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来自：保险

友邦和宏利的历史分红数据谁更稳？
从历史分红数据稳定性来说很难简单判定友邦和宏利谁更稳。不过在一些方面可以做个参考：在预期回本和收益上，以“0岁男孩、年交6万美元、交5年”为例，宏利的产品预期回本最快，6年即可回本，而...

1个回答 1次浏览 2025-03-31 21:34 极速回答

来自：股票

广元哪家券商提供历史tick数据？
在广元，不少券商都有提供历史tick数据的可能，但具体情况各有不同。大型综合类券商通常在数据服务方面更为完善，有较大几率提供这类数据。有些券商会基于自身的数据存储和业务能力，为满足专业...

1个回答 1次浏览 2025-03-12 18:55 极速回答

来自：股票

股票的历史市盈率数据怎么看
您好，股票市盈率常被股民用来评估股价水平是否合理，因为市盈率是个实时变动的值，所以，投资者需要知道怎么查找股票的历史市盈率数据：1、登录正规股票软件或官网，以果仁网为例；2、...

1个回答 1次浏览 2023-03-08 11:44 极速回答

来自：基金

量化模型在货币基金管理中的作用？
您好，构建量化模型分析市场风险，优化久期、杠杆率、资产配置比例，提升收益稳定性。点我头像继续了解

1个回答 1次浏览 2025-04-23 09:55 极速回答

来自：期货、金融期货

在股指期货市场中，量化交易者如何利用行为金融学理论进行交易策略设计？
您好，行为金融学理论是一门研究人类行为如何影响金融市场的学科，它探讨了投资者的心理特征、行为偏差以及市场反应等问题。量化交易者可以利用行为金融学理论来设计交易策略，从而更好地把握市场的...

1个回答 1次浏览 2024-02-09 09:50 极速回答

来自：股票、股票开户

量化交易开户选择哪里，能在量化交易运用虚拟现实技术模拟不同市场情景下策略表现进行优化有独特体验？
在选择量化交易开户券商时，若想有运用虚拟现实技术模拟不同市场情景下策略表现进行优化的独特体验，需要好好筛选。一些大型创新型券商可能会走在科技前沿，投入资源研发这类先进的量化交易工具。它...

1个回答 1次浏览 2025-06-13 11:43 极速回答

来自：股票、股票开户

转户到新券商开展量化交易，如何确定其量化交易系统对突发市场事件的响应速度和佣金优惠的可持续性？
要确定新券商量化交易系统对突发市场事件的响应速度，您可以查看券商公布的技术指标和相关测评报告，也能咨询已使用该系统的投资者，了解他们在实际交易中的感受。还可以向券商索要历史数据，分析在...

1个回答 1次浏览 2025-06-11 18:08 极速回答

来自：股票

在股票量化中，如何进行数据清洗和预处理？
数据清洗和预处理是股票量化中非常重要的环节，它可以帮助您提高数据质量，从而提高量化模型的准确性和可靠性。以下是一些常见的数据清洗和预处理方法：1.**缺失值处理**：检查数据集中是否存...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 12:52 极速回答

来自：基金

股票量化中，如何选择合适的数据源呢？
选择合适的股票量化数据源要考虑数据的准确性、及时性和全面性。在选择数据源时，首先要确保其数据准确，错误的数据会导致量化模型得出错误的结果，影响投资决策。其次，及时性也很重要，尤其是在量...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 09:59 极速回答

来自：基金

股票量化过程中，如何处理数据的异常值？
在股票量化中处理数据异常值有多种方法。一是直接删除异常值，适用于异常值占比小且对整体数据影响不大的情况，但可能会损失部分信息。二是进行数据替换，比如用均值、中位数等统计量替换异常值，能...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 13:38 极速回答

来自：股票

量化交易中的“过拟合”是什么意思？如何避免？
过拟合的定义量化交易中，过拟合是指策略模型在历史数据测试中表现优异，但实际交易时因过度拟合历史噪音，导致预测失效、收益大幅下降的现象。简单说，就是模型“学死了”历史数据的偶然规律，却无...

1个回答 1次浏览 2025-06-09 15:10 极速回答

来自：股票

如何处理股票量化交易中的滑点问题？
股票量化交易里的滑点，简单说就是下单时预期的价格和实际成交价格不一样，这会直接影响策略收益。比如你想在10元买某股，但因为市场波动，实际可能10.05元才成交，这0.05元的差就是滑点...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 18:26 极速回答

来自：股票

Python在量化交易中的优势有哪些？
Python语法简洁易懂，上手快，降低了量化交易开发的门槛。拥有丰富的数据分析、科学计算和机器学习库，如前面提到的NumPy、pandas、Scikit-learn等，方便进行数据处理...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 18:46 极速回答

来自：股票

请问，在股票量化交易中，如何避免过拟合问题呀？
在股票量化交易中避免过拟合，可从多方面着手。在数据处理上，要扩大样本量，且合理划分训练集、验证集和测试集，让模型在不同数据上都能验证；在模型选择方面，避免使用过于复杂的模型，简单模型往...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 13:29 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何有效避免过拟合问题？
在股票量化交易里，可通过样本外测试、合理使用正则化方法等有效避免过拟合问题。为避免过拟合，您可以采用多种方法。一是样本外测试，将数据分为训练集和测试集，在训练集上优化策略，然后用测试集...

1个回答 1次浏览 2025-05-19 11:30 极速回答

来自：股票

量化交易在A股市场中的应用如何？
量化交易在A股市场的应用越来越广泛啦。它借助计算机程序来执行交易策略，能快速处理海量数据，发现投资机会。比如在选股上，量化模型可以综合分析多个指标，选出潜力股。在风险控制方面，它能实时...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 13:54 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何避免过拟合的问题呀？
在股票量化交易里，要避免过拟合，可从多方面着手。首先，要使用更多数据，涵盖不同市场环境、时间周期的数据，让模型学习更广泛的特征。其次，简化模型结构，太复杂的模型易过拟合，可减少参数、简...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 12:33 极速回答

来自：股票

量化交易中，“因子”指的是什么？​
在量化交易中，因子是指能够影响证券价格或收益的各种变量或指标。这些因子可以是基本面因子，如市盈率、市净率、净利润增长率等；也可以是技术面因子，如移动平均线、相对强弱指标（RSI）、成交...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 20:53 极速回答

来自：股票

量化交易在熊市中如何生存？
切换至做空策略（如波动率择时）、持有国债逆回购。

1个回答 1次浏览 2025-04-25 09:42 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何避免过拟合问题呢？
股票量化交易中避免过拟合问题，可从以下几方面着手：-**数据处理**：扩充训练数据量，涵盖更多市场情况和时间周期，使模型更具泛化能力；同时，对数据进行合理清洗和筛选，去除异常值和噪声，...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 09:22 极速回答

来自：股票

股票量化交易中如何避免过拟合问题？
过拟合是股票量化交易中常见的问题，它指的是模型在训练数据上表现良好，但在新数据上表现不佳。为避免过拟合问题，你可以从以下几个方面入手：1.**增加数据量**：使用更多的数据进行模型训练...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 00:01 极速回答

来自：基金

股票量化交易中，如何避免过拟合的问题呢？
过拟合是股票量化交易中常见的问题，以下是一些避免过拟合的方法：1.**增加数据量**：使用更多的数据进行模型训练，可以降低模型对噪声和异常值的敏感度，从而减少过拟合的风险。2.**特征...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 12:13 极速回答

来自：基金

量化交易中，如何避免过度拟合的问题呢？
避免量化交易中过度拟合问题，关键在于合理运用样本数据与模型评估方法。为避免过度拟合，首先要使用样本外数据进行验证。在构建模型时，将数据分为训练集和测试集，先用训练集训练模型，再用测试集...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 13:52 极速回答

来自：股票

量化交易中，如何避免过度拟合的问题呀？
避免量化交易中过度拟合问题，关键在于合理使用数据和优化模型。在数据方面，要将数据集合理划分，比如分为训练集、验证集和测试集。训练集用于构建模型，验证集用于调整模型参数，测试集则在最后评...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 09:07 极速回答

来自：股票

量化交易中，如何避免过度拟合的问题？
在量化交易里，避免过度拟合可采用多方面措施。一是样本外测试，将数据分为样本内和样本外两部分，在样本内优化策略后，用样本外数据验证，若效果不佳就需调整；二是使用简单模型，复杂模型易过度拟...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 18:18 极速回答

来自：股票

量化交易中如何避免过度拟合的问题？
避免量化交易过度拟合，可从多方面着手。首先，要扩大样本数据范围，不仅涵盖不同市场环境下的数据，还可加入不同地域、不同时间段的数据，降低单一数据特征的影响。其次，采用交叉验证法，将数据划...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 14:11 极速回答

来自：基金

量化交易中如何避免过度拟合？
避免量化交易中的过度拟合，关键在于合理使用数据和优化模型。在数据处理方面，要将数据集合理划分为训练集、验证集和测试集。训练集用于模型的初步训练，验证集则用来调整模型参数，防止模型在训练...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 11:04 极速回答

来自：股票

量化交易中的异常订单如何处理？
在量化交易里，处理异常订单有一套常规流程。首先是实时监测，交易系统会时刻盯着订单情况，一旦发现订单的价格、成交量、下单频率等出现明显异常，就会立刻发出警报。接着会暂停相关交易，防止异常...

1个回答 1次浏览 2025-04-10 12:01 极速回答

来自：股票

如何处理量化交易中的滑点问
在量化交易里，滑点问题挺常见，有几种办法可以处理。首先，优化交易策略。别把交易指令集中在一个时间点发出，可以分散下单，这样能降低市场瞬间冲击带来的滑点。比如原本打算一次性买入大量股票，...

1个回答 1次浏览 2025-04-06 20:51 极速回答

来自：股票

量化交易中的C++应用有哪些？
在量化交易中，C++有诸多重要应用：1.交易系统开发：C++具备高性能和低延迟特性，可用于构建高频交易系统，快速处理大量订单和行情数据，满足高频交易对速度的严苛要求。2.算法实现：量化...

1个回答 1次浏览 2025-02-21 12:03 极速回答

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