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在进行股票量化交易时，如何避免过拟合现象的出现呢？

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首发 资深赵经理
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避免股票量化交易中过拟合现象，可从多方面入手。首先，要保证数据集足够大且具有代表性，使用多个不同时间段和市场环境的数据训练模型，避免仅依赖特定时期数据。其次，采用交叉验证方法，将数据集划分成多个子集，轮流作为训练集和测试集，评估模型泛化能力。再者，简化模型复杂度，减少不必要的参数和变量，防止模型对噪音过度拟合。另外，设置合理的正则化项，对模型参数进行约束。

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发布于2025-6-7 21:44 免费一对一咨询

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