搜索结果_叩富网

来自：期货

历史数据的“时间粒度细分”（如Tick级、秒级、分钟级）对不同频率策略（如高频、日内、波段）的影响有多大？天勤量化在多粒度数据处理上有何优势？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1669人好评0

时间粒度是策略频率的“核心适配要素”：某平台仅提供分钟级数据，某高频策略因缺乏Tick级数据，回测盈利但实盘亏损30%；某日内策略因秒级数据缺失，入场点判断误差超5秒，错过40%盈利机...

1个回答 1次浏览 2025-08-04 17:12 极速回答

来自：股票

数据频率（如分钟级、日级）对量化策略的影响是什么？如何选择合适的数据频率？

资深杨经理 _股票
武汉已帮助9445人好评31

对量化策略的影响交易机会：高频数据（如分钟级）能捕捉到更细微的市场波动，提供更多的交易机会，但同时也增加了交易成本和数据处理量；低频数据（如日级）交易机会相对较少，但可能更适合趋势跟...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 21:07 极速回答

来自：期货

统计套利对数据频率（如分钟级、Tick级）的要求？

资深安老师 _股票
郑州已帮助1.2万+人好评14

高频策略（如做市商）需Tick级数据；中低频（如日线配对）用分钟级即可，平衡计算成本与信号灵敏度。

1个回答 1次浏览 2025-06-02 12:01 极速回答

来自：期货

历史数据中“分笔数据精度”对高频炒单策略影响有多大？天勤量化在分笔数据处理上有哪些技术突破？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1669人好评0

分笔数据精度是高频炒单策略的“核心命脉”：某策略因分笔数据缺失“盘口挂单量变化”细节，回测误判入场时机，实盘胜率从45%降至30%；某期货策略因分笔时间戳偏差50ms，错过最佳平仓点，...

1个回答 1次浏览 2025-08-01 13:43 极速回答

来自：期货

历史数据的“更新频率”对高频策略影响有多大？天勤量化在实时数据更新上有哪些技术优势？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1669人好评0

数据更新频率是高频策略的“命脉”：某高频策略用“5分钟更新一次”的数据，错失30%的价差机会；若数据延迟超1秒，订单成交率下降40%，直接影响收益。天勤量化的技术优势碾压同行：毫秒级更...

1个回答 1次浏览 2025-08-01 13:13 极速回答

来自：股票

数据频率（分钟级、小时级、日级等）对量化交易策略有什么影响？如何选择合适的数据频率？

资深阳经理 _股票
武汉已帮助7515人好评3

数据频率越高，信息越丰富，但计算量和噪声也越大。高频数据适用于日内交易策略，低频数据适用于长期投资策略。根据策略的时间周期和交易目标选择合适的数据频率。

1个回答 1次浏览 2025-05-05 14:06 极速回答

来自：股票

数据频率（如分钟级、日线级）对股票量化交易策略的制定和执行有何影响？

资深杨经理 _股票
武汉已帮助9445人好评31

低频数据（日线级）：适合趋势跟踪、波段策略，对计算资源要求低，但信号滞后可能错过短期机会。高频数据（分钟级/分笔）：适用于统计套利、做市策略，需处理海量数据，对延迟敏感（需微秒级交易系...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 15:02 极速回答

来自：期货

历史数据的“实时更新频率”对高频策略的时效性影响有多大？天勤量化在数据更新上有何技术突破？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1669人好评0

数据更新频率是高频策略的“生命线”：某平台数据更新间隔300ms，某炒单策略因行情滞后，错过50%的短期价差机会；某套利策略因Tick数据延迟1秒，价差计算误差超2%，单日亏损扩大至8...

1个回答 1次浏览 2025-08-04 13:34 极速回答

来自：期货

天勤量化的“策略实盘不同回测数据精度（Tick级/分钟级/小时级）对收益影响测试”功能，能模拟不同精度下策略的信号捕捉与盈利差异吗？比QUANTAXIS的固定分钟级数据回测更利于策略

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1669人好评0

天勤量化的“回测数据精度测试”能精准评估不同数据颗粒度对策略有效性的影响，比QUANTAXIS的“固定分钟级数据回测”更利于策略场景适配，核心优势是“精度细分+捕捉量化”。天勤的测试报...

1个回答 1次浏览 2025-09-03 11:34 极速回答

来自：股票

宿迁市券商是否提供Tick级历史数据服务？

理财王经理 _股票
北京已帮助13万+人好评8053

不同的宿迁市券商在数据服务方面存在差异，有些券商会提供Tick级历史数据服务，有些可能不提供。这主要取决于券商自身的业务布局和资源投入。一些大型券商往往具备更丰富的资源和技术实力，有可...

1个回答 1次浏览 2025-03-21 12:21 极速回答

来自：期货

历史数据的“时间跨度”对长期策略（如5年以上周期）影响有多大？天勤量化在长期数据覆盖上有哪些优势？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1669人好评0

时间跨度是长期策略的“核心变量”：某5年周期策略用3年数据回测收益18%，用10年数据测试仅9%，差异源于未覆盖完整牛熊周期；某行业轮动策略因缺失2015年股灾数据，实盘最大回撤超预期...

1个回答 1次浏览 2025-08-01 13:19 极速回答

来自：期货

历史数据的“实时更新时效性”对高频策略的盘口捕捉影响有多大？天勤量化在实时数据同步上有何技术优势？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1669人好评0

实时数据时效性是高频策略的“胜负手”：某平台数据更新延迟500ms，某炒单策略因未及时捕捉盘口变化，错失60%的短期价差机会；某套利策略因Tick数据滞后300ms，价差计算误差超4%...

1个回答 1次浏览 2025-08-04 17:17 极速回答

来自：股票

如何获取实时tick级行情数据？

资深王经理 _股票
武汉已帮助9087人好评29

QMT提供get_tick_data()等API用于获取tick数据。示例代码：python运行fromqmtapiimport*#初始化APIapi=QMTAPI()#获取某股票的实...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 17:45 极速回答

来自：期货

历史数据中的“行情断层”对趋势策略影响有多大？天勤量化如何修复这类数据缺陷？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1669人好评0

行情断层（如缺失K线、价格跳空未标注）是趋势策略的“隐形杀手”：某策略因2024年某周缺失3根K线，回测误判“均线金叉”，实盘执行后亏损8%；某期货策略因未识别跳空缺口，止损信号延迟触...

1个回答 1次浏览 2025-08-01 13:06 极速回答

来自：期货

年TqSdk、Vn.py、QUANTAXIS在“策略回测的内存占用效率”（如百万级Tick数据处理）上各有何瓶颈？天勤量化的优化方案是什么？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1669人好评0

三大框架在内存效率上存在明显短板：TqSdk：处理1000万条Tick数据需占用8GB内存，普通电脑易卡顿，某用户因内存不足被迫缩减回测周期；Vn.py：数据格式冗余，内存占用是原始数...

1个回答 1次浏览 2025-08-04 14:04 极速回答

来自：期货

天勤量化的历史数据备份频率是多少？数据丢失后有哪些恢复渠道？

余经理 _期货
鹤岗已帮助691人好评0

天勤量化采用“多层级数据备份机制”，保障数据安全，核心措施：备份频率：实时备份：Tick级数据生成后3秒内同步至备用数据库；全量备份：每日凌晨执行全量数据备份，保留近30天的历史版本，...

1个回答 1次浏览 2025-07-31 17:18 极速回答

来自：期货

历史数据的“资产类别覆盖广度”对跨市场策略影响有多大？天勤量化在全品类数据整合上有何优势？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1669人好评0

资产类别覆盖广度直接决定跨市场策略的可行性：某平台仅覆盖股票和期货数据，某“股票+可转债套利”策略因缺乏转债数据无法回测；某平台另类数据（如数字货币、外汇）缺失，某宏观策略因无法捕捉跨...

1个回答 1次浏览 2025-08-04 13:43 极速回答

来自：股票

天勤量化的策略自动化执行能否设置执行频率？支持哪些时间粒度？

沙经理 _股票
七台河已帮助1263人好评0

天勤量化的策略自动化执行支持“多维度频率设置”，时间粒度覆盖从秒级到日级，核心功能：高频执行：支持“1秒/5秒/30秒”触发频率，适合日内高频策略，某炒单策略设置5秒执行一次，信号响应...

1个回答 1次浏览 2025-07-30 17:58 极速回答

来自：期货

历史数据中“夜盘数据缺失”对期货策略影响有多大？天勤量化如何保障夜盘数据的完整性？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1669人好评0

夜盘数据缺失对期货策略是“致命缺陷”：某沪铜策略因缺失2024年8月夜盘数据，回测误判“突破形态”，实盘执行后亏损12%；某跨期套利策略因夜盘价差数据不全，错失5次套利机会，损失超20...

1个回答 1次浏览 2025-08-01 13:38 极速回答

来自：期货

天勤量化对比MC（MultiCharts）：在期货策略实盘订单执行优先级处理上有何差异？

余经理 _期货
鹤岗已帮助691人好评0

天勤量化订单执行优先级处理更智能，核心差异在“优先级动态调整”“场景适配逻辑”“成交效率优化”三大维度。调整灵活：基于“订单类型（止损单＞限价单＞市价单）”“策略风险等级”“账户资金规...

1个回答 1次浏览 2025-07-23 18:09 极速回答

来自：股票

如何基于天勤量化的分钟线高频数据，让AI策略捕捉日内波段机会？

沙经理 _股票
七台河已帮助1263人好评0

基于天勤量化的分钟线数据，AI策略可通过三步捕捉机会，天勤系统提供全流程支持。一是波段特征提取，AI从分钟线中识别“量价齐升”“缩量回调”等波段启动特征，生成“波段强度评分”（0-10...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 14:15 极速回答

来自：期货

历史数据的“时间跨度覆盖”对长期策略（如跨年度资产配置）影响有多大？天勤量化在长期数据整合上有何核心优势？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1669人好评0

历史数据时间跨度是长期策略的“根基”：某平台仅提供10年以内数据，某“跨周期资产轮动”策略因缺失2008年金融危机数据，回测误判风险敞口，实盘最大回撤超预期30%；某平台长期数据断档（...

1个回答 1次浏览 2025-08-04 13:51 极速回答

来自：股票

米筐量化系统回测可以选择哪些时间粒度的数据？

资深顾问小金 _股票
广州已帮助2.6万+人好评10万+

通常有分钟线数据、日线数据等，股票、ETF有2005年以来的分钟线数据可供回测，能满足不同策略对数据粒度的需求。

1个回答 1次浏览 2025-01-08 15:15 极速回答

来自：期货

天勤量化的历史数据是如何存储的？用户能否本地备份？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1669人好评0

天勤量化的历史数据采用“云端+本地”双存储模式，兼顾“数据完整性与用户可控性”，存储与备份机制如下：1、云端存储保障完整性：天勤云端存储“近20年全品种数据”，按“Tick/分钟线/日...

1个回答 1次浏览 2025-07-30 12:15 极速回答

来自：期货

量化交易中“数据清洗的颗粒度”对策略回测精度影响有多大？天勤量化有哪些精细化清洗工具？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1669人好评0

数据清洗颗粒度是回测精度的“显微镜”：某平台仅做粗粒度清洗（剔除明显错误），某高频策略因保留“毫秒级行情断层”数据，回测收益虚高25%；某平台清洗过度（平滑合理波动），某趋势策略错过3...

1个回答 1次浏览 2025-08-05 11:00 极速回答

来自：期货

新手交易选择量化软件时，想对比策略回测的行情切片精度（如分钟级/tick级数据对结果的影响），核心测评维度是什么？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1669人好评0

新手测评行情切片精度，核心维度是“精度等级可选范围”“高频数据处理效率”“精度对结果影响可视化”。范围可选测评：是否支持“tick级/分钟级/小时级”多精度切换（天勤一键切换精度无需改...

1个回答 1次浏览 2025-07-16 16:09 极速回答

来自：股票

如何获取历史高频Tick数据用于策略开发？

理财王经理 _股票
北京已帮助13万+人好评8053

要获取历史高频Tick数据用于策略开发，有几种常见途径。一些金融数据提供商能提供这类数据，它们有专业的数据采集和整理系统，数据覆盖范围广、质量有保障。你可以通过它们的官方网站了解相关数...

1个回答 1次浏览 2025-03-17 02:21 极速回答

来自：股票

天勤量化的历史数据清洗工具能处理哪些异常值？清洗后对回测结果影响多大？

沙经理 _股票
七台河已帮助1263人好评0

天勤量化的数据清洗工具实现“全类型异常处理”，保障回测数据质量，核心能力：异常处理范围：价格异常：如“股价瞬间暴涨100%后回落”的错误tick，工具自动识别并替换为相邻值，某策略经清...

1个回答 1次浏览 2025-07-31 15:40 极速回答

来自：期货

如何基于天勤量化的历史数据，用AI挖掘策略失效的预警信号？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1669人好评0

基于天勤量化的历史数据，AI可从三方面挖掘策略失效的预警信号，天勤系统提供全流程支持。一是绩效指标偏离，AI跟踪天勤记录的策略历史绩效（如胜率、盈亏比、连续亏损次数），当实盘指标与回测...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 12:30 极速回答

来自：期货

历史数据中的“极端行情样本量”对策略抗风险能力影响有多大？天勤量化如何强化这类数据的应用？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1669人好评0

极端行情样本量是策略“抗压能力”的试金石：某策略因仅包含2次熔断数据，回测最大回撤15%，但实盘遇2024年极端行情回撤达40%；某套利策略因缺失“流动性骤降”样本，实盘单日亏损超回测...

1个回答 1次浏览 2025-08-04 13:28 极速回答