主流的量化选股模型

发布时间:2023-7-17 17:45阅读:889

资深梁经理 股票
帮助2万 好评799 入驻
问一问

资深梁经理 当前我在线
专注个股基本面、技术面分析,擅长量化交易、事件驱动等。

文章很精彩?转发给需要的朋友吧

推荐相关阅读 查看更多>
量化选股基金的选股模型是如何构建的?
确定选股因子:从动量、波动性、成长性、规模、价值、活跃性及收益性等方面选择指标,如选取市盈率、市净率等价值因子,营业收入增长率、净利润增长率等成长因子。建立统计模型:运用统计方法提取近似线性无关...
资深安老师 368
如何构建一个简单的量化选股模型?
选取如估值、成长、质量等因子,设定筛选条件和权重。
资深阳经理 253
量化选股模型的因子权重如何进行动态调整?​
量化选股模型因子权重动态调整方法多样。基于因子有效性评估,定期计算各因子的IC值(信息系数)、IR值(信息比率),若某因子IC值连续多期下降,降低其权重,反之提高;结合市场风格变化,在成长风格占...
资深杨经理 1280
量化交易是否支持多因子选股模型?如何实现?
量化交易是支持多因子选股模型的。简单来说,多因子选股就是综合多个因素来挑选股票。比如,结合公司的财务指标,像盈利能力、偿债能力;还有市场指标,例如股价动量、成交量等多个因子。要实现的话,首先得有...
理财王经理 311
怎么用AI大模型辅助开发量化策略?PTrade量化软件+AI大模型!
准备工作:deepseek,腾云元宝等主流AI模型。准备资料:PTrade所有API函数清单、数据结构文档。 需求解构:尽量精准定义策略框架这是策略开发的第一步,通过提示词工程,将模糊的交易想法转为结构化需求。明确运行周期、监控标的,数据需求和买卖规则等维度。提示词举例当前策略需求:实现一个xxx买卖策略比如从监控标的、使用数据、指标计算、买卖规则等维度完善具体要求,每个维度一句话概括。注意:1、XXX;2、XXX;3、XXX策略构建:利用AI模型自动生成代码利用模板引擎和Deepseek的检索增强生成、思维链能力,...
国金客户经理 247
风险量化评估模型名词解释
1)KMV——以股价为基础的信用风险模型历史上,银行在贷款决策时,曾经长时间忽视股票的市价。KMV模型基于这样一个假设——公司股票价格的变化为企业信用度的评估提供了可靠的依据。从而,贷款银行就可以用这个重要的风险管理工具去处理金融市场上遇到的问题了。尽管很少有银行在贷款定价中将KMV模型作为唯一的信用风险指示器,但非常多的银行将其用为信贷风险等级的早期报警工具。2)JP摩根信贷风险资产组合模型——VAR1997年,JP摩根推出了信贷风险资产的组合模型——信用矩阵,该模型引进了新的风险...
资深赵顾问 466
回到顶部