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来自：股票

中国股市为什么更适合做量化投资？
因为量化交易在A股还没有得到充分应用，波动比较大，量化交易更加理智，股票佣金的话是可以协商的，我司作为一个大型上市券商实力雄厚，我司目前在佣金方面政策非常优惠，有其他任何的问...

18个回答 628次浏览 2017-02-15 11:20 极速回答

来自：其他

只有机构才适合做量化投资交易吗？
个人和机构都可以做的，只要你懂。我司有专业的策略系统，针对个人和机构都能做量化

8个回答 648次浏览 2015-09-11 10:57 极速回答

来自：其他

量化投资和对冲基金间有什么样的联系和区别?
你好，长短仓即同时买入及沽空股票，可以是净长仓或净短仓市场中性即同时买入股价偏低及沽出股价偏高的股票可换股套戥即买入价格偏低的可换股债券

4个回答 554次浏览 2014-12-12 09:35 极速回答

来自：股票

风险平价策略在股票投资组合优化中的原理是什么？如何应用该策略？​
原理风险平价策略（RiskParity）的核心是让组合中各资产的风险贡献相等，而非传统的市值加权。通过调整资产权重，使每种资产对组合整体风险（如波动率）的贡献比例相同，从而在平衡风险的...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 01:29 极速回答

来自：股票

在AI股票量化交易中，如何通过技术指标筛选出具有潜力的股票进行投资？
在AI股票量化交易里，用技术指标筛选有潜力股票可以参考下面这些常用指标和方法：###趋势类指标-**移动平均线（MA）**：能帮助判断股票价格的趋势方向。短期均线向上穿过长期均线，形成...

1个回答 1次浏览 2025-06-06 22:08 极速回答

来自：股票

股票量化交易策略的回测结果与实际交易结果往往存在差异，那么在进行策略优化时，应该如何避免过度拟合的问题呢？
在进行股票量化交易策略优化以避免过度拟合问题，可从多方面着手。一是扩大样本数据，涵盖不同市场周期、不同行情阶段，提升策略适应性；二是合理使用技术指标，不过度依赖单一指标，避免对历史数据...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 14:12 极速回答

来自：基金

股票量化怎么筛选出具有投资价值的股票呀？有啥具体的指标或方法吗？
可以通过量化一些财务指标、市场表现指标等筛选具有投资价值的股票。具体而言，财务指标方面，市盈率（PE）可以衡量公司股价与盈利的关系，较低的市盈率可能意味着股票被低估；市净率（PB）反映...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 15:09 极速回答

来自：股票

量化交易策略中的主题投资策略是如何挖掘投资主题和选择相关股票的？主题投资策略的风险点有哪些？​
挖掘投资主题和选择相关股票的方法：通过对宏观经济、政策导向、科技发展、社会趋势等多方面进行分析来挖掘投资主题。例如，当国家大力推动新能源发展时，可确定新能源为投资主题。然后，借助文本挖...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 13:05 极速回答

来自：股票

成长投资策略中，如何筛选具有高成长潜力的股票？
在成长投资策略里，筛选高成长潜力股票有不少方法。首先看公司所处行业，要是行业正处于快速发展阶段，那行业内的公司就有更大成长机会，比如当前的新能源、人工智能等行业。接着分析公司的财务状况...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 14:39 极速回答

来自：股票

股票量化交易能赚钱吗？哪里有量化策略？
股票量化交易能不能赚钱，主要看策略和市场环境。量化通过算法自动执行，纪律性强，能捕捉小波动机会，但不是稳赚的。市场风格匹配时容易盈利，比如震荡市；单边行情可能效果差。量化策略可以从券商...

1个回答 1次浏览 2025-06-04 10:03 极速回答

来自：股票

对于股票量化交易，如何选择适合自己的量化策略？
您好！选择适合自己的量化策略，就好比给爱车选合适的发动机——得看您的“驾驶风格”和“路况”。如果您是激进型投资者，喜欢高风险高收益，那么趋势跟踪策略可能适合您，它能像赛车发动机一样，在...

1个回答 1次浏览 2025-05-28 13:04 极速回答

来自：股票

哪里可以获取到股票量化策略？我想做量化
想获取股票量化策略，主要有三个方向：券商提供的量化交易平台、专业量化社区，以及第三方数据工具。这些渠道覆盖了从新手学习到高阶定制的不同需求，关键看你目前的量化基础和投资目标。获取量化策...

1个回答 1次浏览 2025-05-09 18:55 极速回答

来自：股票

股票量化需要编程吗？有没有现成的量化策略提供
股票量化不一定都要自己写代码。简单的均线策略、条件单这类基础操作，很多券商APP里有现成的量化工具，点点鼠标就能用；但要是想做更复杂的多因子模型、高频交易，还是需要懂点编程（比如Pyt...

1个回答 1次浏览 2025-05-09 17:13 极速回答

来自：股票

什么是股票量化交易，量化交易策略哪家好
您好，股票量化交易是投资者可以设置交易条件，当股价达到投资者所设定的条件时，系统就会自动下单，交易方式，即券商的交易系统，是一个智能的辅助决策系统，主要是在交易过程中控制风险...

1个回答 1次浏览 2023-01-28 22:21 极速回答

来自：股票、股票开户

量化投资策略研发开户，哪家平台能提供丰富的数据资源和先进的算法工具，助力策略开发？
在选择量化投资策略研发开户平台时，不少平台都能提供丰富的数据资源和先进的算法工具。像一些大型的券商平台，凭借自身的实力和资源优势，能给投资者提供海量且精准的市场数据，还配备了先进的算法...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 16:21 极速回答

来自：股票

在进行股票量化投资时，如何有效避免因数据过拟合导致的模型失效问题呢？
要避免股票量化投资中数据过拟合导致的模型失效，可从多方面着手。一是采用合理的数据划分，比如将数据分为训练集、验证集和测试集，用训练集构建模型，验证集调整参数，测试集评估效果，避免模型只...

1个回答 1次浏览 2025-05-27 01:37 极速回答

来自：基金

股票量化投资中，如何有效地处理和分析海量的金融数据？
处理和分析海量金融数据，有这么几个有效方法。首先是数据清洗，要去除重复、错误和缺失的数据，保证数据质量，像把一些异常的交易记录剔除，避免影响后续分析。接着做数据整合，将不同来源的数据统...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 21:46 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何选取有效的技术指标进行模型构建呢？
选取有效的技术指标进行股票量化投资模型构建，关键在于结合投资目标和市场情况，挑选能准确反映股价走势和波动的指标。首先，可以依据指标的功能进行选择。趋势类指标如移动平均线（MA）、指数平...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 19:01 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何评估和控制风险，有没有具体的指标和方法可以参考呢？
在股票量化投资中，评估风险可参考夏普比率，它反映了基金承担单位风险所获得的超过无风险收益的额外收益，数值越高，在同等风险下收益越好；最大回撤衡量在选定周期内产品净值从最高点到最低点的回...

1个回答 1次浏览 2025-05-17 18:16 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何处理数据缺失和异常值的情况？
在股票量化投资里，处理数据缺失可采用均值填充、插值法等；处理异常值可用分位数法、Z-score法等。数据缺失处理方面，均值填充简单便捷，把缺失值用该变量的均值替代，不过可能会使数据方差...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 11:53 极速回答

来自：股票

在进行股票量化投资时，如何处理数据缺失和异常值的情况？
在股票量化投资里，处理数据缺失和异常值是挺关键的步骤。对于数据缺失，有几种常见处理方法。一是删除法，如果缺失的数据占比比较小，直接把缺失数据的样本删除就行。不过这可能会让样本量减少，丢...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 18:21 极速回答

来自：股票

股票量化投资的风险控制措施主要有哪些呢？
您好！股票量化投资的风险控制措施就像给投资组合穿上一套“防弹衣”。首先是止损控制，通过设定合理的止损点，当股价下跌到一定程度时自动卖出，避免损失进一步扩大。比如，去年有个客户在量化投资...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 12:46 极速回答

来自：股票

股票量化投资需要掌握哪些数学知识呀？我数学不太好能学会吗？
股票量化投资需要掌握的数学知识包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等。不过数学不好也不用太担心，通过学习和实践还是可以逐渐掌握的。首先，你可以从基础的数学知识开始学起，逐步提升自己...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 09:45 极速回答

来自：股票

老师，股票量化投资中，如何进行数据清洗和预处理呢？
您好！股票量化投资的数据清洗和预处理就像给食材去杂洗净，是做出美味大餐的基础。首先，要剔除异常值，比如某只股票一天的涨幅超过100%，这大概率是数据错误。然后，处理缺失值，可以用均值、...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 02:35 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何利用机器学习算法进行模型构建呢？
您好！在股票量化投资中利用机器学习算法构建模型，就好比用各种食材（数据）做出一道美味佳肴（有效模型）。首先得收集大量的股票数据，包括价格、成交量、财务指标等。然后用这些数据来训练机器学...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 01:38 极速回答

来自：股票

股票量化投资的回测数据怎么看才准确呀？有哪些需要注意的地方呢？
看股票量化投资回测数据要综合多方面指标才能更准确，像收益率、最大回撤、夏普比率等都要关注。在看回测数据时，首先要重视收益率，但不能只看它，还要结合时间周期，短期高收益可能是运气成分。最...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 22:30 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，数据挖掘的方法有哪些呀？能给介绍下不？
股票量化投资中数据挖掘的方法主要有以下几种：1.**关联规则挖掘**：寻找数据集中不同变量之间的关联关系，例如某些财务指标与股票价格波动之间的关联。2.**分类算法**：将股票按照不同...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 22:13 极速回答

来自：股票

股票量化投资的风险控制措施主要有哪些呀？
股票量化投资的风险控制措施主要包括以下几个方面：-**分散投资**：通过构建多样化的投资组合，降低单一股票或行业对投资组合的影响，从而减少非系统性风险。-**风险预算**：设定投资组合...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 18:00 极速回答

来自：基金

股票量化投资中，如何应对市场风格的快速切换？
应对市场风格快速切换，可通过多因子模型动态调整因子权重，结合多种量化策略，同时做好风险控制。在股票量化投资里，市场风格快速切换时，首先要构建灵活的多因子模型。不同市场风格下，各因子有效...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 17:23 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何处理数据缺失和异常值呢？有什么好的方法？
处理股票量化投资中的数据缺失和异常值，关键在于选择合适的方法来保证数据质量。对于数据缺失，可以采用以下方法：1.直接删除：若缺失值较少，对整体数据影响不大时，可直接删除包含缺失值的数据...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 12:02 极速回答

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