近期，AI产业链持续火爆，作为其”燃料”的数据要素未来将如何演绎?今天我们来盘点一下。

      在数字经济和人工智能快速崛起的背景下，数据要素或将成为推动经济增长和产业升级的新动力，数据采集、数据存储、数据加工、数据流通、数据分析、数据应用和生态保障等数据要素产业有望迎来高速发展机遇。

     4月13日，“2023数字经济峰会”在香港会展中心举行。会上，广东省政务服务数据管理局局长透露，广东拟将数据要素纳入GDP核算，且数据交易额今年有望破50亿。

      将数据要素纳入GDP核算的主要原因或许是因为过去政府的财政收入主要依靠传统的劳动力、资本、出让土地来获取，土地出让占比最大，2022年国有土地使用权出让收入6.69万亿元，而土地是稀缺资源越来越少。

数据资源则不一样，其不仅可以重复使用，而且“可再生”，现在80%的数据源集中在政府手中，长远来看，数据开发有望成为政府新的财源

据《国家数据资源调查报告 (2021)》显示，2021年全年，我国数据产量达到6.67B，同比增加29.4%，位列全球第二，且近三年来，我国数据产量每年保持30%左右的增速。

另据根据国际咨询机构的测算，到2025年，我国拥有的数据量将增长到48.6ZB，居全球第一，2021年-2025年年复合增速高达49%。

若按照全国数据总量6亿TB左右，其中政府占80%，约是5亿TB，假设每TB数据10万元，那么，这些数据价值约为50万亿，若每年出售10%，可从中获得5万亿左右的财政收入，需要注意的是，数据是可以多次出售的。由此来看，数据财政有很大的想象空间

此外，数据资源作为AI时代的“石油”，随着近期华为、阿里、商汤等大模型陆续推出数据资源需求或成指数级增长，而高质量的行业数据资源或将能获得高溢价。

总体而言，在数字经济和人工智能快速崛起的背景下，数据要素或将成为推动经济增长和产业升级的新动力，数据采集、数据存储、数据加工、数据流通、数据分析、数据应用和生态保障等数据要素产业有望迎来高速发展机遇

机会挖掘：

       数据要素型企业，是指自身拥有大量数据且能够提供自身数据给第三方数据采集商、处理商、存储商、分析商的企业，通常来自于数据密集型行业。

      第三方数据采集商以数据要素型企业为采集对象，通过数据采集、处理、分析形成高价值密度的数据集产品，满足数据需求方的外部数据采集需求。

      未来，伴随数据要素市场的快速发展，数据要素企业与第三方数据采集商有望成为数据要素产品的重要供给源，具备资源优势的企业有望从中充分受益。