要避免AI股票量化交易系统的过拟合现象,可从多方面入手。一是采用更多数据,丰富数据的来源和类型,能让模型学习更广泛的特征模式,减少对特定数据的依赖。二是进行正则化处理,通过添加惩罚项来约束模型的复杂度,避免其过度学习噪声数据。三是使用交叉验证,将数据分成多份,轮流作为训练集和验证集,评估模型的泛化能力。四是简化模型结构,避免过于复杂的模型,让模型更稳健。
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发布于17小时前 北京