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来自：原油

原油底背离买卖技巧？
你好，底背离的话要结合量能来进行实际判断，希望给您带来相应的帮助

8个回答 149次浏览 2020-04-07 10:03 极速回答

来自：美股、美股知识

黄金底背离信号可以做多？
你好，这个还是要结合多个因素去看，祝工作顺利！

13个回答 162次浏览 2020-03-26 10:10 极速回答

来自：股票

股票背离需要看什么指标？
您好，股票背离需要看MACD的指标的哦，我司上市券商佣金低欢迎了解

38个回答 465次浏览 2020-01-02 08:00 极速回答

来自：期货

期货的顶背离的抄底技巧有什么？
您好，期货的顶背离出现于股票的顶背离出现时一样的，可以考虑做空。

6个回答 214次浏览 2019-11-19 09:00 极速回答

来自：外汇、外汇行情

请问走势和指标的背离是什么意思？
你好，指标背离，通常分为顶背离和底背离，是预示市场走势即将见顶或者见底。在几乎所有的技术指标功效中都有背离提示作用的功能，其中技术指标有MACD、RSI和CCI等，它们使投资者可以用这些指标的背...

3个回答 348次浏览 2019-02-25 15:16 极速回答

来自：期货

期货分析时，顶背离该怎么运用？
看价格的位置，如果是非常高的位置或者相对比较低的价格点我，背离一般会有效

4个回答 1051次浏览 2019-01-14 09:06 极速回答

来自：期货

期货的底部背离做多该怎么分析？
你好，二次做多点要谨慎选择，看好行情的出入点以及能够承受的点位，避免开仓在高位套牢

3个回答 731次浏览 2019-01-13 15:00 极速回答

来自：期货

期货分析时，底背离该怎么运用？
MACD线底背离：股价新低，MACD线没有低于之前的MACD线。

3个回答 563次浏览 2019-01-12 16:15 极速回答

来自：其他

RSI指标为什么会底背离，该怎么分析？
顶背离当RSI处于高位，但在创出RSI近期新高后，反而形成一峰比一峰低的走势，而此时K线图上的股价却再次创出新高，形成一峰比一峰高的走势，这就是顶背离。

4个回答 634次浏览 2018-09-05 14:14 极速回答

来自：外汇、外汇行情

走势和指标的背离是什么意思？
你好，股票底背离是一个中线指标，用它不仅可判断大盘的中级走势，实践显示，在选股尤其是选强势股方面，股票底背离也有着十分重要的作用，如果运用得好，可以成功地相对低位捕捉到个股的...

11个回答 732次浏览 2017-08-30 11:20 极速回答

来自：其它

外汇指标背离需要注意什么？
你好，需要注意风险，这个和股票的背离是一个道理的，外汇最需要注意的就是选择一个正规的机构。这个你就要注意风控了，但是呢还是建议外汇不要入的好。

9个回答 827次浏览 2017-08-09 12:35 极速回答

来自：其他

macd周线底背离可靠吗？
MACD称为指数平滑异同平均线，是从双指数移动平均线发展而来的，由快的指数移动平均线（EMA）减去慢的指数移动平均线，MACD的意义和双移动平均线基本相同，但阅读起来更方便。当MACD从负数转向...

17个回答 1873次浏览 2017-04-27 09:00 极速回答

来自：外汇

外汇指标背离需要注意的问题有哪些？
你好，指标背离有两种，一种是顶背离，另一种是底背离。顶背离通常出现在股价的高档位置。当股价的高点比前一次的高点高，而指标的高点却比指标前一次的高点低，换句话说，就适当指标处于高位，并形成一峰比一...

12个回答 609次浏览 2017-02-15 16:50 极速回答

来自：期货

期货与现货的价格能任意背离吗?
不能任意背离，期货价格是围绕现货价格波动的。期货价格与现货价格随着合约到期日的来临而趋向一致。

18个回答 868次浏览 2016-06-17 11:45 极速回答

来自：股票

为什么有时上证50走势与中证500会出现明显背离？这种背离对投资决策有何启示？
背离原因：行业结构差异：上证50主要是大盘蓝筹股，集中在金融、消费等传统行业；中证500以中盘成长股为主，科技、工业等行业占比较高。当市场偏好发生变化，如从价值风格转向成长风格时，二者...

1个回答 1次浏览 2025-05-03 16:53 极速回答

来自：股票

常见的技术指标背离形态有哪些？如何运用背离来判断股价走势？
常见的技术指标背离形态主要有顶背离和底背离。顶背离是指股价创新高，但技术指标却没有同步创新高；底背离则是股价创新低，而技术指标没有同步创新低。运用背离来判断股价走势时，顶背离往往预示着...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 11:46 极速回答

来自：股票

量价背离是否意味着黑马股行情即将结束？如何区分真假背离？
您好。量价背离不一定意味着行情结束：量价背离是指股价上涨但成交量却不相应增加，或者股价下跌但成交量却不相应减少的情况。在黑马股行情中，量价背离可能是短期的调整信号，但并不一定意味着行情...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 23:28 极速回答

来自：基金

在进行股票量化交易时，如何避免过拟合现象的出现呢？
避免股票量化交易中过拟合现象，可从多方面入手。首先，要保证数据集足够大且具有代表性，使用多个不同时间段和市场环境的数据训练模型，避免仅依赖特定时期数据。其次，采用交叉验证方法，将数据集...

1个回答 1次浏览 2025-06-07 21:44 极速回答

来自：股票、个股

如何看待打新中的“无脑申购”现象？
您好，在过去新股不败的神话下，部分投资者采取“无脑申购”的方式，但随着市场的发展和破发情况的出现，这种方式逐渐不可取，投资者需要更加理性地分析新股的投资价值。

1个回答 1次浏览 2025-05-29 00:04 极速回答

来自：股票

科创板ETF上市初期的炒作现象有哪些特点？
1.高波动性：资金博弈驱动短期价格剧烈波动首日涨幅虚高：首批科创板ETF（如华夏科创50ETF）上市首日涨幅普遍超过10%，远超同期指数涨幅（约5%），大量散户追涨导致溢价率飙升至15...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 01:19 极速回答

来自：基金

ETF的折溢价是什么意思？如何利用这个现象？
ETF的折溢价是指ETF的市场交易价格与其实际净值之间的差异。当ETF的市场价格高于净值时称为溢价，低于净值时称为折价。这种现象主要由市场供需关系、流动性差异以及套利机制的有效性等因素...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 11:48 极速回答

来自：期货

期权的波动率倾斜现象解释？​
定义：波动率倾斜（VolatilitySkew）是指同一标的、相同到期日的期权，其隐含波动率随行权价偏离程度呈现不对称分布（如认沽期权IV高于认购期权）。原因：市场对下跌风险的担忧高于...

1个回答 1次浏览 2025-05-18 16:39 极速回答

来自：股票

KDJ指标在高位和低位的钝化现象如何处理？
当KDJ指标在高位钝化时，即K值和D值长期处于80以上，股价却仍在上涨，此时不能单纯依据KDJ指标的超买信号卖出股票，可结合其他指标，如MACD指标的顶背离、成交量的变化等，综合判断股...

1个回答 1次浏览 2025-05-09 19:33 极速回答

来自：期货

什么是期权的波动率微笑现象？它是如何产生的？
波动率微笑现象：是指在期权市场中，对于具有相同到期日和标的资产的一组期权，其隐含波动率与行权价格之间呈现出一种类似微笑的曲线关系。具体表现为，行权价格处于中间位置的期权（接近标的资产当...

1个回答 1次浏览 2025-05-05 12:10 极速回答

来自：股票

什么是量化策略的过拟合？如何识别和避免过拟合现象？
过拟合的理解：是指在模型训练过程中，模型过于适应训练数据，将数据中的噪声也当作规律学习，导致在新的数据（如实盘数据）上表现不佳的现象。即模型在历史数据上拟合度很高，但缺乏泛化能力。识别...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 16:12 极速回答

来自：股票

为什么B股市场曾经出现过“闪崩”现象？
公司自身问题：公司突发重大利空消息，如业绩大幅下滑、财务造假、重大诉讼等，会引发投资者恐慌性抛售，导致股价闪崩。市场环境因素：整个市场处于恐慌或极度不稳定的状态时，投资者情绪敏感，容易...

1个回答 1次浏览 2025-04-29 14:22 极速回答

来自：股票

什么是"股债跷跷板"现象？
您好，很高兴为您解答问题！“股债跷跷板”现象，通俗地讲，是指在通常情况下，股票市场和债券市场之间表现出一种负相关的关系，就像跷跷板的两端，一端上去，另一端就可能下来。具体来说，当经济形...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 16:25 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何避免过拟合现象？
要避免股票量化交易中的过拟合现象，可以从以下几个方面入手：###数据层面-**增加数据量**：更多的数据能让模型学习到更广泛的市场特征和规律，而不仅仅是特定数据集中的噪声。例如，你可以...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 13:26 极速回答

来自：基金

AI炒股中，如何避免过拟合现象的发生呢？
您好！AI炒股要避免过拟合，就像炒菜不能只看菜谱不尝味道——光靠数据拟合而不考虑实际市场变化，很容易陷入局部最优陷阱。我们通常会用“数据清洗+交叉验证+正则化”的组合拳来解决这个问题。...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 12:02 极速回答

来自：股票

AI炒股时，如何避免过拟合现象的发生呢？
AI炒股时避免过拟合现象发生的方法有以下几种：1.增加数据量：丰富的数据可以让模型更好地学习数据的特征和规律，减少过拟合的风险。2.正则化：通过在损失函数中添加正则化项，可以限制模型的...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 12:24 极速回答

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