假设一个投资组合包含\(n\)种资产,第\(i\)种资产的权重为\(w_i\),标准差为\(\sigma_i\),资产\(i\)和资产\(j\)之间的协方差为\(\text{Cov}(i,j)=\rho_{ij}\sigma_i\sigma_j\)(其中\(\rho_{ij}\)是资产\(i\)和资产\(j\)的相关系数),那么投资组合的标准差\(\sigma_p\)的计算公式如下:
\(\sigma_p=\sqrt{\sum_{i = 1}^{n}\sum_{j = 1}^{n}w_iw_j\text{Cov}(i,j)}\)
为了更直观地理解,我们以一个包含两种资产的投资组合为例。设资产\(A\)的权重为\(w_A\),标准差为\(\sigma_A\);资产\(B\)的权重为\(w_B\)(\(w_B = 1 - w_A\)),标准差为\(\sigma_B\);资产\(A\)和资产\(B\)的相关系数为\(\rho_{AB}\)。则该投资组合的标准差计算公式为:
\(\sigma_p=\sqrt{w_A^2\sigma_A^2 + w_B^2\sigma_B^2 + 2w_Aw_B\rho_{AB}\sigma_A\sigma_B}\)
下面为您举个简单的数值例子:假设资产\(A\)的权重\(w_A = 0.6\),标准差\(\sigma_A = 0.2\);资产\(B\)的权重\(w_B = 0.4\),标准差\(\sigma_B = 0.3\);资产\(A\)和资产\(B\)的相关系数\(\rho_{AB}=0.5\)。
将这些数值代入公式可得:
\[
\begin{align*}
\sigma_p&=\sqrt{(0.6)^2\times(0.2)^2+(0.4)^2\times(0.3)^2 + 2\times0.6\times0.4\times0.5\times0.2\times0.3}\\
&=\sqrt{0.36\times0.04 + 0.16\times0.09+0.0144}\\
&=\sqrt{0.0144+0.0144 + 0.0144}\\
&=\sqrt{0.0432}\\
&\approx0.208
\end{align*}
\]
在实际投资中,计算投资组合的标准差可能会比较复杂,尤其是当组合中资产数量较多时。我们盈米基金叩富团队有专业的投研工具和丰富的经验,可以帮助您更准确地计算投资组合的标准差,并根据您的风险承受能力和投资目标,为您构建合适的投资组合。
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发布于2025-9-21 20:15



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