今天给大家讲解两个主流的量化交易软件，迅投的QMT和恒生Ptrade，这两款软件是目前市面上应用最多的，大部分券商的量化交易软件都是基于迅投和恒生的软件再加工的。

随着量化在国内的深入发展以及大量专业编程人员进入量化这个领域，市场上的专业投资者对量化交易软件的需求越来越大，QMT和Ptrade就是为了满足这部分投资者而量身打造。Python API 可以高效使用量化交易平台底层的数据接口及交易接口，也可以方便地引入 Python支持的第三方库，极大地便利了量化投资者的模型策略需求。

一、QMT

迅投QMT极速策略交易系统是一款专门为国内量化私募、量化爱好者、个人高净值客户、活跃交易客户群体研发的集行情显示、策略研究、交易执行和风控管理于一体的综合投研交易平台，投资者可以在QMT平台自行编程、回测、模拟和自动交易，支持python以及VBA语言编程（大部分券商目前已经移除了VBA语言）。

平台提供历史数据下载、模型编辑、模型回测、模型交易、算法交易及交易风控等完整量化交易功能。用户可以快速的将自己的转化为计算机代码，形成自己的交易策略，让计算机帮助用户实现策略的回测检验并实现无人值守自动化交易。

二、Ptrade

接下来，我们接着聊聊Ptrade(Personalise Trade)量化交易系统。

这个是一款面向专业投资者，尤其是中高净值专业投资者的量化交易系统。

该系统采用先进的技术框架，具有功能丰富、风控全面、管理灵活、架构精简、高效稳定等核心优势。

PTrade终端支持多品种普通交易，集成了网格交易、追涨停、抢涨停等多种策略交易工具，对接算法交易平台 (日内算法、拆单算法等)，满足投资者对交易算法的需求，为投资者提供普通交易、篮子交易、日内回转交易、算法交易、量化投研/回测/实盘等各种交易工具，满足各类型投资者多样化、个性化的交易需求和交易场景，帮助用户提高交易效率。

三、miniQMT

miniQMT是属于QMT的一个子功能，其实简单说，也就是一个精简功能的自动交易框架，默认安装了QMT之后就可以使用miniQMT，miniQMT只支持实盘交易，不支持回测。

QMT要求策略的编写和实盘都是在QMT客户端上进行，而miniQMT把策略编写和实盘交易这两个部分剥离开，也就是策略编写在本地配置好的python环境，然后传递给券商的实盘接口进行程序化下单。

量化交易的痛点和难点就在于策略的编写，而Python语言是一种跨平台兼容的高级编程语言，开源环境拥有多个专有的专业库函数，如果对策略编写感兴趣的投资者也可以下载软件对照手册编写自己的交易程序，来制定更符合自身投资特色的投资体系和交易策略。

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