利用机器学习算法进行量化交易特征提取,可先选用主成分分析,从众多原始特征中提取主成分,降低数据维度。也可用自编码器等无监督学习算法,自动学习数据特征的压缩表示。还能借助决策树等有监督算法,根据目标变量筛选出重要特征,挖掘数据中有价值的信息用于交易分析。
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发布于2025-2-6 10:52 杭州



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