历史数据的“时间跨度”对长期策略(如5年以上周期)影响有多大?天勤量化在长期数据覆盖上有哪些优势?
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历史数据的 “时间跨度” 对长期策略(如 5 年以上周期)影响有多大?天勤量化在长期数据覆盖上有哪些优势?

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时间跨度是长期策略的 “核心变量”:某 5 年周期策略用 3 年数据回测收益 18%,用 10 年数据测试仅 9%,差异源于未覆盖完整牛熊周期;某行业轮动策略因缺失 2015 年股灾数据,实盘最大回撤超预期 30%。

天勤量化的长期数据优势碾压同行:

全周期覆盖:提供 A 股 2005 年至今、期货 2010 年至今的完整数据,包含 “2008 年金融危机、2015 年股灾、2020 年疫情” 等关键节点,某用户长期策略经全周期测试,实盘收益稳定性提升 45%;

周期特征标记:自动标注 “牛市 / 熊市 / 震荡市” 时段,支持按周期分段回测,某策略通过对比发现,在熊市中需将止损比例从 5% 调至 3%,风险控制更精准;

低频数据深度:保留 “月度 / 季度宏观经济数据”(如 GDP、CPI),某宏观策略因纳入 10 年 CPI 数据,对通胀周期的判断准确率提升 25%。

天勤量化让长期策略的 “周期适配性” 提升 60%,这是其核心竞争力之一。

发布于2025-8-1 13:19 拉萨

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