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来自：外汇

外汇市场的背离交易是什么意思？
您好　　背离交易的特征是如果价格高点不断抬高，震荡指标也本应该不断走高；相反，如果价格低点不断走低，震荡指标也应该持续下跌。利用背离交易，你能够非常有效的描绘出趋势走弱的情形，或是能出现逆转的情...

1个回答 350次浏览 2019-01-02 08:00 极速回答

来自：外汇

外汇市场的隐含背离是什么意思？
背离是指市场的各种技术指标和实际趋势不一致的现象。比如MACD指标明明显示的是顶部，但是价格却一直向上，最后这个位置就变成了腰部。他揭示了技术指标的局限性。（希望可以帮到您，欢迎添加微信或者预约...

2个回答 730次浏览 2018-12-27 15:10 极速回答

来自：外汇

外汇市场的正常背离的准则有哪些？
背离只是说的技术性指标，kdjmacd等等指标的背离包括底背离、顶背离。但是外汇市场只看这些是远远不够的，还要关注国际上的新闻消息等等，关于外汇的更多问题，可以随时找我交流

1个回答 322次浏览 2018-12-27 10:44 极速回答

来自：外汇

外汇市场的交易背离是什么意思？
您好！外汇交易中的背离就是实际的趋势与各种指标系统的不一致。（希望可以帮到您，如果需要，欢迎添加微信开户、咨询）

2个回答 314次浏览 2018-12-26 16:14 极速回答

来自：股票、大盘

为什么中小板和创业板与大盘背离这么大？
主要是大盘与个股的偏离，指数权重股的权重太高了，祝你投资顺利

19个回答 3086次浏览 2018-11-16 08:28 极速回答

来自：股票、大盘

大盘死叉，个股确底背离，那该怎么操作...
你好，这只是股票技术中的一种，可以多结合一些数据分析

11个回答 601次浏览 2018-03-26 02:11 极速回答

来自：股票、大盘

为什么中小板和创业板与大盘背离这么大？
你好，现在之前中小创没怎么涨跌的还多的，我司佣金超低优惠多

18个回答 791次浏览 2018-03-09 16:21 极速回答

来自：其它

如何分析技术指标中的背离特征？
在几乎所有的技术指标功效中，都有一种背离的功能，也就是预示市场走势即将见顶或者见底，其中MACD、RSI和CCI都有这种提示作用。投资者可以用这些指标的背离功能来预测头部的风险和底部的买入机会，...

14个回答 657次浏览 2017-06-26 11:35 极速回答

来自：股票

股票60分钟顶背离会怎样？
如果提前做判断，也只是一个概率问题而已欢迎点击头像咨询更多详情，祝您投资愉快！

14个回答 1659次浏览 2017-03-08 10:10 极速回答

来自：其他

如何用背离判断各周期顶底部结构？
你好，股价创新低，macd指标不创新低，形成底背离，进入股价底部；股价创新高，macd指标不创新高，形成顶背离，进入估计顶部；如图：在实践应用中，MACD指标的背离一般出现在强势行情中比较可靠，...

9个回答 845次浏览 2017-02-14 09:35 极速回答

来自：股票

全球股市和经济严重背离后果会如何?
会引发全球股市下跌，欢迎预约交流更多呀

14个回答 673次浏览 2016-12-14 15:15 极速回答

来自：股票

技术指标分析时，怎么判断指标的背离情况呀？背离后股价会怎么走呢？
判断指标背离可关注价格与指标走势是否相反。比如，股价创新高但指标未同步创新高，形成顶背离；股价创新低但指标未同步创新低，就是底背离。常见用MACD、RSI等指标辅助判断。顶背离出现后，...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 10:08 极速回答

来自：股票、股票知识

平滑异同移动平均线（MACD）的金叉、死叉、顶背离、底背离如何应用于实战交易？​
金叉为买入信号，死叉为卖出信号，顶背离预示上涨趋势可能反转，底背离预示下跌趋势可能反转。

1个回答 1次浏览 2025-05-12 17:05 极速回答

来自：外汇

伦敦金交易中，滑点现象是如何产生的？
您好，伦敦金交易中的滑点，指的是实际成交价格与投资者预设的委托价格不一致的现象。主要由以下原因产生：1.市场波动剧烈：当重大经济数据（如非农数据、美联储利率决议）发布、突发地缘政治事件...

1个回答 1次浏览 2025-07-11 18:11 极速回答

来自：股票

波动率微笑（VolatilitySmile）是什么现象？
虚值期权的隐含波动率高于平值期权，形成“微笑”曲线，反映市场对极端行情的预期（如股市恐慌性下跌）。

1个回答 1次浏览 2025-06-10 16:33 极速回答

来自：股票

在AI股票量化交易中，如何避免过拟合现象的发生呢？
在AI股票量化交易里，避免过拟合可从多方面着手。在数据处理上，要保证数据质量，去除异常值和错误数据，同时扩大样本数据规模并进行合理划分，如按70%-30%分成训练集和测试集。模型构建时...

1个回答 1次浏览 2025-06-09 11:11 极速回答

来自：股票

在AI股票量化交易中，如何避免过拟合现象的发生？
避免AI股票量化交易中的过拟合现象，关键在于合理运用数据和优化模型。在数据方面，要保证数据的多样性和代表性，扩大训练数据的规模，避免使用过于局限的数据。可以进行数据清洗，去除异常值和错...

1个回答 1次浏览 2025-05-27 23:11 极速回答

来自：股票

如何在AI股票量化交易中避免过拟合现象？
在AI股票量化交易中，可通过交叉验证、正则化等方法避免过拟合现象。具体而言，过拟合指模型在训练数据上表现出色，但在新数据上效果不佳。为避免这一问题，首先可以采用交叉验证，将数据分成多个...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 19:28 极速回答

来自：股票

在进行股票量化投资时，如何有效避免过拟合现象的发生呢？
您好！在股票量化投资中，避免过拟合就像给模型穿上“防紧身衣”——太紧（过拟合）会限制它的灵活性，太松（欠拟合）又无法充分发挥潜力。首先，要使用足够多且多样化的数据进行训练和验证，就像厨...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 11:38 极速回答

来自：股票

什么是“放量滞涨”？在主力建仓阶段如何理解这种现象？
“放量滞涨”是指成交量放大，但股价却没有明显上涨。在主力建仓阶段，这可能是主力在通过对倒等手法制造股价上涨的假象，吸引散户跟风抛售，以便其在低位吸纳更多筹码。

1个回答 1次浏览 2025-05-12 19:17 极速回答

来自：期货

什么是“期权的波动率微笑”现象？它反映了市场的哪些信息？
定义：波动率微笑是指在相同到期日的情况下，不同行权价格的期权其隐含波动率呈现出类似微笑曲线的形状。通常，虚值期权和实值期权的隐含波动率较高，而平值期权的隐含波动率较低。反映信息：波动率...

1个回答 1次浏览 2025-05-09 16:09 极速回答

来自：股票

波动率微笑（VolatilitySmile）现象反映了什么问题？
现象：相同到期日、不同行权价的期权隐含波动率呈现“微笑”曲线，即深度实值和虚值期权的隐含波动率高于平值期权。成因：市场对尾部风险（极端涨跌）的溢价需求。资产价格存在跳跃或非对称分布（如...

1个回答 1次浏览 2025-05-08 23:05 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易系统如何避免过拟合现象？
要避免AI股票量化交易系统的过拟合现象，可从多方面入手。一是采用更多数据，丰富数据的来源和类型，能让模型学习更广泛的特征模式，减少对特定数据的依赖。二是进行正则化处理，通过添加惩罚项来...

1个回答 1次浏览 2025-05-07 18:29 极速回答

来自：基金

基金投资中的"定投钝化"现象是什么？如何处理？
指定投后期收益增长缓慢。可通过调整定投金额、标的等处理。

1个回答 1次浏览 2025-04-29 16:00 极速回答

来自：基金

如何识别基金的“风格漂移”现象？这对投资有什么影响？
“风格漂移”是指基金实际投资风格与合同约定的投资风格不符。识别方法如下：​对比持仓变化：定期查看基金的持仓情况，若发现持仓股票或债券的行业、市值规模、风格特征等与合同约定差异较大，可能...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 16:25 极速回答

来自：股票

板块轮动现象对GTrade策略的操作有什么启示？​
板块轮动是指不同行业板块在不同时间段轮流表现的现象。这对GTrade策略操作的启示在于，投资者需要密切关注市场热点和板块轮动规律，及时调整持仓结构。当某一板块开始启动并形成上升趋势时，...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 13:29 极速回答

来自：基金

AI股票量化交易中，如何避免过拟合现象的发生？
您好！在AI股票量化交易中，避免过拟合现象就如同在森林中找路，不能只依赖一条看似完美但可能是死胡同的小道。过拟合就像模型过于适应历史数据，而忽略了市场的真实规律。要避免过拟合，可以采取...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 10:59 极速回答

来自：基金

为什么ETF和LOF容易出现折溢价？场外基金是否有此现象？
场内市价受资金买卖情绪影响，当市价＞净值时为溢价，＜净值时为折价；场外基金按净值申赎，无折溢价。

1个回答 1次浏览 2025-04-24 17:42 极速回答

来自：股票

在AI股票量化交易中，如何防止过拟合现象的发生？
在AI股票量化交易里，可从多方面防止过拟合。一是合理划分数据集，把数据分为训练集、验证集和测试集，避免模型只在训练集表现好。二是正则化，比如L1和L2正则化，能限制模型参数大小，降低复...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 09:31 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何避免过拟合现象的发生呢？
避免股票量化投资中的过拟合现象，关键在于合理地优化模型和使用数据。为避免过拟合，你可以采取以下措施：1.运用更多数据：使用更大量、更广泛的数据来训练模型，降低模型对特定数据的依赖。比如...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 13:23 极速回答

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