量化交易开户后,如何在平台上利用机器学习模型预测市场趋势以优化策略?
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量化交易开户后,如何在平台上利用机器学习模型预测市场趋势以优化策略?

叩富问财 浏览:362 人 分享分享

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量化交易开户后,在平台上利用交易数据挖掘技术发现新策略思路,有几个实用办法。

首先关注成交量数据,成交量突然放大或缩小,可能预示着价格的变动趋势。比如成交量连续几日大增,结合价格上涨,或许能找到追涨的策略思路。

再看价格波动,分析价格的振幅、最高价与最低价的差值等。若价格波动大且有规律,就能据此制定高抛低吸策略。

还可以研究交易时间规律,有些品种在特定时段活跃度高、价格变动大,这也是挖掘策略的方向。

另外,关联不同交易品种的数据,可能发现它们之间的联动关系,进而产生跨品种交易策略。

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发布于2025-2-25 16:30 北京

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发布于2025-2-25 16:35 福州

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