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如何使用 Python 进行股票数据的获取和清洗？

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首发 资深阳经理
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使用 Pandas 库读取数据，通过数据筛选、去重、缺失值处理等方法清洗数据，可从网络接口或本地文件获取股票数据。

发布于2025-4-24 18:39 武汉

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使用Python进行股票数据的获取和清洗，有不少实用方法。获取数据方面，你可以借助`pandas-datareader`库，它能从雅虎财经等平台获取股票的基本信息、历史价格等数据。像这样的代码就能轻松获取：
```python
import pandas_datareader.data as web
import datetime
start = datetime.datetime(2020, 1, 1)
end = datetime.datetime(2023, 1, 1)
df = web.DataReader('AAPL', 'yahoo', start, end)
```
清洗数据时，用`pandas`库很方便。比如处理缺失值，可使用`dropna()`删除含缺失值的行，或用`fillna()`填充缺失值。
```python
df = df.dropna()
```
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发布于2025-4-24 19:24 北京

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