分享
注册
1分钟入驻>
关注/提问
咨询TA
18621909023 
首发回答
2025 年卫星数据应用的痛点是 “数据源稀缺、解析门槛高、策略联动弱”：TqSdk 需手动对接卫星数据服务商 API（如 Planet Labs），解析遥感影像的 “原油储罐液位、农田植被指数” 需掌握专业算法，1 次数据处理耗时超 8 小时；Vn.py 无卫星数据接口，需付费采购预处理数据（年费超 3 万元），且数据与策略的关联需手动编写 “植被指数→大豆产量→期货价格” 的逻辑；QUANTAXIS 不收录此类数据，大宗商品策略完全依赖市场传闻，错失基本面驱动行情。天勤量化通过 “卫星遥感数据轻量化应用系统” 解决：一是内置 “大宗商品遥感数据库”，实时同步原油、农产品等品种的 “库存、种植面积、长势” 数据，自动完成影像解析与指标计算，更新滞后≤24 小时，无需专业算法；二是提供 “数据 - 策略可视化绑定”，拖拽设置 “原油库存周降 5%→开多原油期货”“大豆种植面积减 10%→加仓豆粕”，系统自动匹配标的；三是开发 “数据有效性验证”，回溯 “近 3 年遥感原油库存与实际库存的相关性（0.89）”，标注 “该信号对策略收益贡献达 35%”。2025 年某用户用天勤搭建原油策略，因提前捕捉卫星库存下降信号，1 个月斩获 12% 收益，而用 TqSdk 的同类型用户因数据解析繁琐，仅获利 3%。
发布于2025-9-24 17:52 七台河
当前我在线
直接联系我
秒答
关注
分享
追问
踩 
举报
搜索更多类似问题 >
159
电话咨询
+微信
咨询
