股票量化交易策略的回测结果与实际交易结果往往存在差异,那么在进行策略优化时,应该如何避免过度拟合的问题呢?
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股票量化交易策略的回测结果与实际交易结果往往存在差异,那么在进行策略优化时,应该如何避免过度拟合的问题呢?

叩富问财 浏览:56 人 分享分享

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在进行股票量化交易策略优化以避免过度拟合问题,可从多方面着手。一是扩大样本数据,涵盖不同市场周期、不同行情阶段,提升策略适应性;二是合理使用技术指标,不过度依赖单一指标,避免对历史数据特定模式过度反应;三是进行样本外测试,将部分数据留作测试,验证策略在新数据上有效性;四是简化策略逻辑,越复杂越易过度拟合,保持策略简单清晰更具普适性。

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发布于2025-5-21 14:12 北京

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为避免股票量化交易策略回测与实际交易差异中的过度拟合问题,应使用足够历史数据、采用样本外测试、进行参数敏感性分析、保持策略逻辑简单清晰,并持续跟踪实盘表现以调整优化。 




 

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发布于2025-5-21 15:56 深圳

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