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来自:港股、港股开户

中金财富量化交易有哪些策略,如何开通
您好,中金财富量化交易常见的策略可以大致分为趋势策略和市场中性策略,趋势策略常见的有双均线策略、布林带策略、海归交易法和多因子选股策略等。常见的市场中性策略包括统计套利策略、Alpha...

1个回答 1次浏览 2023-04-28 17:51 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易对数据的要求有哪些?
您好!AI股票量化交易对数据的要求可不少。首先,数据要具备准确性,哪怕一个小数点的误差,都可能在大规模交易中导致严重后果。比如,某股票的实时价格数据若有误,可能会使量化交易模型做出错误...

1个回答 1次浏览 2025-05-01 22:26 极速回答

来自:股票

股票量化交易需要具备哪些数据和工具呢?
股票量化交易需要具备历史行情数据、财务数据等数据,以及量化交易平台、数据分析软件等工具。在数据方面,历史行情数据能让你分析股票过去的走势、波动情况等,有助于总结规律;财务数据可帮你了解...

1个回答 1次浏览 2025-05-01 18:17 极速回答

来自:股票

请问下,股票量化交易的数据是咋采集和处理的呀?
股票量化交易的数据采集主要通过金融数据提供商、交易所接口等途径获取实时的股票行情数据、交易数据、财务数据等。数据处理则包括数据清洗、数据转换、数据分析等步骤。数据清洗是去除重复、错误或...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 21:01 极速回答

来自:基金

股票量化交易的数据从哪里获取比较可靠呢?
比较可靠的股票量化交易数据可以从专业金融数据提供商处获取。专业金融数据提供商像Wind、东方财富Choice数据等,它们收集的数据涵盖面广、准确性高、更新及时,能为量化交易提供丰富且可...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 14:07 极速回答

来自:基金

股票量化交易的数据来源都有哪些呢?
股票量化交易的数据来源主要有几类。一是交易所,提供最权威的实时行情、历史交易数据等,像上交所、深交所。二是资讯商,如东方财富、同花顺等,它们整合数据,有丰富的技术指标和财务数据。三是金...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 09:49 极速回答

来自:股票

股票量化交易对数据质量有什么要求?
股票量化交易对数据质量要求较高。准确性方面,数据必须精准无误,任何错误或偏差都可能导致交易策略失误,影响收益。完整性上,要涵盖交易所需的各类信息,如价格、成交量、财务指标等,缺失关键数...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 20:59 极速回答

来自:股票

海口开个户用于量化投资,哪家券商量化交易的延迟低?
在海口开户做量化投资,很多券商都在努力降低量化交易的延迟。大型券商通常在技术设施上投入较大,有自己独立的交易系统和高速的服务器,可能在降低交易延迟方面有一定优势。它们会不断优化技术架构...

1个回答 1次浏览 2025-10-27 12:24 极速回答

来自:股票

海口开个户用于量化投资,哪家券商量化交易的成本控制好?
不同券商在量化交易成本控制上各有特点,很难直接说哪家最好。量化交易成本包含交易佣金、印花税等,不同券商在这些方面的收取标准会有差异。而且成本控制还和券商的交易系统、技术支持有关,优质的...

1个回答 1次浏览 2025-10-26 13:31 极速回答

来自:股票

开一个户选有量化投资大赛的券商吗,量化交易咋优化资金管理?
选有量化投资大赛的券商开户是有好处的。参加量化投资大赛能让你跟其他投资者交流学习,还能接触到最新的量化策略和技术,提升自己的投资能力。不过,这不是开户的唯一考量因素,你还得看看券商的其...

1个回答 1次浏览 2025-09-09 21:43 极速回答

来自:股票

股票交易中的异常交易行为包括哪些?交易所对异常交易行为如何监管和处罚?​
异常交易行为包括:虚假申报,即不以成交为目的,通过大量申报并撤销等行为,影响证券交易价格或交易量;拉抬、打压股价,通过集中资金优势、持股优势或利用信息优势联合或者连续买卖,操纵证券交易...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 22:36 极速回答

来自:股票

转户到哪个券商能享受全方位低费率的量化交易与个性化投资策略定制服务?
要找到能享受全方位低费率量化交易和个性化投资策略定制服务的券商,得好好比较一番。你可以先去了解各券商的量化交易系统,看其稳定性、速度和功能是否强大。还要打听它们在投资策略定制方面的能力...

1个回答 1次浏览 2025-12-14 11:39 极速回答

来自:股票

融资融券双融息费与市场资金供求关系的动态量化分析及投资策略调整?
融资融券双融息费和市场资金供求关系紧密。当市场资金供应充足时,参与融资融券的资金增多,双融息费往往会下降;反之,资金供应紧张,双融息费可能上升。我们可以通过一些数据来做动态量化分析,比...

1个回答 1次浏览 2025-11-23 18:53 极速回答

来自:股票、股票开户

科创板开户哪个券商好,手续费低、智能量化交易精准且有科创板投资策略智能定制?
选择科创板开户的券商,得综合考虑手续费、智能量化交易和投资策略定制等方面。不同券商在这些方面各有长处。有的券商手续费比较有竞争力,能降低你的交易成本;有的券商智能量化交易系统精准度高,...

1个回答 1次浏览 2025-09-21 20:57 极速回答

来自:股票

临沧量化交易,策略优化中的多策略融合应用?
在临沧做量化交易,多策略融合应用在策略优化里很有用。多策略融合就是把不同类型、不同逻辑的量化策略组合起来。比如,把趋势跟踪策略和均值回归策略结合。趋势跟踪策略能在市场有明显趋势时抓住机...

1个回答 1次浏览 2025-11-22 18:41 极速回答

来自:期货

持仓量的异常变动是否可能与市场主力的交易模型相关?
您好,持仓量的异常变动可能与市场主力的交易模型相关。市场主力通常是拥有较大资金和较高交易活跃度的投资者,他们的交易行为可能受到一定的模型和策略引导。下面将结合国内期货市场的实际情况,通...

1个回答 1次浏览 2024-01-21 18:11 极速回答

来自:股票

已开过户的孝感投资者转户至量化策略丰富的券商,策略回测的历史数据覆盖时长和准确性怎样?
对于已开过户的孝感投资者转户到量化策略丰富的券商,策略回测的历史数据覆盖时长和准确性很关键。一般来说,优质券商的数据覆盖时长较长,能涵盖多年甚至更久的历史数据。这样长的时间跨度可以让策...

1个回答 1次浏览 2025-05-19 18:59 极速回答

来自:期货

期权在期货市场中的交易是否受到经济数据发布的影响?
您好!期权在期货市场中的交易受到经济数据发布的影响是十分显著的。经济数据发布通常会引发市场的波动,导致期货价格的剧烈波动,而期权作为一种衍生品,其价格也会受到这种波动的影响。首先,经济...

1个回答 1次浏览 2024-05-14 11:25 极速回答

来自:期货

期货持仓量数据的质量如何影响其在交易决策中的应用?
您好,期货持仓量数据的质量对于交易决策的影响至关重要。质量较高的持仓量数据可以提供更准确、可靠的市场信息,帮助投资者更好地把握市场动向和制定交易策略。反之,如果持仓量数据的质量较低,可...

1个回答 1次浏览 2024-02-20 10:23 极速回答

来自:股票、股票开户

量化开户对投资者的投资计划有何影响?
量化开户对投资者投资计划影响多方面。可使投资计划更精准高效执行,借助量化策略捕捉更多投资机会,优化资金配置。但也可能因过度依赖量化模型,在市场突变时致策略失效,增加投资风险。还可能使投...

1个回答 1次浏览 2025-01-24 11:09 极速回答

来自:期货

年AI量化策略迭代频繁(如每月更新3次模型),新模型需快速回测并衔接实盘,TqSdk、Vn.py模型适配与回测割裂,天勤量化如何实现AI策略高效落地?
2025年AI策略落地的核心痛点是“模型-回测-实盘断层、迭代周期长”:TqSdk需手动将PyTorch/TensorFlow模型转化为策略可调用格式,适配1个模型耗时超2小时,且回测...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 15:17 极速回答

来自:基金

现在市场上有很多量化投资产品,我有600万,适合投资量化产品吗?
有600万的话,是比较适合考虑量化投资产品的。量化投资通过计算机算法和模型来进行投资决策,有纪律性、系统性、及时性等优势,能捕捉到一些市场上不易察觉的投资机会。不过呢,量化投资产品也并...

1个回答 1次浏览 2025-08-25 15:12 极速回答

来自:期货

天勤量化的策略执行日志会记录哪些细节?如何通过日志定位实盘异常的根源?
天勤量化的执行日志实现“全链路行为追踪”,为异常排查提供依据,核心记录:日志细节:包含“订单发送时间、交易所响应码、行情快照、策略决策变量”等20+字段,某策略实盘突然止损,日志显示“...

1个回答 1次浏览 2025-07-31 17:25 极速回答

来自:期货

量化交易中“跨交易所数据延迟”对跨市场套利影响有多大?天勤量化有哪些跨所同步工具?
跨交易所数据延迟是套利策略的“隐形杀手”:某跨期套利策略因“上期所与大商所数据延迟500ms”,价差计算偏差1.2%,错失30%盈利机会;某跨境套利因“沪深300与A50数据时间戳错位...

1个回答 1次浏览 2025-08-05 16:16 极速回答

来自:股票

风险平价策略在股票投资组合优化中的原理是什么?如何应用该策略?​
原理风险平价策略(RiskParity)的核心是让组合中各资产的风险贡献相等,而非传统的市值加权。通过调整资产权重,使每种资产对组合整体风险(如波动率)的贡献比例相同,从而在平衡风险的...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 01:29 极速回答

来自:股票

云计算技术与人工智能结合在股票投资分析中如何提高数据处理和模型训练的效率,有哪些成功案例?
云计算技术与人工智能结合,在股票投资分析中作用可大啦。云计算强大的计算能力,能快速处理海量的股票数据,像历史股价、财务报表等。人工智能算法则能从中挖掘规律。二者结合,让数据处理更高效,...

1个回答 1次浏览 2025-04-30 21:18 极速回答

来自:股票

网格交易中,如何处理异常波动的行情?
在网格交易里遇到异常波动行情,若价格快速上涨,可适当缩小网格间距,增加卖出频率以锁定利润;若价格急剧下跌,可适当扩大网格间距,降低买入成本,但要控制好仓位,避免过度补仓。同时,要设置好...

1个回答 1次浏览 2025-04-14 09:36 极速回答

来自:期货、期货知识

如何处理期货交易中的异常订单?
期货交易中的异常订单是指那些不符合正常交易规则或市场行为的订单,可能包括错误下单、价格异常、数量异常、交易时间错误等情况。处理异常订单通常涉及以下步骤:识别异常:期货公司的交易系统或监...

1个回答 1次浏览 2024-07-02 13:54 极速回答

来自:股票、股票知识

对于新手投资者来说,在进行股票量化投资时,如何设置合理的风险控制参数以避免像网格交易中那样因行情波动过大而导致较大损失?
对于新手在股票量化投资里设置合理风险控制参数,避免类似网格交易中行情波动大造成的损失,我可以给你些建议。首先是止损参数,你可以设置一个固定的亏损比例,比如说当投资组合的亏损达到10%-...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 11:41 极速回答

来自:外汇

从历史数据中我们可以学到哪些关于黄金投资的教训?
您好!从黄金市场的历史数据中,我们可以得到以下一些关于黄金投资的重要教训:1,黄金并非总是稳定上涨:尽管黄金具有保值属性,但它的价格并非一直呈直线上升趋势。历史上有过大幅波动和长期的盘...

1个回答 1次浏览 2024-07-30 17:18 极速回答

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