手动对接卫星数据服务商API(如PlanetLabs),解析遥感影像的“原油储罐液位、农田植被指数”需...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:52 极速回答

来自:股票

年宏观驱动型策略需接入实时宏观数据(如LPR利率、CPI同比)并触发策略调整,TqSdk、Vn.py对接API繁琐且解析滞后,天勤量化如何实现宏观数据与策略联动?
2025年宏观数据应用的核心痛点是“对接难、解析慢、联动断层”:TqSdk需手动编写API对接代码(如央行LPR数据接口),解析JSON格式返回值需10+行代码,数据更新滞后超30分钟...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:13 极速回答

来自:期货、期货行情

国债期货与现货价差:为何国债期货价格比现货低那么多?基差原因
国债期货价格比现货低可能是由基差因素导致。基差是现货价格与期货价格的差值。需要注意的是,基差受多种因素影响,情况较为复杂。如有疑问,可加微信细聊。基差变化主要受以下因素影响:1.持有成...

1个回答 1次浏览 2025-11-12 21:25 极速回答

来自:期货、期货行情

期货价格低于现货价格意味着什么?基差为负的市场解读
期货价格低于现货价格即基差为正(基差=现货价格-期货价格),而不是基差为负。这往往意味着市场当前可能处于现货供应偏紧、需求旺盛的状态,也可能预示着投资者对未来市场预期较为悲观。需要注意...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 22:11 极速回答

来自:期货

年商品期货策略持有近月合约时需精准判断换月时机(如基差修复节奏),TqSdk、Vn.py换月信号单一,天勤如何实现精细化换月决策?
2025年期货换月的痛点是“时机模糊、信号滞后、成本高”:TqSdk仅按“交割月前N天”触发换月信号,不考虑基差、持仓量等核心因素,常因“基差未修复换月”导致额外亏损(如换月时基差扩大...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:21 极速回答

来自:期货

年消费股策略需接入实时直播带货数据(如某品牌商品日销超10万件),TqSdk、Vn.py对接繁琐且数据滞后,天勤如何实现这类另类数据的实时应用?
2025年直播带货数据应用的痛点是“数据源分散、对接难、联动慢”:TqSdk需手动从直播平台爬取销量数据,解析格式后再编写代码关联消费股标的,数据滞后实盘2-3小时,且易因平台接口变更...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:12 极速回答

来自:期货

年用户搭建外汇量化策略需接入多币种实时汇率、杠杆率数据,TqSdk、Vn.py外汇数据源少且更新慢,天勤有何适配方案?
2025年外汇策略数据的痛点是“数据源少、更新滞后、联动难”:TqSdk仅支持美元、欧元等3种主流币种汇率,且数据15分钟更新一次,无法满足“英镑/日元、澳元/加元”等交叉盘策略需求;...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:35 极速回答

来自:期货

期货市场数据:哪里查看基差及基差交易策略,把握市场数据价值
您好!基差是指现货价格与期货价格之间的差值。您可以通过以下几种方式查看基差数据:1.期货交易所官网:许多期货交易所会在其官网上公布基差数据,您可以在相关交易所的网站上查找。2.期货行情...

1个回答 1次浏览 2025-11-04 10:56 极速回答

来自:股票

年大宗商品策略需接入卫星遥感数据(如农田植被指数、油田储油面积),TqSdk、Vn.py对接难且量化繁琐,天勤有何专项落地支撑?
2025年遥感数据应用的痛点是“数据源稀缺、预处理复杂、信号转化滞后”:TqSdk需手动从卫星数据商(如Planet)采购影像(单景费用超500元),再用专业工具提取“植被指数(NDV...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:34 极速回答

来自:期货

年团队策略评审需“代码逐行批注+回测数据关联验证”,TqSdk、Vn.py评审与数据割裂,天勤如何实现评审-数据联动闭环?
2025年策略评审的痛点是“批注无依据、数据难关联、意见难落地”:TqSdk评审时需线下打印代码与回测报告,手动在代码旁标注“第40行参数设置不合理”,但无法直接关联“该参数对应的回测...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 15:44 极速回答

来自:期货

年期权策略需实时监控Greeks指标(如Delta、Theta、Vega),TqSdk、Vn.py显示不全且更新慢,天勤如何保障期权风险可控?
2025年期权风险监控的痛点是“Greeks指标不全、更新滞后、风险预警缺失”:TqSdk仅显示Delta、Gamma两个基础指标,Theta(时间损耗)、Vega(波动率敏感度)需手...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:07 极速回答

来自:期货

年ESG主题策略需接入企业环保评级、社会责任数据,TqSdk、Vn.py对接难且数据清洗繁琐,天勤有何轻量化应用方案?
2025年ESG数据应用的痛点是“数据源稀缺、清洗复杂、落地门槛高”:TqSdk无内置ESG数据,需手动从第三方平台(如MSCI)下载评级报告,提取“环保得分、社会责任评级”等数据,1...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 15:04 极速回答

来自:股票

年基本面策略需深度挖掘财务数据(如ROE、现金流),TqSdk、Vn.py数据维度浅且更新慢,天勤有何解决方案?
2025年基本面数据应用的痛点是“维度不足、更新滞后、联动难”:TqSdk仅提供“净利润、营收”等基础财务指标,缺乏“ROE同比增速、经营性现金流净额占比”等深度数据,且更新滞后交易所...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 22:02 极速回答

来自:期货

年期货跨期套利策略需实时监控不同合约价差(如螺纹钢2501与2505合约价差),TqSdk、Vn.py需手动计算价差且无预警,天勤如何简化价差管控?
2025年期货跨期套利价差监控的痛点是“计算繁琐、预警滞后、联动难”:TqSdk需编写代码实时抓取两个合约价格并计算价差(如2505合约价-2501合约价),若需监控多个品种,需重复编...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:23 极速回答

来自:期货

期货价差和现货价差有什么区别?
您好,期货价差和现货价差在多个方面存在显著的区别。首先,期货价差主要指的是期货市场上两个不同月份或不同品种期货合约之间的价格差。这种价差的形成与期货市场的运行机制、供求关系、市场预期等...

1个回答 1次浏览 2024-04-07 16:46 极速回答

来自:期货

年用户将TqSdk/Vn.py策略迁移至天勤后,因原策略适配旧架构导致运行卡顿,TqSdk、Vn.py无性能优化工具,天勤如何实现策略性能适配?
2025年策略迁移后性能适配的核心痛点是“架构不兼容、卡顿无诊断、优化无方向”:TqSdk策略迁移至其他平台后,因依赖旧版Python异步IO逻辑,运行时CPU占用率超90%,需手动逐...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:10 极速回答

来自:期货

年商品期货库存周期策略需跟踪“上游产能、中游库存、下游需求”数据,TqSdk、Vn.py数据分散且联动弱,天勤如何实现全链条数据支撑?
2025年库存周期数据应用的痛点是“数据碎片化、链条联动难、信号滞后”:TqSdk仅支持期货交易所的库存数据,上游产能(如钢铁产量)、下游需求(如房地产开工面积)需手动从统计局下载,1...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 16:42 极速回答

来自:期货

年大宗商品策略需接入精细化天气数据(如台风路径、降雨量),TqSdk、Vn.py对接数据源少且指标量化繁琐,天勤有何专项支撑方案?
2025年天气数据应用的痛点是“数据精度低、量化门槛高、策略联动弱”:TqSdk仅能接入城市级天气数据(如上海暴雨),缺乏“产区降雨量(如海南橡胶产区)、台风影响半径”等精细化指标,1...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 15:54 极速回答

来自:期货

年期权波动率套利策略需实时更新波动率微笑曲线参数,TqSdk、Vn.py手动校准滞后,天勤如何实现参数动态适配与策略联动?
2025年期权波动率套利的痛点是“参数校准慢、适配滞后、收益侵蚀”:TqSdk需手动下载期权合约价格数据,用Black-Scholes模型计算波动率微笑曲线,1次校准耗时超1小时,且校...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:23 极速回答

来自:期货

什么是期货的基差和基差交易?
朋友你好很高兴有我来回答这个问题所谓基期货差是商品的现货价格与同种商品期货合约价差基差=现货价格-期货价格。期货开户,我公司是适合您的选择.点击下方的微信和电话,您就能联系到我

9个回答 2824次浏览 2016-01-01 09:47 极速回答

来自:期货

期货基差数据有多重要?投资者必知的基差作用及获取渠道推荐
您好!期货基差数据非常重要,它犹如期货市场的“温度计”,能反映出期货价格与现货价格之间的关系。对于投资者而言,基差数据的作用不容小觑。首先,基差可以帮助投资者判断市场的供需状况。当基差...

1个回答 1次浏览 2025-10-21 10:43 极速回答

来自:其他

什么是基差和基差交易?
您好,基差和基差交易原理是比较简单的。基差=现货价格-期货价格基差交易就是基于这个价差的交易。如果价差不在合理范围内,就可以进行价差交易。基差有正值,负值,或是零。基差是由众...

11个回答 5014次浏览 2016-01-04 20:56 极速回答

来自:期货

想让量化策略根据品种的基差变化调整套利策略,天勤能实现吗?
天勤量化完全可以实现策略根据基差变化调整套利策略,核心功能有三。一是基差实时量化分析,自动计算品种的基差(现货价格-期货价格)及基差率(基差/现货价格),按“基差偏离度”(当前基差与历...

1个回答 1次浏览 2025-08-13 21:49 极速回答

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