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来自:股票

量化交易的,量化交易策略
您好,量化交易策略是指借助现代统计学和数学的方法,利用计算机技术来进行交易的证券投资方式,极大地减少了投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下,作出非理性的投资...

1个回答 1次浏览 2023-01-23 20:35 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易的准确率能达到多高呢?
您好!AI股票量化交易的准确率就像天气预报——虽然技术不断进步,但也不能保证每次都100%精准。目前市场上一些先进的量化模型,在特定的市场环境下,准确率可能达到70%-80%左右。但这...

1个回答 1次浏览 2025-05-01 16:18 极速回答

来自:基金

AI股票量化交易靠谱吗?它的准确率能达到多少?
AI股票量化交易有一定靠谱性,但不能保证完全准确。它借助算法和模型进行交易决策,能避免人为情绪干扰、快速处理大量数据,在市场规律明显时可发挥优势。不过,市场复杂多变,存在很多不可预测因...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 09:10 极速回答

来自:股票

股票量化交易是怎么一回事
股票量化交易是利用数学模型、统计分析和计算机技术,对股票市场进行大量数据分析和研究,实现交易决策的自动化交易方式。开通一个证券账户才可以操作量化交易,开户前单独找在线客户经理可以免费开...

1个回答 1次浏览 2023-06-16 11:46 极速回答

来自:期货

策略回测中“滑点与佣金模拟精度”对实盘收益影响有多大?天勤量化在这方面有哪些优化?
滑点与佣金模拟偏差是实盘收益缩水的关键原因:某策略回测时假设固定滑点0.1%、佣金0.03%,实盘因滑点波动(0.1%-0.5%)和佣金细节(如最低5元),实际收益较回测低40%。天勤...

1个回答 1次浏览 2025-08-01 13:26 极速回答

来自:股票

天勤量化的历史回测是否支持蒙特卡洛模拟?如何评估策略的抗随机性能力?
天勤量化集成蒙特卡洛模拟,全面评估策略稳健性,核心应用:模拟功能:通过“随机调整交易时间点、扰动历史数据”生成1000+模拟场景,某策略在95%的场景中收益为正,证明抗随机性较强。评估...

1个回答 1次浏览 2025-07-31 15:57 极速回答

来自:股票、股票开户

炒股开户选有投资组合模拟回测工具的券商,工具的准确性和佣金性价比怎样?
投资组合模拟回测工具能帮咱们评估投资策略在过去市场表现,对炒股很实用。工具准确性方面,正规券商的回测工具通常是基于大量历史数据建模,有一定可靠性。不过,市场复杂多变,历史数据不能完全代...

1个回答 1次浏览 2025-10-06 19:33 极速回答

来自:期货

回测数据质量差(如复权错误/数据缺失)致结果失真,天勤怎么“保障数据准确性”?
数据失真易致“策略误判/实盘失效”,天勤通过“多源校验+清洗修复+质量评分”保障,数据可信度提升90%。1、多源数据交叉校验:对接“交易所+券商+第三方数据商”3类数据源,自动比对差异...

1个回答 1次浏览 2025-07-29 14:14 极速回答

来自:股票、股票开户

新开户用户在上海,怎样在平台上获取上海本地量化交易策略的历史回测数据对比分析报告(不同策略在上海市场的表现对比)?
新用户在上海,想在平台上获取上海本地量化交易策略的历史回测数据对比分析报告,方法如下:首先,选择一个专业且功能完备的量化交易平台,进入平台界面后,查找专门的“策略回测”或类似板块。在这...

1个回答 1次浏览 2025-02-28 16:39 极速回答

来自:基金

基金的“历史最大回撤”能代表未来风险吗?
不能代表,但可参考(如历史最大回撤30%,未来在类似市场环境下可能重现)。更关键:看回撤发生的原因(如市场系统性风险vs基金自身问题),以及修复速度(如多久涨回前高)。

1个回答 1次浏览 2025-06-06 17:34 极速回答

来自:基金

基金回撤率高好还是低好啊?基金回撤代表什么?
你好,基金回撤率低好。基金回撤代表在选定的时间段内,基金净值从最高点到最低点的下跌幅度。它衡量了投资期间可能面临的最大亏损程度。回撤率低意味着基金在市场波动时,净值下跌幅度小,投资者可...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 08:37 极速回答

来自:基金

基金回撤率高好还是低好啊?基金回撤代表什么?
尊敬的投资者,您好,金金回撤率高好还是低好是不确定的。需要根据具体情况进行分析,回撤率是衡量基金净值在一段时间内从最高点到最低点波动程度的指标。1、对于基金份额持有人来说:回...

1个回答 1次浏览 2023-03-28 19:20 极速回答

来自:期货

TqSdk和交易开拓者(TB)在“策略回测与实盘收益偏差率”上有何差距?天勤量化的拟合技术有何突破?
回测与实盘偏差率直接影响策略有效性:TB因未模拟“实盘延迟、订单排队”,某趋势策略回测收益22%,实盘仅8%,偏差率达64%;TqSdk虽考虑延迟,但滑点模型简单,某套利策略偏差率仍超...

1个回答 1次浏览 2025-08-04 13:48 极速回答

来自:期货

新手交易选择量化软件时,想对比策略回测的宏观经济数据纳入完整性(如GDP增速、CPI),核心测评维度是什么?
新手测评宏观数据完整性,核心维度是“宏观指标覆盖度”“数据更新时效性”“策略融合深度”。指标覆盖测评:是否包含“GDP增速、CPI/PPI、利率调整”等关键数据(天勤完整纳入季度GDP...

1个回答 1次浏览 2025-07-17 16:15 极速回答

来自:股票

开个户做投资,券商针对量化交易提供的历史数据质量和覆盖范围,会对策略回测结果产生怎样的影响,如何评估其可靠性?
券商提供的历史数据质量和覆盖范围对量化交易策略回测结果影响可大啦。要是数据质量不佳,存在错误、缺失或者延迟,那回测结果就像建在沙滩上的房子,不牢靠。比如数据错误可能让你误以为某个策略很...

1个回答 1次浏览 2025-05-07 16:03 极速回答

来自:股票、个股

请问出现什么情况代表一只股票涨停了啊?
你好,一只股票涨到当天的涨幅限制就是涨停了。欢迎咨询详情和预约办理开户

11个回答 348次浏览 2021-01-07 16:19 极速回答

来自:期货

策略回测数据量大运行慢(如跑5年数据要几小时),天勤怎么“提速回测效率”?
回测卡顿易致“优化周期长/迭代滞后”,天勤通过“数据压缩+并行计算+智能剪枝”提速,效率提升90%。1、历史数据压缩优化:对“低频数据(如日线)”采用“增量存储+冗余剔除”,数据体积减...

1个回答 1次浏览 2025-07-29 15:12 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何处理数据异常值以提高策略的稳定性和准确性?
在股票量化交易里,处理数据异常值来提升策略稳定性和准确性,有这么几种常用办法:###识别异常值1.**统计方法**:像基于标准差的方法,计算数据的均值和标准差,一般把偏离均值超过一定倍...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 13:50 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,如何利用机器学习技术提高交易策略的准确性呢?
在股票量化投资里,可从多方面运用机器学习技术提升交易策略准确性。其一,收集广泛数据,像股价、成交量、财务指标等,利用数据挖掘和清洗技术处理,为模型提供高质量数据。其二,选用合适模型,如...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 19:53 极速回答

来自:股票

股票量化交易里,数据的准确性和及时性对策略有多大影响?
数据的准确性和及时性对股票量化交易策略影响极大。准确的数据是策略构建和执行的基石,若数据有误,策略回测结果就会失真,实际交易中可能导致严重亏损。而及时的数据能让策略捕捉到最新的市场变化...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 20:13 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,数据的准确性和及时性对策略有多大影响?
数据的准确性和及时性对股票量化交易策略有着至关重要的影响,直接关系到策略能否有效执行和盈利。在准确性方面,精准的数据是量化策略的基石。如果数据存在误差,例如价格、成交量等关键数据不准确...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 13:17 极速回答

来自:股票、股票开户

股票开户账户功能中量化交易策略回测报告生成
股票开户账户里的量化交易策略回测报告生成是个挺实用的功能。简单来说,它就像是一场“模拟演练”,能让你在正式用策略交易前,看看这个策略在过去的市场表现如何。当你在账户里设置好量化交易策略...

1个回答 1次浏览 2025-10-27 21:51 极速回答

来自:股票、股票开户

新开股票账户做量化,哪家券商的量化策略的换手率和佣金匹配度高?
要找新开股票账户做量化时,量化策略换手率和佣金匹配度高的券商,可没有固定答案。不同券商对于量化交易服务有不同的侧重。有些券商针对高换手率的量化策略,会给出较为合适的佣金水平,以降低交易...

1个回答 1次浏览 2025-10-17 09:52 极速回答

来自:股票、股票开户

新开股票账户做量化,哪家券商的量化策略的信息比率和佣金相匹配?
在新开股票账户做量化时,要找到量化策略信息比率和佣金相匹配的券商,需要多方面考量。信息比率衡量的是量化策略在承担单位主动风险时所能获得的超越基准的超额收益,比率越高,策略表现越好。不同...

1个回答 1次浏览 2025-10-12 14:10 极速回答

来自:股票、股票开户

新开股票账户做量化,哪家券商的量化策略的风险控制指标和佣金匹配度高?
不同券商在量化策略的风险控制指标和佣金匹配度方面存在差异。有些券商注重对量化策略的精细化管理,它们的风险控制指标设置科学合理,能有效降低投资风险,同时在佣金方面也会根据客户的交易情况给...

1个回答 1次浏览 2025-10-11 14:50 极速回答

来自:股票

股票量化交易的策略有很多种,如何选择适合自己的量化交易策略呢?
您好!‌选择适合自己的股票量化交易策略就像找对象——要门当户对、志趣相投。首先得了解自己的“家底”和“性格”:资金量小且风险承受能力低的,适合简单稳健的均值回归策略;资金量大又喜欢冒险...

1个回答 1次浏览 2025-05-03 17:16 极速回答

来自:期货

年新手用天勤量化做策略回测时,不知如何设置合理的回测周期,TqSdk、Vn.py无场景化建议,天勤有何指导方案?
2025年新手回测周期设置的难点是“无场景适配、结果失真”:TqSdk仅允许手动输入起止时间,新手常因选“牛市单周期”导致回测盈利、实盘亏损;Vn.py无周期合理性校验,若回测周期过短...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 17:01 极速回答

来自:基金

量化投资中,数据的准确性对策略的影响大吗,怎么保证数据准确呢?
数据的准确性对量化投资策略的影响非常大,不准确的数据会导致策略分析失误,严重影响投资收益。在量化投资里,保证数据准确至关重要。首先,要选择可靠的数据来源,像知名的金融数据供应商,他们在...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 12:00 极速回答

来自:基金

量化交易中如何处理数据延迟和异常情况对交易策略的影响?
处理数据延迟和异常情况对量化交易策略的影响,可以采取以下措施。对于数据延迟,可建立多级数据缓存机制,优先使用缓存数据初步计算,减少等待最新数据的时间;采用多数据源交叉验证,当主数据源延...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 16:57 极速回答

来自:股票

创业板股票的量化投资策略有哪些?如何构建和回测量化模型?
类型:统计套利、趋势跟踪、机器学习预测等。构建流程:确定策略逻辑→数据预处理→模型训练→回测优化→实盘监控。

1个回答 1次浏览 2025-05-31 15:31 极速回答

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