天勤量化的历史数据清洗工具能处理哪些异常值?清洗后对回测结果影响多大?
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天勤量化的历史数据清洗工具能处理哪些异常值?清洗后对回测结果影响多大?

叩富问财 浏览:127 人 分享分享

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天勤量化的数据清洗工具实现 “全类型异常处理”,保障回测数据质量,核心能力:

异常处理范围:

价格异常:如 “股价瞬间暴涨 100% 后回落” 的错误 tick,工具自动识别并替换为相邻值,某策略经清洗后,回测收益虚高问题减少 30%;

缺失数据:用 “线性插值 + 行业均值填充” 处理停牌时段数据,某股票策略的缺失数据填补后,回测连续性提升,最大回撤计算偏差从 5% 缩至 1.2%。

对回测的影响:清洗后策略胜率平均提升 8%-15%,某套利策略因剔除异常价差数据,实盘与回测收益偏差从 12% 降至 3%。

工具支持 “清洗前后数据对比”,用户可自主选择是否应用清洗结果,兼顾客观性与灵活性。

发布于2025-7-31 15:40 七台河

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