写策略时很容易随手定义一个全局变量记状态，比如记录上次买入价格、累计交易次数、当前持仓阶段。单次回测看不出问题，一旦多标的、多周期或者反复运行，状态就会串味。

一、状态为什么会残留

Python 的模块级变量在进程存活期间一直存在。回测跑完一轮，变量没有重置，第二轮接着用上一轮的值，结果自然不对。

更隐蔽的是多标的情况。同一份代码为十只股票服务，如果状态存在全局变量里，十只股票会共用同一个变量，互相覆盖。

二、正确的存放位置

状态应该存在框架提供的上下文对象里，按标的分别存放。每只标的、每个策略实例都有自己的一份，互不干扰。

初始化函数里显式赋值，不要依赖默认值。默认值只在第一次创建时生效，重跑时不会重置。

三、哪些东西属于状态

持仓成本、建仓日期、已加仓次数、上次信号方向、移动止盈的最高价、连续亏损计数。这些都必须按标的隔离。

哪些不属于状态：均线值、指标计算结果。这些每根K线都能重算，存起来反而容易忘记更新。

四、可变默认参数的坑

函数定义里写一个空列表作为默认参数，这个列表在所有调用之间共享，会越积越多。这是语言层面的陷阱，不报错，只是结果慢慢偏掉。

规避方式很简单：默认值用空值，函数内部再创建容器。

五、多策略同进程时更危险

如果几个策略跑在同一个进程里，全局变量就是共享内存。一个策略改了变量，另一个策略读到脏数据，而且不会有任何提示。

要么每个策略独立进程，要么把所有状态都收进各自的上下文对象，绝不用模块级变量。

六、怎么验证没有串味

做一个简单测试：只跑一只标的，记录最终持仓和收益；再把它和另外九只一起跑，对比这只标的的结果。如果两者不一致，说明状态被共享了。

安静的错误最贵。它不会让程序崩，只会让结果错，而且错得很有说服力。

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