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在AI股票量化交易中，如何避免过拟合现象的发生呢？
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在AI股票量化交易中，如何避免过拟合现象的发生呢？

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在AI股票量化交易里，避免过拟合可从多方面着手。在数据处理上，要保证数据质量，去除异常值和错误数据，同时扩大样本数据规模并进行合理划分，如按70% - 30%分成训练集和测试集。模型构建时，选择简单且泛化能力强的模型，避免过于复杂的结构，还可运用正则化方法，像L1和L2正则化来约束模型参数。另外，采用交叉验证的方式能更准确评估模型性能。

不过AI股票量化交易较为复杂，操作不当易造成损失。若你想在量化交易中取得更好收益，右上角添加微信，我会给你提供专业策略和实用技巧，还能领取《量化交易实战指南》！

发布于2025-6-9 11:11 广州

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