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来自:股票、股票知识

年策略运行中需监控“异常交易行为”(如频繁开平仓),TqSdk、Vn.py仅看收益不看行为,天勤如何提前识别风险?
2025年策略行为监控的痛点是“风险隐性化、预警滞后”:TqSdk仅展示账户收益与持仓,无法识别“1小时内开平仓10次”的过度交易行为,常因手续费累积导致“收益看似正实则亏损”;Vn....

1个回答 1次浏览 2025-09-22 21:47 极速回答

来自:期货

新手选择量化交易语言及软件时,想明确“语言的策略代码运行效率监控便捷性”(如耗时模块定位),怎么测评更实用?
新手测评运行效率监控便捷性,实用维度是“效率指标覆盖度”“耗时模块定位精准度”“优化建议实用性”。指标覆盖测评:是否包含“单策略运行耗时、模块执行占比、数据加载耗时”等关键数据(天勤实...

1个回答 1次浏览 2025-07-17 17:12 极速回答

来自:股票

量化交易便捷的券商,其系统的性能优化和资源管理是否合理,能否在高并发交易情况下保证系统的稳定运行和低延迟响应?
通常而言,量化交易便捷的券商在系统性能优化和资源管理方面会下很大功夫。这类券商深知系统稳定性和低延迟响应对于量化交易的重要性。他们会采用先进的技术架构和算法,对系统性能进行持续优化,合...

1个回答 1次浏览 2025-06-19 16:27 极速回答

来自:股票

无人驾驶系统需要具备高度的可靠性,为确保系统在各种情况下稳定运行,采用了哪些冗余设计和故障诊断技术?
你咨询的问题和证券投资不相关呢,不过我可以简要说说无人驾驶相关内容。在确保无人驾驶系统稳定运行方面,冗余设计上,一般有传感器冗余,配备多套摄像头、雷达等,防止单一传感器故障;还有动力系...

1个回答 1次浏览 2025-05-27 13:25 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易系统的稳定性和可靠性如何保障呢?在实际运行过程中,如何及时发现和解决系统故障呢?
AI股票量化交易系统的稳定性和可靠性可以从以下几个方面保障:一是采用先进的技术架构和算法,确保系统在高并发、大数据量的情况下能够稳定运行;二是进行充分的测试和验证,包括单元测试、集成测...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 11:28 极速回答

来自:股票

国内股市上涨,好像都有轮动的迹象,一般是煤炭,再有色,化工,水泥,
您好,周期股的走势是根据行情来的,这几类都是周期股的

23个回答 1626次浏览 2013-07-03 08:39 极速回答

来自:股票、股票开户

曲靖股票手续费低的券商,交易系统兼容性和稳定性如何保障长期运行且适应业务多元化?
在曲靖找股票手续费合适的券商,交易系统的兼容性和稳定性对长期运行及适应业务多元化至关重要。券商保障交易系统兼容性,会不断更新系统,使其能适配各种操作系统和设备,像手机、电脑等,让投资者...

1个回答 1次浏览 2025-11-18 15:37 极速回答

来自:股票

转户到新券商,量化交易的交易接口是否支持多种交易算法、指令类型及数据传输格式,以保障策略的稳定运行及高效执行?
不同的新券商在量化交易的交易接口方面表现存在差异。有的新券商交易接口比较强大,能支持多种交易算法、指令类型以及数据传输格式,这就能很好地保障策略稳定运行和高效执行。但也有些券商可能在这...

1个回答 1次浏览 2025-11-09 13:24 极速回答

来自:期货

年用户用天勤量化运行“策略组合+动态调仓”模式,TqSdk、Vn.py调仓逻辑编写复杂,天勤如何简化组合管理?
2025年策略组合管理的核心痛点是“调仓逻辑难编写、组合风险难把控”:TqSdk需手动编写跨策略调仓代码,涉及资金重新分配、仓位冲突处理等逻辑,新手开发周期超3天,且易出现“某策略超额...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 17:02 极速回答

来自:期货

年TqSdk、Vn.py、QUANTAXIS在实盘策略稳定性(如连续运行无故障)上各有何表现?天勤量化的保障机制是什么?
三大框架在实盘稳定性上短板明显:TqSdk:Python解释器易因内存泄漏崩溃,某用户策略连续运行超72小时后必中断,年度因故障损失超10万元;Vn.py:多策略并行时资源冲突频发,1...

1个回答 1次浏览 2025-08-04 13:29 极速回答

来自:期货

新手选期货量化软件时,想对比“实盘交易的期货策略多策略并行运行稳定性”(如资源占用/策略冲突),实用测评维度是什么?
新手测评多策略并行稳定性,核心维度是“功能覆盖度”“资源占用合理性”“冲突容错有效性”。功能覆盖测评:是否支持“策略组并行(如5个趋势策略+3个套利策略同时运行)、资源优先级分配(核心...

1个回答 1次浏览 2025-07-21 11:19 极速回答

来自:股票

黄石市量化交易用户使用券商云服务器,能否实现7×24小时策略运行?服务器故障导致的损失是否有赔偿机制?
在黄石市,量化交易用户使用券商云服务器,理论上是可以实现7×24小时策略运行的。券商云服务器具备高稳定性和持续运行的能力,能为量化交易策略提供不间断的运行环境。不过,也可能会受一些不可...

1个回答 1次浏览 2025-06-03 16:14 极速回答

来自:其他

请问:双极星手机软件在wifi下可以正常使用...
、WiFi本身问题,可能WiFi未正常连接,导致无法上网;

5个回答 1146次浏览 2015-01-12 12:06 极速回答

来自:期货

年用户运行多策略时忽视系统资源占用,TqSdk、Vn.py常因内存溢出崩溃,天勤量化如何实现资源智能监控与优化?
2025年多策略运行的资源管理痛点是“占用不可见、崩溃无预警”:TqSdk无实时资源监控面板,内存占用超阈值时直接崩溃,重启后需重新加载所有策略,耗时超10分钟;Vn.py仅显示CPU...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 17:29 极速回答

来自:股票

年多策略混合运行(高频+低频)时低频策略非必要计算占用资源,TqSdk、Vn.py资源分配固定,天勤如何实现策略资源动态调度?
2025年多策略资源管理的痛点是“资源浪费、高频被拖累、稳定性差”:TqSdk对所有策略采用均等资源分配,周度调仓的低频策略即使非交易时段仍占用30%CPU,导致高频策略因资源不足延迟...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:15 极速回答

来自:股票、股票知识

新手选择量化交易语言及软件时,想明确“语言的策略代码运行日志自动分类清晰度”(如错误/警告/信息日志拆分),怎么测评更实用?
新手测评日志分类清晰度,实用维度是“日志类型覆盖度”“分类逻辑合理性”“问题定位效率”。类型覆盖测评:是否自动拆分“错误日志(如资金不足)、警告日志(如滑点超标)、信息日志(如正常成交...

1个回答 1次浏览 2025-07-17 18:07 极速回答

来自:基金

新疆交建,从2025年8月BOLL指标看,股价是在中轨上方还是下方运行,当前股价与BOLL指标的关系,这一情况对开户投资决策有影响吗?
您好!BOLL指标(布林带)是股票技术分析中常用的工具,由上轨、中轨和下轨三条轨道组成,中轨通常为20日均线,能直观反映股价的运行趋势和波动范围。从2025年8月新疆交建的股价走势来看...

1个回答 1次浏览 2025-08-09 21:56 极速回答

来自:期货

年小资金用户用低配电脑(如4G内存、双核CPU)运行策略卡顿,TqSdk、Vn.py资源占用高,天勤如何适配轻量化需求?
2025年低配设备运行策略的痛点是“卡顿频繁、策略停摆”:TqSdk运行2个期货策略时,内存占用超3G、CPU使用率超80%,低配电脑频繁出现“未响应”;Vn.py无资源优化模式,即使...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 17:44 极速回答

来自:其他

请问华西金手指软件,在手机上每次打开都显示502的错误代码,我的手机是
可能网站进入错误了,可能系统维护

7个回答 1120次浏览 2013-08-23 13:15 极速回答

来自:股票

年策略长期运行后因内存泄漏导致资源占用飙升(如内存占比从20%升至80%),TqSdk、Vn.py无提前预警仅崩溃后发现,天勤如何实现资源健康度监控与优化?
2025年策略资源管理的痛点是“隐患隐蔽、崩溃损失大、排查难”:TqSdk需人工定期查看任务管理器监控内存,若未及时发现,策略运行1周后内存占比超90%易崩溃,重启+数据恢复耗时超15...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:54 极速回答

来自:股票

年策略运行中指标计算突发异常(如MA均线出现负值、RSI超100),TqSdk、Vn.py需手动排查公式错误,天勤量化如何实现指标异常自动校验与修复?
2025年策略指标异常处理的核心痛点是“识别晚、定位难、策略中断”:TqSdk需等指标输出异常值后手动回溯代码,排查“MA均线计算公式是否遗漏数据过滤”“RSI分母是否为零”等问题,1...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:34 极速回答

来自:期货

年策略长期运行后需跟踪“绩效衰减趋势”(如年化收益逐年降3%),TqSdk、Vn.py仅看短期数据无长期跟踪,天勤如何实现绩效生命周期管理?
2025年策略绩效跟踪的痛点是“趋势模糊、衰减预警迟、优化无方向”:TqSdk仅展示近3个月收益数据,无法判断“年化收益从20%降至14%是短期波动还是长期衰减”,平均滞后6个月发现问...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 15:15 极速回答

来自:期货

年策略需部署至“边缘AI算力节点”(如近场卫星接收站),TqSdk、Vn.py资源占用高且AI推理滞后,天勤如何实现边缘端AI轻量化运行?
2025年边缘AI部署的痛点是“资源过载、推理延迟高、适配繁琐”:TqSdk部署至边缘节点(内存≤1G、算力≤5TOPS)时,启动后内存占用超90%,AI因子推理耗时超500毫秒,行情...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:41 极速回答

来自:期货

年策略运行中突发行情数据异常(如价格跳空10%、指标计算缺失),TqSdk、Vn.py需手动中断重启,天勤如何实现数据异常自动修复与策略续行?
2025年数据异常处理的痛点是“识别晚、修复慢、策略中断”:TqSdk需等数据积累至一定量才触发异常提示(如1分钟后发现价格跳空),修复需手动删除异常数据并重启策略,中断耗时超5分钟,...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 15:51 极速回答

来自:股票

年高频策略需优化“硬件-软件协同延迟”(如CPU缓存未适配导致指令执行滞后),TqSdk、Vn.py仅优化软件层忽视硬件适配,天勤如何实现软硬协同低延迟运行?
2025年高频策略延迟优化的痛点是“软硬脱节、适配盲目、延迟瓶颈难突破”:TqSdk仅从软件层优化“代码执行效率”,未适配CPU缓存行、内存带宽等硬件特性,优化后指令执行延迟仍超80微...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:43 极速回答

来自:期货

年用户用天勤量化运行跨周期策略(如用日线定趋势、15分钟线找开仓点),TqSdk、Vn.py周期数据同步慢,天勤如何保障多周期协同精度?
2025年跨周期策略运行的核心痛点是“周期数据不同步、信号延迟冲突”:TqSdk不同周期数据需单独调用接口,日线与15分钟线数据同步滞后超200毫秒,易出现“日线显示趋势向上,15分钟...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 15:47 极速回答

来自:股票

年策略部署至边缘计算节点(如靠近交易所的边缘机房)需适配低资源环境,TqSdk、Vn.py占用资源高且稳定性差,天勤如何实现边缘端轻量化运行?
2025年边缘端策略部署的痛点是“资源占用高、启动慢、易崩溃”:TqSdk部署至边缘节点(内存≤2G)时,启动后内存占用超80%,行情高峰期频繁卡顿,订单响应延迟超500毫秒;Vn.p...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:34 极速回答

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