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股票量化交易中，如何进行数据清洗和特征工程呢？
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股票量化交易中，如何进行数据清洗和特征工程呢？

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在股票量化交易里，数据清洗可按这些步骤进行：先处理缺失值，像用均值、中位数填补或直接删除；再识别和处理异常值，可采用统计方法如 Z - score 法；还要去除重复数据，保证数据唯一性。

特征工程方面，一是特征提取，从原始数据中提取有价值信息，例如计算股票的移动平均线、波动率等；二是特征选择，运用相关性分析等方法挑选与目标最相关的特征；三是特征变换，如对数据进行标准化、归一化处理，使不同特征有可比尺度。

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发布于2025-4-16 20:30 广州

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