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来自:期货、期货知识

期货交易者在江恩理论中如何运用数学模型进行价格波动的预测?
您好,在江恩理论中,数学模型主要用于预测价格波动,帮助期货交易者更好地理解市场走势。数学模型的运用涉及到时间和价格的关系,通过对这些关系进行量化分析,期货交易者可以得出一些数学指标,辅...

1个回答 1次浏览 2024-01-07 12:09 极速回答

来自:期货

波浪理论中的“五浪”和“三浪”是否总是按照理论模型发展,还是存在例外情况?
您好,波浪理论是由美国技术分析师拉尔·尼尔逊(RalphNelsonElliott)提出的,它认为金融市场的价格走势可以被划分为五浪和三浪,形成了所谓的“五浪上升”和“三浪下跌”的基本...

1个回答 1次浏览 2023-12-29 13:33 极速回答

来自:股票

如何给一家公司进行简单的估值?(PE估值法、DCF估值法等)
我将简要介绍两种常用公司估值方法,帮助您初步理解。首先是PE估值法,即市盈率法。它通过公司股价除以每股收益来计算,比如某公司股价为50元,每股收益为2元,则市盈率为25倍。这反映了市场...

1个回答 1次浏览 2025-07-21 16:56 极速回答

来自:股票、股票开户

股票开户后,参与券商的期权波动率交易模型构建服务,佣金和构建费用?
股票开户后参与券商的期权波动率交易模型构建服务,佣金和构建费用没有固定标准。不同券商在这方面的收费差异较大,这和券商自身的运营成本、服务质量以及市场竞争情况都有关系。一般来说,大型券商...

1个回答 1次浏览 2025-12-09 23:00 极速回答

来自:股票、股票开户

中小板开户深圳交易费率,长期投资回报率的预测模型?
中小板开户深圳交易费率受多种因素影响,不同券商收费不太一样,一般包含交易佣金、印花税等。印花税是固定的万分之五,交易佣金则因券商而异。至于长期投资回报率的预测模型,这可复杂啦。常见的有...

1个回答 1次浏览 2025-11-20 17:59 极速回答

来自:股票、股票开户

股票开户后,使用大数据风险评估模型,佣金和模型费用?
股票开户后使用大数据风险评估模型,其佣金和模型费用没有固定标准。这会受很多因素影响,像模型的复杂程度、数据的精准度和覆盖面、使用期限等。一般来说,越复杂、精准度高且覆盖范围广的模型,收...

1个回答 1次浏览 2025-12-10 14:04 极速回答

来自:基金

小白学基金,“资产配置模型”比如“60/40”股债模型,现在还适用吗?
您好。经典的“60/40”股债配置模型(60%股票+40%债券)作为一个基础框架仍然适用,但直接套用可能无法满足当前市场的复杂需求,需要根据实际情况进行优化。1.模型的现代价值其核心逻...

1个回答 1次浏览 2025-12-02 21:37 极速回答

来自:期货

除了布莱克-斯科尔斯模型,还有哪些常用的期权定价模型?
二叉树模型:将期权的有效期分为多个时间段,假设在每个时间段内股票价格只有两种可能的变动方向(上涨或下跌),通过构建二叉树来模拟股票价格的变化路径,从而计算期权价格。蒙特卡洛模拟模型:通...

1个回答 1次浏览 2025-05-05 11:57 极速回答

来自:股票

量化交易如何对模型进行变量、参数固化,形成有效因子,形成可上线测试的模型?
这部份推荐本地化进行,对计算机性能以及自己所开发运算结构的要求较高,还有策略本身的运算结构是否是冗余的,重复无关的,是否笨重占用较大计算机资源的。还有自身的策略变量参数的寻找,是否是具...

1个回答 1次浏览 2023-05-25 09:16 极速回答

来自:股票

2023年零股利模型增长模型计算公式?
股利增长率=本年每股股利增长额/上年每股股×100%。股利增长率就是本年度股利较上一年度股利增长的比率。股利增长率就是本年度股利较上一年度股利增长的比率。从理论上分析,股利增...

1个回答 1次浏览 2023-02-03 10:48 极速回答

来自:股票

技术指标中的乖离率,在实际操作中应该怎么运用呢?有什么需要注意的地方吗?
乖离率(BIAS)是衡量股价与移动平均线偏离程度的指标。在实际操作中,当乖离率为正且数值较大时,表明股价高于均线很多,可能会回调,是卖出信号;当乖离率为负且数值较大时,意味着股价低于均...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 02:22 极速回答

来自:基金

技术指标中的乖离率,在实际操作中该咋运用呀?有啥需要注意的地方吗?
乖离率可用于判断股价偏离移动平均线的程度,当乖离率过大时,预示股价可能向均线回归,可据此进行买卖操作。在实际操作中,当乖离率为正且数值较大时,表明股价在均线上方偏离较多,可能会回调下跌...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 15:01 极速回答

来自:期货

中证1000和中证2000指数期权的定价模型是怎样的?影响期权价格的因素有哪些?​
中证1000和中证2000指数期权定价常用布莱克-斯科尔斯(Black-Scholes)模型及其扩展模型。该模型考虑标的资产价格、行权价格、无风险利率、到期时间、标的资产波动率等因素,...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 14:49 极速回答

来自:期货

天勤量化的“策略实盘不同回测滑点模型(固定滑点/动态滑点/波动率滑点)对收益影响测试”功能,能模拟不同模型下策略的实际盈利与回测偏差差异吗?比QUANTAXIS的固定滑点模型回测更利于
天勤量化的“回测滑点模型测试”能精准评估不同滑点逻辑对策略收益真实性的影响,比QUANTAXIS的“固定滑点模型回测”更利于实盘风险适配,核心优势是“模型细分+偏差量化”。天勤的测试报...

1个回答 1次浏览 2025-09-03 11:45 极速回答

来自:股票、股票开户

中金财富账户开户率费是多少?如何低率费开户?
您好,中金财富账户开户率费是在万3左右收取的,咱们开户需要降低率费开户的话是很简单的,这边建议开户前可以找个客户经理,率费方面是可以帮您调整的,现在都是移动化开户,直接在手机...

1个回答 1次浏览 2022-10-23 11:51 极速回答

来自:外汇

外汇实盘交易中,如何理解资金下降率和最大资金下降率?
您好!外汇实盘交易中,我们都知道资金管理的重要性,可以举个例子如果我们使用资金管理,会真正的发生什么,只有这样我们才能真正理解资金下降率和最大资金下降率假定你拥有100000...

1个回答 109次浏览 2020-06-15 17:39 极速回答

来自:其他

请问市盈率中的动态市盈率是什么意思?可以评价哪些投资种类?
市盈率分静态、动态。其中动态市盈率的计算公式为动态市盈率=股票现价÷未来每股收益的预测值。是指还没有真正实现的下一年度的预测利润的市盈率。

6个回答 695次浏览 2018-12-05 15:40 极速回答

来自:基金

想投AI大模型,是买人工智能ETF还是直接买中概互联里的大厂更靠谱?
投资AI大模型,选择人工智能ETF还是中概互联里的大厂,各有特点,下面为你详细分析:易方达中证人工智能主题ETF(159819)-分散投资风险:该基金跟踪中证人工智能主题指数,选取50...

1个回答 1次浏览 2025-12-16 10:41 极速回答

来自:股票

量化交易中,如何通过多因子模型的动态调整适应市场变化?
在量化交易里,多因子模型动态调整以适应市场变化很有必要。首先,要定期评估因子有效性。市场环境不断变,某些因子可能会失效,所以得持续监测各因子表现,剔除那些不再有效的因子。其次,根据市场...

1个回答 1次浏览 2025-10-12 13:44 极速回答

来自:期货

AI策略在天勤量化中运行时,如何处理模型预测概率与实际行情的偏差?
天勤量化通过“预测偏差校准机制”有效处理该问题,核心措施有三。一是偏差实时量化,AI计算天勤实盘数据中“预测上涨概率”与“实际上涨结果”的差值,生成“偏差系数”(如预测概率60%但实际...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 12:58 极速回答

来自:期货

AI策略在天勤量化中运行时,如何避免因模型迭代导致的策略断层?
天勤量化通过“模型迭代平滑机制”避免策略断层,核心措施有三。一是双版本并行运行,天勤支持新旧AI模型同时在线:新模型仅分配30%资金测试,旧模型保留70%资金,当新模型实盘收益连续2周...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 12:51 极速回答

来自:基金

在AI股票量化交易中,如何处理数据的噪声和异常值,以提高模型的准确性?
在AI股票量化交易里,处理数据的噪声和异常值有这么几种方法。对于噪声处理,平滑方法是常用的,像移动平均法,它能计算一定时间窗口内数据的平均值,以此平滑掉短期的波动噪声。还有指数平滑法,...

1个回答 1次浏览 2025-06-02 14:22 极速回答

来自:股票

量化交易中的风险类型有哪些?(市场风险、流动性风险、模型风险等)
市场风险:价格波动导致的亏损(如股票暴跌);流动性风险:无法及时买卖资产(如小盘股成交量枯竭);模型风险:策略失效(如因子逻辑改变)、过拟合;操作风险:代码错误、数据错误、系统故障;合...

1个回答 1次浏览 2025-05-31 21:39 极速回答

来自:股票

请问股票量化投资策略中,如何选择合适的量化指标来构建交易模型呢?
选择合适的量化指标来构建股票交易模型,这可是个技术活。首先,你得考虑指标的有效性,像常见的市盈率(PE)、市净率(PB),能反映公司的估值水平,一般低估值可能意味着有投资价值;还有成交...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 19:46 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,怎样结合技术指标来优化主力擒牛的算法模型呢?
在AI股票量化交易里,结合技术指标优化主力擒牛的算法模型可以从这些方面入手。首先,选取合适的技术指标,像移动平均线、相对强弱指标(RSI)、布林带等。移动平均线能帮助判断股价的趋势方向...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 22:44 极速回答

来自:股票、股票知识

量化交易中的多因子模型,如何应用于股票的选股策略制定?​
构建流程1.因子挖掘:财务因子:PE、PB、ROE、营收增长率等。量价因子:动量(Momentum)、波动率、成交量变化率。另类因子:舆情数据、卫星图像(如零售停车场流量)、宏观经济指...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 01:35 极速回答

来自:股票、个股

市场风险VaR模型在私募基金股票持仓中的应用局限性有哪些?​
VaR模型基于历史数据和统计假设评估市场风险,在私募基金股票持仓应用中存在局限。其一,模型假设市场符合正态分布,但股票市场常出现极端波动(如“黑天鹅”事件),实际尾部风险远超模型预测;...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 00:26 极速回答

来自:基金

在AI股票量化交易中,如何优化模型以提高交易的准确性和盈利能力?
要优化AI股票量化交易模型以提高准确性和盈利能力,可从多方面着手。一是优化数据处理,收集更全面且准确的数据,对数据进行清洗、归一化等预处理;二是改进算法,尝试不同的机器学习或深度学习算...

1个回答 1次浏览 2025-05-14 13:07 极速回答

来自:股票

老师,AI股票量化交易中,如何确保模型的准确性和稳定性?
您好!确保AI股票量化交易模型的准确性和稳定性,就像给火箭装精确的导航系统一样重要。首先,要选取高质量、多维度的数据进行训练,比如财务报表、行业动态、宏观经济数据等,避免数据偏差。其次...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 21:49 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何处理数据的缺失值和异常值,以提高模型的准确性?
处理股票量化交易中数据的缺失值和异常值,可提高模型准确性。对于缺失值,若缺失比例小,可采用均值、中位数填充;若缺失比例大且是时间序列数据,可用插值法。对于异常值,先通过统计方法如Z-s...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 14:20 极速回答

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