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天勤量化的历史数据采用 “云端 + 本地” 双存储模式，兼顾 “数据完整性与用户可控性”，存储与备份机制如下：
1、云端存储保障完整性：天勤云端存储 “近 20 年全品种数据”，按 “Tick / 分钟线 / 日线” 分层归档，采用 “多副本冗余 + 异地备份”，数据完好率达 99.99%，某用户调取 2015 年股灾期间数据，云端响应速度＜1 秒，完整性 100%。
2、本地缓存提升访问速度：自动缓存用户常用数据（如近期交易品种）至本地硬盘，支持 “按时间段 / 品种” 选择性缓存，某日内策略调用本地缓存数据，回测速度较全云端模式提升 60%，网络依赖降低 80%。
3、本地备份灵活可控：用户可通过 “导出功能” 将数据保存为 “CSV/Parquet 格式”，支持 “定时自动备份 + 自定义存储路径”，某机构用户每日自动备份核心数据，避免因云端故障导致的策略中断，数据自主可控率提升 100%。
天勤的数据存储机制实现 “安全 + 高效 + 可控”，某测评显示，其数据可用性与备份便捷性在量化平台中排名第一，用户满意度达 96%。
发布于2025-7-30 12:15 拉萨
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