基本面量化是结合基本面分析与量化方法，通过挖掘财务数据中的规律来构建投资策略。PTrade作为专业量化交易平台，提供丰富财务因子接口助力实现基本面量化。以下为PTrade财务因子接口整理及基本面量化实施步骤：一、PTrade财务因子接口整理盈利能力因子接口净利润（net_profit）：反映公司最终盈利成果。通过get_financial_data(s... 阅读全文

43次浏览 2026-7-3 14:30

在股票投资领域，优质白马股通常以其稳定的业绩、良好的财务状况和行业领先地位，成为投资者长期关注的焦点。利用PTrade平台，通过财务筛选价值策略，能有效且批量地筛选出这类优质标的。以下为具体操作思路：明确财务筛选指标盈利能力指标净资产收益率（ROE）：它反映股东权益的收益水平，用以衡量公司运用自有资本的效率。一般而言，连续多年ROE保持在15%以上的公... 阅读全文

40次浏览 2026-7-3 14:28

在量化交易的领域中，对于零基础的投资者而言，找到一款上手容易且功能强大的工具至关重要。PTrade以其自带的网格交易与拐点交易功能，当之无愧地成为零基础量化工具中的佼佼者。网格交易：稳健收益的利器1.原理简单易懂网格交易是一种在震荡市场中较为有效的交易策略，其原理如同在价格区间内绘制一个个网格。当价格下跌一格时买入，上涨一格时卖出，通过不断地低买高卖来... 阅读全文

79次浏览 2026-7-3 14:24

在量化交易领域，时间就是金钱，机会稍纵即逝。对于投资者而言，能否实时盯盘并精准执行交易策略，往往决定了投资的成败。PTrade的云端托管功能，以其独特的优势，为投资者带来了前所未有的便利，真正实现了“不用开机，睡觉也能自动盯盘”。PTrade作为恒生电子旗下的一体化智能投资交易终端，其云端托管模式颠覆了传统的交易方式。投资者无需... 阅读全文

79次浏览 2026-7-3 14:23

量化价值投资从定性转定量，在PTrade上可按数据准备、因子挖掘、策略构建、回测优化等步骤实现，以下是完整策略实现思路：数据准备：量化价值投资需多维度数据，通过PTrade可获取基本面数据（如财务报表）、市场数据（如价格序列、成交量）等。获取数据后，要进行清洗，如去除异常值、填补缺失值等，还要对数据标准化处理，以便后续分析。因子挖掘：依据价值投资原理，... 阅读全文

85次浏览 2026-7-3 14:22

在PTrade量化交易领域，收盘并非交易活动的终结，而是开启了另一个至关重要的阶段。收盘后的工作对于量化交易者而言，犹如战役中的战略复盘与规划，直接影响着后续交易的成败。以下深入探讨为何收盘之后才是PTrade量化交易者真正的战场。策略评估与优化1.全面复盘策略表现收盘后，量化交易者首先要对当日运行的交易策略进行全面复盘。借助PTrade提供的详细交易... 阅读全文

73次浏览 2026-7-3 14:21

“策略可以复制，但执行策略的那个人无法复制”这句话在PTrade量化交易中，强调了策略本身与执行策略的主体之间存在差异，即使策略相同，不同人或主体执行起来效果也可能大相径庭，原因如下：交易执行能力差异：量化交易中，机器执行具有绝对的纪律性和卓越的效率。PTrade量化交易系统可将策略代码部署在券商云端服务器，能按照预设规则自动执... 阅读全文

67次浏览 2026-7-3 14:19

利用AIAgent挖掘PTrade量化因子可借助RD-Agent等工具，其核心是让大模型扮演量化研究员，自主完成因子研究闭环。以下是全流程介绍：环境准备：确保系统安装Python3.8或更高版本及Git。通过Conda创建名为rdagent的Python环境，输入“condacreate-nrdagentpython=3.10-y&rdqu... 阅读全文

65次浏览 2026-7-3 14:18

PTrade是一款功能强大的量化交易软件，对于希望通过量化策略进行投资的用户来说，掌握其安装与回测操作至关重要。以下为详细的实操教程：一、PTrade量化交易软件安装1.确认使用资格PTrade通常由券商提供，首先要确认自己符合券商的使用条件。一般来说，可能需要满足一定的资产要求，如账户资产达到10万元以上，同时要具备相应的风险承受能力和投资经验。可以... 阅读全文

58次浏览 2026-7-3 14:16

PTrade策略基础函数主要包括初始化函数、盘前处理函数、盘中处理函数等，以下是相关教程及股票池配置技巧介绍：PTrade策略基础函数教程initialize(context)：用于初始化一些全局变量，是策略运行的必选函数之一，只会在每次回测或交易启动时运行一次。可在其中设置交易标的、初始参数等，如definitialize(context):g.se... 阅读全文

63次浏览 2026-7-3 14:15

PTrade是量化交易中常用的专业软件，新手使用时容易陷入过拟合、幸存者偏差、成本黑洞、流动性幻觉这四大“坑”。具体如下：过拟合：指策略过度适应历史数据，把历史噪音当作规律，在新行情中失效。常见表现有参数过度优化，如将均线周期精确到13.87天；存在规律幻觉，如认为“每月第三个周五午后拉升”是必然规律；还... 阅读全文

54次浏览 2026-7-3 14:14

在金融投资领域，量化分析与自动交易逐渐成为热门话题。对于普通人而言，了解这些概念并掌握相关工具，有助于在复杂多变的市场中提升投资效率与收益。一、什么是量化分析量化分析是一种运用数学模型、统计学方法以及计算机技术，对金融市场数据进行定量分析的过程。它将投资决策建立在科学的数据处理和分析基础之上，而非仅仅依赖主观判断。量化分析的核心要素数据收集：从各种渠道... 阅读全文

61次浏览 2026-7-3 14:13

量化交易是借助计算机，运用统计学、数学等方法，通过科学的投资体系，构建交易信号系统来指导买卖的交易方式。它具有科学验证、客观准确、及时高效和风险控制等特点，能通过回测功能利用历史数据检验交易系统，克服人性弱点，快速跟踪市场变化并构建投资组合降低风险。常见的量化交易策略有开盘突破策略、唐奇安通道策略、跨期套利策略等。对于新手而言，PTrade是量化交易入... 阅读全文

62次浏览 2026-7-3 14:12

在量化交易日益盛行的今天，许多散户投资者虽对量化交易的高效与精准心动不已，但因缺乏编程知识而望而却步。不过，PTrade平台的出现为广大散户打开了一扇无需代码也能实现自动交易的大门。以下为详细的入门指南：一、认识PTrade平台PTrade是一款专为散户设计的量化交易平台，其核心优势在于操作简便，即使没有编程基础的用户也能轻松上手。该平台由券商提供，通... 阅读全文

67次浏览 2026-7-3 14:11

在量化交易领域，交易速度是衡量交易系统性能的关键指标之一。对于使用PTrade云端和QMT本地这两种自动交易平台的投资者来说，了解它们之间交易速度的差异至关重要，这可能直接影响到交易策略的执行效果和投资收益。下面我们将从多个方面深入探讨两者自动交易速度的差距。一、交易系统架构与技术原理（一）QMT本地QMT采用C++内核，这是一种高性能的编程语言，以其... 阅读全文

63次浏览 2026-7-3 14:08