在AI股票量化交易里,避免过拟合可从多方面着手。在数据处理上,要保证数据质量,去除异常值和错误数据,同时扩大样本数据规模并进行合理划分,如按70% - 30%分成训练集和测试集。模型构建时,选择简单且泛化能力强的模型,避免过于复杂的结构,还可运用正则化方法,像L1和L2正则化来约束模型参数。另外,采用交叉验证的方式能更准确评估模型性能。
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发布于2025-6-9 11:11 广州
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