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多因子模型：选取多个影响股票价格的因子，如市盈率、市净率、盈利增长率、换手率等，通过统计分析确定每个因子对股价的影响权重，构建投资组合 。
统计套利模型：基于历史数据，寻找资产价格之间的统计关系，当这种关系出现偏离时，进行买入低估资产、卖出高估资产的操作，待价格回归正常水平获利 。
机器学习算法：利用神经网络、决策树等算法，处理海量数据，挖掘数据中的潜在规律和模式，预测市场走势和资产价格变化，辅助投资决策 。例如，通过分析社交媒体数据、新闻资讯等非结构化数据，捕捉市场情绪变化对股价的影响 。
发布于2025-5-28 09:11 武汉
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投资者应该如何利用这些指标进行投资决策？
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