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来自：基金

股票量化投资中，如何利用大数据和人工智能技术提高投资决策的准确性和效率呢？
利用大数据和人工智能技术能从海量数据里挖掘有效信息，为投资决策提供支持，提高准确性和效率。大数据可以整合多渠道的海量数据，包括公司财务数据、行业新闻、社交媒体情绪等。通过对这些数据的分...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 11:11 极速回答

来自：股票

QMT量化交易能获取Level-2的逐笔数据吗？
您好，QMT作为量化交易平台，其功能特性取决于具体版本及其所接入的数据源。Level-2逐笔数据指的是交易所提供的更详细的交易数据，包括每一笔成交的价格、成交量以及时间等信息，这些数据...

1个回答 1次浏览 2025-07-29 11:20 极速回答

来自：股票

量化交易怎么获取实时数据？qmt在哪开通？
您好，量化交易获取实时数据方式多样，可从交易所、金融数据提供商、券商API接口获取，也能用网络爬虫或量化交易软件自带功能。QMT可找券商客户经理，用专属渠道二维码开户后开通。量化交易开...

1个回答 1次浏览 2025-05-05 18:47 极速回答

来自：股票

对于初学者来说，从哪些渠道获取可靠的量化交易数据？
初学者可以从专业金融数据服务商处获取可靠的量化交易数据。专业金融数据服务商如万得（Wind）、东方财富Choice数据等，它们提供全面且准确的金融数据，涵盖各类资产的行情、基本面等信息...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 20:01 极速回答

来自：期货、金融期货

量化交易如何获取高质量的金融数据？
量化交易要获取高质量金融数据，有不少途径。首先是金融数据提供商，它们有专业团队收集、整理各类市场数据，像股票价格、成交量、财务报表等，数据全面且准确。证券交易所官网也是好地方，会实时发...

1个回答 1次浏览 2025-03-29 21:36 极速回答

来自：股票

如何获取实时行情数据用于量化模型分析？
获取实时行情数据用于量化模型分析，有几种常见办法。一是通过券商提供的交易软件和数据接口，很多大型券商都有自己的量化交易平台，能提供一定的实时行情数据，方便投资者接入使用。二是专业的数据...

1个回答 1次浏览 2025-03-11 11:03 极速回答

来自：股票

在岳阳市进行量化交易，如何获取历史行情数据？
获取量化交易历史行情数据有多种途径，以下是常见的几种方式：数据供应商专业金融数据平台：像万得（Wind）、东方财富Choice等专业数据平台，提供全面且准确的金融市场历史行情数据，涵盖...

1个回答 1次浏览 2025-02-01 12:48 极速回答

来自：期货、金融期货

量化交易如何处理海量的金融数据以获取有效信息？
量化交易主要通过以下方式处理海量金融数据获取有效信息：数据清洗：去除重复、错误或不完整的数据，提升数据质量。数据挖掘：运用关联规则、聚类分析等技术，从数据中发现隐藏模式与规律。降维处理...

1个回答 1次浏览 2025-01-20 14:03 极速回答

来自：股票

如何在量化软件中获取数据用于策略编写？
多数量化软件提供数据接口。有些可以直接连接到金融数据供应商获取实时和历史数据，包括股票价格、成交量、财务报表数据等。也可以通过导入本地数据文件（如CSV格式）的方式获取数据，这些数据将...

1个回答 1次浏览 2025-01-13 19:03 极速回答

来自：股票

量化策略编写过程中如何获取数据？
量化交易软件一般会提供数据接口。可以通过这些接口获取历史价格数据、成交量数据、财务数据等。有些软件允许连接外部数据提供商，或者提供本地数据导入功能。

1个回答 1次浏览 2025-01-13 18:45 极速回答

来自：股票

量化交易怎么获取实时数据，QMT在哪开通？
您好，量化交易获取实时数据是可以通过联系线上客户经理获取的，同时客户经理是可以给您开通qmt量化交易权限的，客户经理手中一般都是有低佣金开户渠道的，账户开通后还可以给您提供VIP专属服...

1个回答 1次浏览 2024-12-08 18:47 极速回答

来自：基金

你好，有没有获取股票历史数据和实时数据的接口
您好，获取股票的历史数据和实时数据可以通过多种API接口来实现，使用这些API之前，请务必查阅各平台的最新文档，了解具体的接入方法、数据覆盖范围、频率限制以及费用详情。如果您还有其他相...

1个回答 1次浏览 2025-06-09 11:18 极速回答

来自：股票

融券的券源充足吗，如何获取更多券源？
融券的券源是否充足，和券商有很大关系。一般大型券商券源相对多一些，因为他们有更强的实力和更多的渠道去储备券源。不过，即便是大型券商，也不能保证所有股票的券源都充足，热门股票的券源竞争往...

1个回答 1次浏览 2025-06-20 18:18 极速回答

来自：股票

我想知道，股票量化交易中，数据挖掘的方法都有哪些呀？
在股票量化交易中，常见的数据挖掘方法有以下几种。分类法可将股票按特征分成不同类别，如将股票分为价值股、成长股等；聚类法是把相似特征的股票聚成一类，方便找到具有共性的股票群体；关联规则挖...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:39 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易里，数据挖掘的方法都有哪些呢？
AI股票量化交易中，常见的数据挖掘方法有：关联规则挖掘，用于发现股票数据中不同变量之间的关联关系；分类算法，如决策树、随机森林等，可将股票分为不同的类别，以便进行预测和分析；聚类分析，...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 12:18 极速回答

来自：股票

可以获取哪些市场的数据，如股票、期货、外汇等？
您好，能获取多市场数据。股票市场方面，涵盖上交所（SH）、深交所（SZ）和北交所（BJ）的A股，港交所（HK）的港股，纳斯达克（O）、纽约证券交易所（N）和美国证券交易所（A）的美股。...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 15:56 极速回答

来自：股票

在哪里可以获取股票振幅的数据？
可以从证券交易软件、金融资讯网站、证券报纸等渠道获取。在交易软件的个股行情界面中，一般会直接显示当日振幅数据。

1个回答 1次浏览 2024-12-27 16:12 极速回答

来自：股票

如何获取沪深股票level2数据？
你好，获取沪深股票Level2数据有多种方法，包括直接联系证券交易所、通过金融数据提供商订阅、通过证券公司订阅，以及使用免费或低成本的数据接口如Ashare。以下是一些具体的获取途径：...

1个回答 1次浏览 2024-11-07 22:12 极速回答

来自：基金

老师，在进行股票量化投资时，如何选取合适的量化因子并进行有效的因子筛选呢？
选取合适的量化因子并有效筛选可按以下步骤：首先，从基本面、技术面、情绪面等多维度选取因子，如基本面的市盈率、市净率，技术面的成交量、均线等。然后对因子进行有效性测试，通过计算因子的IC...

1个回答 1次浏览 2025-06-02 17:02 极速回答

来自：股票

股票量化投资策略有哪些？如何根据自己的风险偏好选择适合的量化策略？
股票量化投资策略主要有以下几种：1.**均值回归策略**：认为股票价格会围绕其均值波动，当价格偏离均值一定程度时，就会有回归均值的趋势，从而进行买卖操作。2.**动量策略**：基于股票...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 00:51 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何评估一个量化策略的有效性和稳定性？
评估一个量化策略的有效性和稳定性可以从以下几个方面入手：1.**历史回测**：通过对历史数据的模拟交易，评估策略在过去的表现。包括收益率、风险指标（如波动率、最大回撤等）以及夏普比率等...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 13:09 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何对量化模型进行回测和优化呢？有没有什么需要注意的地方呢？
在股票量化投资里，对量化模型进行回测和优化能有效检验模型的可行性与提升收益。回测时，你可以借助专业的金融数据平台，如Wind、聚宽等，它们有丰富的历史数据和回测工具。将量化模型的策略代...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 07:53 极速回答

来自：期货

年用户搭建外汇量化策略需接入多币种实时汇率、杠杆率数据，TqSdk、Vn.py外汇数据源少且更新慢，天勤有何适配方案？
2025年外汇策略数据的痛点是“数据源少、更新滞后、联动难”：TqSdk仅支持美元、欧元等3种主流币种汇率，且数据15分钟更新一次，无法满足“英镑/日元、澳元/加元”等交叉盘策略需求；...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:35 极速回答

来自：股票

量化投资与传统主观投资相比，对投资者的思维方式有哪些不同要求？
量化投资数据驱动思维：强调以数据为基础，通过对大量历史数据的分析和挖掘，寻找市场规律和投资机会，决策过程基于数据模型和算法，而非主观判断。系统性思维：将投资过程视为一个系统，包括数据收...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 16:49 极速回答

来自：股票

量化交易的数据来源有哪些？对于股票投资者而言，哪些数据最为关键？​
数据来源：结构化数据：行情数据：开盘价、收盘价、成交量、持仓量（交易所实时推送）。基本面数据：财务报表（营收、净利润）、估值指标（PE、PB）、股东结构（Wind、东方财富Choice...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 14:39 极速回答

来自：股票

如何通过量化投资策略来投资可转债，量化策略在可转债投资中的优势是什么？
应用：可以通过量化模型筛选出具有投资价值的可转债，例如基于正股的估值、可转债的转股溢价率、到期收益率等指标构建选股模型。还可以利用量化策略进行动态调整投资组合，根据市场变化及时买卖可转...

1个回答 1次浏览 2025-04-14 12:43 极速回答

来自：基金

量化投资和主观投资的区别，请教专业老师,谢谢

3个回答 0次浏览 2025-10-26 22:26 极速回答

来自：基金

最近看到一些关于量化投资的介绍，感觉挺厉害的，我这种普通投资者能参与吗？
普通投资者当然能参与量化投资啦。量化投资就是借助计算机技术和数学模型来实现投资策略的过程，它能避免人为的主观情绪干扰，还可以快速处理大量数据，寻找投资机会。不过呢，量化投资有着一定的门...

1个回答 1次浏览 2025-07-30 08:43 极速回答

来自：基金

量化投资基金依靠什么模型和算法进行投资决策？​
多因子模型：选取多个影响股票价格的因子，如市盈率、市净率、盈利增长率、换手率等，通过统计分析确定每个因子对股价的影响权重，构建投资组合。​统计套利模型：基于历史数据，寻找资产价格之间的...

1个回答 1次浏览 2025-05-28 09:11 极速回答

来自：基金

每月十万参与量化投资，靠谱不？普通投资者能玩吗？​
您好，靠谱的，普通投资者也能参与。当前市场主流量化产品年化收益在8%-15%之间，但不同策略差异显著：市场中性策略波动率通常低于5%，而CTA趋势跟踪策略最大回撤可能达20%。对于每月...

1个回答 1次浏览 2025-05-11 14:52 极速回答

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