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量化交易主要通过以下方式处理海量金融数据获取有效信息： 数据清洗：去除重复、错误或不完整的数据，提升数据质量。 数据挖掘：运用关联规则、聚类分析等技术，从数据中发现隐藏模式与规律。 降维处理：采用主成分分析（PCA）等方法，在保留关键信息的同时减少数据维度，提高处理效率 。
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发布于2025-1-20 14:03 杭州
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