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量化投资
数据驱动思维：强调以数据为基础，通过对大量历史数据的分析和挖掘，寻找市场规律和投资机会，决策过程基于数据模型和算法，而非主观判断。
系统性思维：将投资过程视为一个系统，包括数据收集、策略构建、回测、风险管理等多个环节，注重各个环节的协同和优化，以实现整体的投资目标。
概率思维：认识到市场的不确定性，以概率的视角看待投资决策，关注策略的长期胜率和风险收益比，而非追求单次交易的绝对正确。
传统主观投资
经验与直觉思维：依赖投资者的经验、专业知识和直觉进行判断，通过对宏观经济、行业趋势和公司基本面的分析，结合个人的经验和感觉来选择投资标的和时机。
定性分析思维：侧重于对企业的定性评估，如管理层能力、品牌价值、行业竞争力等，相对较少依赖具体的数据模型和量化分析。
价值投资思维：注重寻找被低估的资产，通过深入研究企业的内在价值，判断市场价格与内在价值的差距，以决定投资行为，更关注长期的价值回归。
发布于2025-5-4 16:49 武汉
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