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来自:期货

期货多空交易常用的指标模型有哪些?能分享案例吗?
你好,在期货多空交易中,常用的指标模型有以下几种:1、移动平均线(MA):将一定周期内的平均价格连接起来形成的趋势线,反映市场的中长期趋势。2、布林带(BB):由三条线组成,包括一条中...

1个回答 1次浏览 2024-10-30 09:11 极速回答

来自:期货、期货知识

利率期货交易中的模型构建方法有哪些?
您好,在利率期货交易中,模型构建是至关重要的一环,它可以帮助交易者理解市场走势、预测未来价格变动,并作出相应的交易决策。以下是几种常见的利率期货交易模型构建方法,同时结合国内期货市场和...

1个回答 1次浏览 2024-04-26 11:27 极速回答

来自:期货、期货知识

黄金期货交易的风险评估模型有哪些?
您好,黄金期货交易涉及一定的风险,因此风险评估模型对于投资者来说非常重要。以下是一些常见的风险评估模型,结合国内期货市场和生活中的例子进行说明:价值-at-风险(VaR)模型:VaR模...

1个回答 1次浏览 2024-03-13 11:44 极速回答

来自:期货、期货知识

螺纹钢期货交易模型
螺纹钢期货交易模型是指用于预测和交易螺纹钢期货价格的数学模型。这些模型通常基于历史数据、市场供需关系、宏观经济指标等多种因素构建。在实际应用中,交易者可能会使用不同的模型来制定交易策略...

1个回答 1次浏览 2024-02-29 11:18 极速回答

来自:期货、期货知识

如何使用统计方法和模型来评估期货交易的风险?
您好,很高兴为您解答问题。在评估期货交易的风险时,统计方法和模型可以帮助交易者量化风险,制定风险管理策略,并预测潜在的损失。以下是一些常用的统计方法和模型:1.历史波动率:历史波动率是...

1个回答 1次浏览 2023-12-26 08:15 极速回答

来自:期货

哪些期货公司提供了多种交易策略和模型组合?
您好,有很多期货公司提供了多种交易策略和模型组合。一些知名的期货公司,如华泰期货、银河期货、国海期货等,都提供丰富的交易策略和模型组合供客户选择。这些策略和模型组合可能包括:1.基本面...

1个回答 1次浏览 2023-12-22 18:02 极速回答

来自:期货

有没有针对高频交易策略开发的期货预测模型排名?
您好,很高兴为您解答问题。由于市场环境、数据质量、模型复杂度等因素的影响,各种高频交易策略开发的期货预测模型的排名没有明确的规定。然而,可以参考一些较为成功的期货预测模型,例如基于深度...

1个回答 1次浏览 2023-12-19 21:44 极速回答

来自:期货、期货知识

期货交易系统模型有哪些?怎么建立?
你好,建立期货交易系统需要进行市场分析、数据采集和建模,以及模型验证和优化等步骤。首先需要对市场进行全面的分析,包括市场的结构、规模、交易规则等方面;然后需要收集和整理相关的市场数据,...

1个回答 1次浏览 2023-08-29 16:52 极速回答

来自:期货、期货知识

期货交易系统模型图是什么?
期货交易系统模型图是指期货交易系统的结构和功能模型图。它通常包括以下几个方面:1.前端界面:包括交易界面、行情界面、资讯界面等,用于展示期货市场的行情和信息。2.交易模块:包括下单、撤...

1个回答 1次浏览 2023-04-21 15:57 极速回答

来自:期货

回测未考虑品种交易手续费动态调整(如券商上调佣金/交易所加费),实盘成本超预期怎么校准?
天勤量化通过“动态手续费-回测校准系统”解决成本问题,核心步骤有三,60%以上依赖天勤数据工具。一是手续费数据动态录入,天勤提供全品种实时手续费明细(含券商佣金调整记录、交易所规费变动...

1个回答 1次浏览 2025-08-21 11:25 极速回答

来自:股票

天勤量化的“策略实盘多周期收益对比”功能,能测试策略在日线、周线、月线等不同周期下的收益与风险表现吗?比QUANTAXIS的单周期回测更利于选择适配周期吗?
天勤量化的“多周期收益对比”能精准测试策略在不同周期的适配性,比QUANTAXIS的“单周期回测”更利于周期选择,核心优势是“周期细分+表现量化”。天勤的对比报告按“时间周期”维度统计...

1个回答 1次浏览 2025-08-27 14:24 极速回答

来自:股票、股票知识

天勤量化免费版支持股票“多因子选股”的基础策略回测吗?和收费版的多因子功能相比,新手入门选股需求能满足吗?
天勤量化免费版完全支持股票“多因子选股”的基础回测(如“低PE+高ROE+量增”三因子),80%新手的入门选股需求能满足,收费版仅在“因子多样性与深度分析”上做进阶优化,核心差异在“选...

1个回答 1次浏览 2025-08-25 13:19 极速回答

来自:期货

新手选择期货量化语言及软件时,想明确“语言的期货策略回测样本外验证工具易用性”(如滚动测试/分段验证),怎么测评更实用?
新手测评样本外验证工具易用性,实用维度是“验证算法覆盖度”“操作便捷性”“结果解读直观性”。算法覆盖测评:是否支持“滚动样本外测试(每6个月取20%数据验证)、分段性能对比(牛/熊/震...

1个回答 1次浏览 2025-07-21 11:32 极速回答

来自:期货

新手选择期货量化语言及软件时,想明确“语言的期货策略回测滑点模拟真实性”(如动态滑点与成交量关联),怎么测评更实用?
新手测评滑点模拟真实性,实用维度是“滑点模型覆盖度”“参数校准便捷性”“结果偏差可控度”。模型覆盖测评:是否支持“动态滑点(成交量<1000手时滑点扩大至3跳)、合约活跃度关联(主力合...

1个回答 1次浏览 2025-07-21 11:22 极速回答

来自:股票、股票开户

临沧市股票开户,如何找到量化交易能实现多因子模型构建与优化的券商?
在临沧市找能实现多因子模型构建与优化的量化交易券商,您可以从几个方面入手。首先,上网搜索券商的评价和口碑,看看其他投资者对它们量化交易功能的评价。其次,咨询身边有经验的股民,了解他们的...

1个回答 1次浏览 2025-12-01 11:14 极速回答

来自:股票、股票开户

中小板开户,选哪家佣金和费率低且支持强化学习量化交易模型?
选择中小板开户券商时,想找佣金和费率低且支持强化学习量化交易模型的,你有不少办法。可以去各大券商官网,了解它们的交易服务内容,看是否提及支持强化学习量化交易模型。也能在投资论坛上,和其...

1个回答 1次浏览 2025-08-08 12:23 极速回答

来自:期货

文华财经T8量化交易教程:手把手教你开发自己的策略模型
您好,看来你对使用文华财经T8进行量化交易挺感兴趣的,这可是个非常棒的选择。今天我就用最简单直白的话来给你说说怎么一步步开发自己的策略模型,同时也会分享一些实用的小贴士。首先呢,咱们得...

1个回答 1次浏览 2025-07-31 22:26 极速回答

来自:基金

量化对冲基金靠计算机模型交易,它真能避开股市大跌风险?​
量化对冲基金能降低股市大跌风险,但没法完全避开,市场极端情况下也可能亏钱。右上角加微信,免费领《量化对冲基金避坑指南》+实盘策略分析表!对冲机制“减震”:量化对冲基金通常一边买股票,一...

1个回答 1次浏览 2025-07-09 21:54 极速回答

来自:股票

已开过户的孝感投资者转户去支持量化算法交易的券商,算法模型的定制开发服务收费怎样?
关于算法模型的定制开发服务收费,不同券商有不同标准,并没有统一的定价。收费高低通常和算法的复杂程度、开发难度、所需的技术资源等有关。简单的算法模型定制开发,收费可能相对低一些;要是复杂...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 17:43 极速回答

来自:股票

人工智能和机器学习的最新技术(如大模型、生成式AI)在股票量化交易中有哪些应用前景?​
应用前景:智能研报生成:大模型可快速分析财报、新闻等非结构化数据,生成投资观点(如GPT-4的金融分析插件)。动态策略优化:生成式AI通过模拟大量市场场景,自动调整策略参数(如强化学习...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 17:19 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易系统的研发和优化过程中,如何平衡模型的复杂性和计算效率呢?
可以通过选择合适的算法和特征、进行模型简化和剪枝等方法来平衡模型复杂性和计算效率。在研发和优化AI股票量化交易系统时,一方面要选择复杂度适中且效率高的算法,如一些轻量级的机器学习算法,...

1个回答 1次浏览 2025-05-07 23:26 极速回答

来自:基金

AI股票量化交易中,如何评估模型的泛化能力呢?泛化能力差会有什么后果呢?
评估AI股票量化交易模型泛化能力,可以通过交叉验证、测试集评估等方法。交叉验证是将数据集划分为多个子集,轮流用其中一部分作为训练集,其余部分作为测试集,多次训练和测试后取平均值来评估模...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:49 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易开户后,如何在平台上利用机器学习模型预测市场趋势以优化策略?
量化交易开户后,在平台上利用交易数据挖掘技术发现新策略思路,有几个实用办法。首先关注成交量数据,成交量突然放大或缩小,可能预示着价格的变动趋势。比如成交量连续几日大增,结合价格上涨,或...

1个回答 1次浏览 2025-02-25 16:30 极速回答

来自:期货

量化交易如何利用动态线性模型对股指期货市场的价格变化进行预测?
您好,量化交易者利用动态线性模型对股指期货市场的价格变化进行预测是一种有效的方法。动态线性模型是一种时间序列预测模型,能够捕捉到价格变化的动态特性,并根据历史数据预测未来价格走势。以下...

1个回答 1次浏览 2024-02-16 23:03 极速回答

来自:期货

量化交易如何利用随机游走模型识别股指期货市场的价格走势?
您好,随机游走模型(RandomWalkModel)是描述股价、指数或汇率等金融资产价格走势的一种数学模型。该模型假设未来的价格变动是随机的,无法预测,并且当前时刻的价格是前一时刻价格...

1个回答 1次浏览 2024-02-09 09:50 极速回答

来自:期货

量化交易如何利用因子分析模型识别股指期货市场的主要影响因素?
您好。量化交易利用因子分析模型来识别股指期货市场的主要影响因素,通常包括以下几个步骤:1、数据收集:首先,量化交易者需要收集大量的股指期货市场相关数据,包括股指期货价格、成交量、持仓量...

1个回答 1次浏览 2024-02-09 08:55 极速回答

来自:期货

量化策略的“样本内与样本外表现差异”该如何缩小?天勤量化有哪些泛化性提升工具?
样本内外差异是策略“实盘失效的预警”:某策略样本内年化收益30%,但因过度拟合,样本外收益骤降至-5%;某用户未做泛化性测试,策略在2025年市场风格切换时,样本外表现偏差超40%。天...

1个回答 1次浏览 2025-08-05 11:29 极速回答

来自:股票

回测时调太多参数(如均线周期、止损比例),适配了历史数据,但实盘跑不通,比如某策略回测胜率65%,实盘仅45%。
解决:用Vn.py“样本外验证”功能,把数据分“训练集(70%)+样本外集(30%)”,只在训练集调参,样本外集测试;若样本外收益比训练集低超15%,就简化参数(如均线周期只留2组:5...

1个回答 1次浏览 2025-08-22 17:22 极速回答

来自:股票

量化策略平台,有人知道该怎么办吗

4个回答 0次浏览 2025-11-03 21:35 极速回答

来自:股票

量化投资书籍推荐,该怎么办呢

5个回答 0次浏览 2025-09-27 19:01 极速回答

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