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来自：股票

如何构建股票数据的特征工程？有哪些常用的特征提取和衍生方法？
通过对原始数据进行变换、组合等操作构建特征工程。常用的特征提取和衍生方法包括计算技术指标、统计特征、差分运算、主成分分析等。

1个回答 1次浏览 2025-05-05 14:08 极速回答

来自：期货、金融期货

如何对金融数据进行特征工程？特征提取和特征选择的常用方法有哪些？
金融数据特征工程：特征提取方法有主成分分析等，特征选择方法有相关性分析等。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 18:37 极速回答

来自：股票

怎样对股票数据进行特征工程，以提升量化策略的有效性？​
时序特征：移动平均（MA）、布林带（BB）、相对强弱指标（RSI）等，捕捉价格趋势和动量。统计特征：收益率波动率、偏度、峰度，衡量风险分布。基本面衍生特征：市盈增长比率（PEG）、资产...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 15:03 极速回答

来自：股票

如何对市场数据进行特征提取和选择？
您好，市场数据特征提取：基于技术分析：从价格和成交量数据中提取移动平均线、布林带、MACD等技术指标作为特征，这些指标能反映市场的趋势、波动和买卖信号。基于基本面分析：从公司财务报表和...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 14:43 极速回答

来自：股票

如何对交易数据进行特征工程？
对交易数据进行特征工程，首先要进行数据清理，去除噪声和异常值。然后提取基础特征，如价格、成交量等。接着进行特征衍生，像计算收益率、波动率等。还可做特征选择，用相关性分析等方法筛选有效特...

1个回答 1次浏览 2025-01-23 10:13 极速回答

来自：股票

在量化策略构建中，常用的股票数据包括哪些维度？
常用数据维度：包括价格数据（如开盘价、收盘价、最高价、最低价）、成交量数据、财务数据（如营收、利润、资产负债等）、市场宏观数据（如利率、通胀率等）、公司治理数据（如管理层变动、股权结构...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 16:12 极速回答

来自：股票

如何利用深度学习优化量化交易策略的特征提取？
借深度学习，优化量化交易特征提取在量化交易策略中，精准的特征提取是关键。深度学习拥有强大的特征挖掘能力，能助力突破传统方法的局限。深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（...

1个回答 1次浏览 2025-02-06 22:27 极速回答

来自：股票

如何利用机器学习算法进行量化交易中的特征提取？
利用机器学习算法进行量化交易特征提取，可先选用主成分分析，从众多原始特征中提取主成分，降低数据维度。也可用自编码器等无监督学习算法，自动学习数据特征的压缩表示。还能借助决策树等有监督算...

1个回答 1次浏览 2025-02-06 10:52 极速回答

来自：股票

在股票数据处理中，时间序列分析的常用方法有哪些？如何运用这些方法预测股价走势？
数据预处理：平稳性检验（ADF检验），非平稳序列需差分处理。去除异常值（如3σ法则），填充缺失值（线性插值、ARIMA填补）。特征工程：构建滞后特征（如前5日收盘价）、技术指标（RSI...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 15:26 极速回答

来自：股票

看到有的股票数据上只有买盘的数据是怎么回事？
你好，这个是涨停的信号，欢迎咨询交流

1个回答 1次浏览 2021-11-03 13:50 极速回答

来自：股票

股票数据在哪里能找到？
以下网站及是找股票数据比较全面的渠道：1、问财你想要的，基本都能在问财实现。问财可以说是股票界的度娘，可以在搜索框任意输入您想查询的内容，网站会智能匹配，同时支持数据导出，非常强大。问...

1个回答 1次浏览 2023-05-12 17:43 极速回答

来自：股票

股票数据怎么分析，要看哪些？
主要分析公司的财务报表(资产表、负债表、利润表等）以及公司业绩情况（季报、中报、年报），还有成交量和资金流入、流出等数据。预约即享受成本价佣金！

1个回答 1次浏览 2022-05-05 17:24 极速回答

来自：股票

股票数据导入SQL
你好，你可以在交易软件工具里面看看是否有这个功能。也可以询问券商客服

27个回答 1628次浏览 2013-04-12 11:14 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何进行数据清洗和特征工程？
数据清洗方面，首先要处理缺失值，可根据数据特点选择删除缺失值所在行或列，或者采用均值、中位数、众数等方法进行填充。其次要处理异常值，比如通过统计分析方法识别出异常值并进行修正或删除。特...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 05:13 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何进行数据清洗和特征工程呢？
在股票量化交易里，数据清洗可按这些步骤进行：先处理缺失值，像用均值、中位数填补或直接删除；再识别和处理异常值，可采用统计方法如Z-score法；还要去除重复数据，保证数据唯一性。特征工...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 20:30 极速回答

来自：股票

如何使用Python进行股票数据的获取和清洗？
使用Pandas库读取数据，通过数据筛选、去重、缺失值处理等方法清洗数据，可从网络接口或本地文件获取股票数据。

1个回答 1次浏览 2025-04-24 18:39 极速回答

来自：股票

股票数据里的ROE什么意思呢？
您好，我来帮您解答下这个问题，股市里的ROE的意思是净资产收益率。净资产收益率是净利润与平均股东权益的百分比，是公司税后利润除以净资产得到的百分比率。净资产收益率反映股东权益...

1个回答 1次浏览 2022-08-16 17:02 极速回答

来自：股票

股票数据主要有哪些关注的？
你好，主要的指标可以关注，资金，均线，kdj,趋势等数据指标

10个回答 711次浏览 2017-02-27 12:35 极速回答

来自：股票、个股

我的资金股票数据是时刻刷新的吗
你好股票价格是时刻更新的。希望对你有所帮助。

37个回答 1562次浏览 2013-05-05 19:07 极速回答

来自：股票

如何构建滞后特征和滚动特征？窗口长度如何选择？
滞后特征：使用历史数据的延迟值（如前1日收盘价），直接通过时间平移构建。滚动特征：计算固定窗口内的统计值（如过去20日均值），窗口需覆盖完整周期或根据策略逻辑设定（如短期5-20日，长...

1个回答 1次浏览 2025-05-31 21:31 极速回答

来自：股票

什么是量化交易中的特征工程？
量化交易中的特征工程是指将原始市场和财务数据转化为能够被量化交易模型有效利用的输入特征的过程。这一过程是量化投资策略开发的核心环节，直接关系到交易策略的性能和盈利能力。特征工程的主要任...

1个回答 1次浏览 2025-01-22 12:53 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何进行数据清洗和特征工程呢？
在股票量化投资里，数据清洗主要是处理缺失值、异常值等保证数据质量，特征工程则是从原始数据中提取有价值特征。数据清洗方面，对于缺失值，可以采用删除法（如果缺失数据占比小）、均值/中位数填...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 02:04 极速回答

来自：股票

如何通过地区性数据优化量化交易策略的特征工程？
通过地区性数据优化量化交易策略的特征工程，可从以下方面着手。首先，收集地区经济数据，如GDP增速、产业政策等，结合交易数据构建新特征，反映当地经济对市场的影响。其次，分析地区行业特色，...

1个回答 1次浏览 2025-02-24 11:17 极速回答

来自：期货

如何在R语言中实现期货市场的交易执行效果特征提取和选择？
您好，在R语言中实现期货市场的交易执行效果特征提取和选择是为了从海量的交易数据中提取出最具代表性和有效性的特征，以帮助交易员更好地理解市场并做出相应的决策。以下是如何在R语言中进行特征...

1个回答 1次浏览 2024-04-15 11:30 极速回答

来自：股票

股票数据接口，谢谢解答

0个回答 0次浏览 2025-08-27 16:33 极速回答

来自：股票

如何用Python获取实时股票数据？
获取实时数据：使用Alpaca、IBAPI或ccxt（加密货币）。

1个回答 1次浏览 2025-04-10 14:25 极速回答

来自：股票

在不是不是股票数据投资公司的人

0个回答 0次浏览 2024-11-22 14:03 极速回答

来自：股票

如何导出中金财富股票数据？

1个回答 0次浏览 2024-11-09 15:32 极速回答

来自：美股、中概股

衍生工具的概念、基本特征
衍生工具的概念、基本特征：跨期性、杠杆性、联动性、不确定性或高风险性。

1个回答 1次浏览 2023-07-04 15:04 极速回答

来自：股票

常用的股票数据网站（如东方财富网、同花顺、雪球）有哪些功能？
东方财富网、同花顺、雪球等网站可看行情、查资讯、做分析，功能丰富。

1个回答 1次浏览 2025-05-19 22:06 极速回答

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