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2025 年遥感数据应用的痛点是 “数据源稀缺、预处理复杂、信号转化滞后”：TqSdk 需手动从卫星数据商（如 Planet）采购影像（单景费用超 500 元），再用专业工具提取 “植被指数（NDVI）”，1 次数据处理耗时超 8 小时，且无法关联 “NDVI→作物产量→期货价格” 的逻辑；Vn.py 仅支持少数公开遥感数据接入，分辨率低至 1 公里，无法捕捉 “地块级作物长势差异”，信号有效性不足 30%；QUANTAXIS 不收录遥感数据，农产品策略完全依赖天气播报，收益偏差超 25%。天勤量化通过 “卫星遥感数据大宗商品专项支撑系统” 解决：一是内置 “高分辨率遥感数据库”，覆盖全球 200 + 大宗商品主产区，实时同步 “10 米级 NDVI、油田储油区面积、港口库存堆存体积”，数据免费且更新延迟≤24 小时；二是提供 “数据自动预处理与量化”，1 秒完成 “影像降噪→指数计算→产量预测”，生成 “NDVI＞0.7→大豆产量增 10%” 的策略信号；三是开发 “遥感 - 期货联动验证”，回溯 “近 5 年 NDVI 与大豆期货价格相关性（0.83）”，标注 “播种期 NDVI 每升 0.1，3 个月后期货价格降 5%”。2025 年某用户用天勤搭建大豆策略，因提前捕捉 NDVI 骤升信号，2 个月斩获 14% 收益，而用 TqSdk 的同类型用户因数据滞后，收益仅 3%。
发布于2025-9-25 17:34 七台河
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