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股票量化交易中，如何避免过拟合的问题呀？
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股票量化交易中，如何避免过拟合的问题呀？

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首发 理财宫老师
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在股票量化交易里，要避免过拟合，可从多方面着手。首先，要使用更多数据，涵盖不同市场环境、时间周期的数据，让模型学习更广泛的特征。其次，简化模型结构，太复杂的模型易过拟合，可减少参数、简化算法。还能运用交叉验证，将数据分组验证，评估模型泛化能力。同时，进行样本外测试，用未参与建模的数据测试模型。

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发布于2025-5-4 12:33 南京

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您好，量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种大概率事件以制定策略，目前较好的券商量化交易软件是QMT和Ptrade。量...

杜彩欣 11:20

我最近股票亏了，不想全仓冒险了，能否给我一些稳定收益+搏高收益的产品，我配置一些对冲风险？

刘老师 11:20

跟刚才的群友一样，还是需要70%的稳定增值的钱+30%搏高收益，我私信你了，看下配置单~
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