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来自：基金

国金量化多因子基金具体情况咋样呢？
您好，国金量化多因子基金，特别是国金量化多因子A（006195），是一款采用量化投资策略的股票型证券投资基金。如果您有更具体的问题或者需要进一步的帮助，投资者也可以找专业的证券公司，证...

1个回答 1次浏览 2025-03-06 10:41 极速回答

来自：股票

量化交易中如何进行多因子模型的改进？
在量化交易里改进多因子模型，有几个关键方向。首先是因子挖掘，拓宽数据来源，从传统财务数据延伸到另类数据，像社交媒体情绪、卫星图像数据等，找出新的有效因子。其次，优化因子权重确定方法，别...

1个回答 1次浏览 2025-03-02 18:24 极速回答

来自：股票

量化交易中如何进行多因子模型的构建？
构建量化交易的多因子模型，一般有这么几步。首先是选因子，从市场、基本面、技术面等方面找，像市盈率、市净率、成交量这些常见因子，都可能影响股价。然后收集数据，要保证数据准确、完整，涵盖足...

1个回答 1次浏览 2025-02-26 10:51 极速回答

来自：股票

大连市的量化交易策略中哪些因子最为有效？
基本面因子盈利因子净资产收益率（ROE）：ROE反映了公司运用自有资本的效率，体现了公司为股东创造价值的能力。在大连，像装备制造、化工等传统优势产业中，ROE较高的公司往往具有更强的盈...

1个回答 1次浏览 2025-02-13 11:25 极速回答

来自：股票

量化交易中的交易信号优化在因子挖掘中的应用有哪些？
量化交易中的交易信号优化在因子挖掘中的应用在量化交易中，交易信号的优化与因子挖掘紧密相关。因子挖掘旨在发现影响资产价格的关键因素，而这些因素正是构建交易信号的基础。通过深度学习等技术，...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 17:55 极速回答

来自：股票

量化交易中的事件驱动策略在因子挖掘中的应用有哪些？
量化交易中的事件驱动策略在因子挖掘中发挥着关键作用。事件驱动策略通过深入挖掘和分析可能造成股价异常波动的事件，如并购重组、财报公布、宏观事件及突发事件等，来捕捉交易机会。这些事件因子能...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 16:54 极速回答

来自：股票

量化交易中的技术分析在因子挖掘中的应用有哪些？
量化交易中，技术分析在因子挖掘中扮演着重要角色。技术分析主要通过研究历史行情、交易量等数据，来预测市场走势。在因子挖掘中，投资者可以利用技术指标（如移动平均线、MACD、RSI等）构建...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 16:50 极速回答

来自：股票

量化交易中的云计算在因子挖掘中的应用有哪些？
量化交易中，云计算在因子挖掘中发挥着关键作用。云计算提供了强大的计算能力，能够迅速处理和分析庞大的数据集，从而快速识别出具有预测价值的因子。同时，云计算支持海量数据存储，满足因子挖掘对...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 16:43 极速回答

来自：股票

杭州的券商是否支持量化交易的多因子策略权限？
杭州的券商支持量化交易的多因子策略权限，但申请条件和流程因券商而异。一般来说，申请量化交易多因子策略权限需要满足以下条件：资金门槛：通常要求投资者账户资产达到一定规模，如30万至100...

1个回答 1次浏览 2025-02-07 10:39 极速回答

来自：股票

如何利用数据挖掘技术发现新的量化交易因子？
利用数据挖掘技术发现新量化交易因子，可先广泛收集多源数据，如金融、新闻、社交媒体数据等。运用聚类分析将数据分组，发现潜在规律。通过关联规则挖掘找出数据间的关联关系。还能借助机器学习算法...

1个回答 1次浏览 2025-02-06 10:47 极速回答

来自：股票

量化交易中的自然语言处理在因子挖掘中的应用有哪些？
自然语言处理在量化交易因子挖掘中有重要应用：新闻与公告分析借助自然语言处理技术解析财经新闻、公司公告等文本，挖掘其中蕴含的情绪、事件等信息作为因子。如通过分析新闻情感倾向判断市场预期。...

1个回答 1次浏览 2025-02-05 15:10 极速回答

来自：股票

量化交易中的区块链在因子挖掘中的应用有哪些？
在量化交易的因子挖掘中，区块链有诸多应用：数据真实性保障区块链的不可篡改特性确保因子数据真实准确。如企业财务数据、交易记录等上链后，无法被随意修改，提升因子质量。数据共享与整合不同机构...

1个回答 1次浏览 2025-02-05 15:06 极速回答

来自：股票

量化交易中的合规性在因子挖掘中的应用有哪些？
在量化交易的因子挖掘中，合规性主要体现在以下几个方面：数据合规性：在因子挖掘过程中，需确保使用的数据来源合法且符合监管要求。例如，使用市场数据时需遵守交易所规定，避免使用未经授权的数据...

1个回答 1次浏览 2025-01-24 14:57 极速回答

来自：股票

怎么用龙头战法选出有潜力的二波龙头股呢？
龙头战法选二波龙头股可关注前期龙头回调企稳且再次放量启动的股票。用龙头战法选有潜力的二波龙头股，可按以下步骤操作：首先，确定前期龙头股，这类股票在第一波上涨中往往涨幅居前、成交量大、市...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 02:31 极速回答

来自：股票、股票开户

股票开户后若参与券商举办的量化投资策略分享直播，对佣金有优惠吗？
股票开户后参与券商举办的量化投资策略分享直播，不一定会有佣金优惠哦。有的券商为了鼓励大家参与直播、提升投资者的积极性，可能会推出一些与直播相关的活动，说不定里面就包含佣金优惠。但也有很...

1个回答 1次浏览 2025-11-27 22:29 极速回答

来自：股票、股票开户

阜新地区开股票户，怎样获取A股低佣金及专业的量化投资培训？
在阜新地区开A股股票户，想获取低佣金和专业量化投资培训，有一些办法。你可以多关注券商的推广活动，很多券商会在特定时期推出优惠政策，这时开户可能拿到不错的佣金。也可以直接和券商的工作人员...

1个回答 1次浏览 2025-08-20 11:09 极速回答

来自：基金

在进行股票量化投资时，如何利用技术指标优化主力擒牛策略？
您好！在股票量化投资中，利用技术指标优化主力擒牛策略，就好比给赛车装上更精准的导航系统和更强劲的发动机。比如我们可以通过移动平均线来判断股票的趋势，当短期均线向上穿过长期均线时，可能是...

1个回答 1次浏览 2025-06-02 14:20 极速回答

来自：股票

对于初学者来说，想要学习股票量化投资，应该从哪些基础知识和技能开始入手呢？
初学者学习股票量化投资，可先从了解金融市场和股票基础知识开始。首先要掌握金融市场的基本概念，比如股票、债券、基金等的定义和特点，熟悉股票交易规则，包括交易时间、交易费用等。同时，需要学...

1个回答 1次浏览 2025-05-28 14:31 极速回答

来自：股票

结合当前的宏观经济形势，股票量化投资策略应该如何调整以适应市场变化？
结合当前宏观经济形势，股票量化投资策略可通过增加防御性板块权重、优化风险控制参数等方式来适应市场变化。当前宏观经济形势可能存在诸多不确定性，如经济增长放缓、利率波动、政策调整等。在这样...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 13:40 极速回答

来自：股票

外汇衍生品对跨境股票量化投资的汇率风险对冲有何作用？​
核心作用1.直接对冲使用外汇远期/期货锁定跨境投资的本币兑换汇率（如投资美股时，用美元兑人民币远期对冲汇率波动）。2.动态对冲基于波动率模型（如GARCH）调整外汇期权头寸，应对汇率非...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 01:02 极速回答

来自：股票、股票开户

咸宁市股票开户哪家券商最适合量化投资者？
对于咸宁市的量化投资者来说，选择合适的券商要综合多方面考量。合适的券商得有快速稳定的交易系统，能保证交易指令及时准确执行，不然数据传输慢或卡顿，很影响量化交易效果。还要有丰富的API接...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 18:27 极速回答

来自：股票

股票量化投资策略中，如何有效设置网格交易的参数以适应不同的市场波动情况？
设置网格交易参数要根据市场波动调整，在震荡市场，可缩小网格间距、增加网格数量；在单边市场，可加大网格间距、减少网格数量。网格交易参数主要包括网格间距、网格数量、基准价格等。在市场波动较...

1个回答 1次浏览 2025-05-19 12:18 极速回答

来自：股票

我想试试股票量化投资，但是不知道该从哪里开始学习相关知识，您能给我一些建议吗？
你可以先从阅读量化投资的入门书籍开始学习相关知识。学习股票量化投资是个系统工程，以下是具体建议：首先，选择一些经典的量化投资书籍，比如《量化投资：策略与技术》《打开量化投资的黑箱》等，...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 10:16 极速回答

来自：股票

股票量化投资策略的优化方向有哪些？是提高收益率还是降低风险呢？
股票量化投资策略的优化方向既包括提高收益率，也包括降低风险，二者需兼顾。从提高收益率角度来看，可以不断挖掘新的有效因子，比如从财务报表、市场情绪、行业竞争格局等多维度寻找能够预测股票未...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 22:13 极速回答

来自：股票

我对股票量化投资很感兴趣，但是不知道该从哪里开始学习，老师可以给我一些建议吗？
若你想学习股票量化投资，可先从基础学起，比如阅读《量化投资—策略与技术》《Python金融大数据分析》等书籍，了解量化投资概念、基本策略以及Python编程在量化中的应用。接着可以在一...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 09:49 极速回答

来自：股票

股票量化投资策略如何应对市场的突发消息和政策变化呢？
股票量化投资策略可通过以下方式应对市场突发消息和政策变化。一是建立实时数据监测系统，及时获取消息并评估对投资组合的影响，调整仓位；二是设定风险控制阈值，当市场波动触发阈值时，自动减仓或...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 01:47 极速回答

来自：股票

2024年银河证券量化投资在股票和基金市场中的应用如何？小白请问。
银河证券对于2024年的A股市场的展望主要是呈现出震荡上行的格局，并认为科技创新是一个重要的投资方向！低佣开户不想计较成本！我佣金超低成本价~

4个回答 1次浏览 2024-04-23 10:22 极速回答

来自：股票、股票开户

如何在股票开户时，筛选出既给予佣金优惠，又确保融资融券低息费及量化交易便捷的平台？
要筛选出符合要求的开户平台，有几个要点得留意。首先，多做做功课，上网看看各大平台的口碑评价，投资者的真实反馈很有参考价值。接着，去比较融资融券息费。不同平台差异较大，有的平台在这方面会...

1个回答 1次浏览 2025-04-09 16:41 极速回答

来自：股票、股票知识

科创开户，哪家量化交易功能强且支持多因子量化选股？
要开科创户，找量化交易功能强且支持多因子量化选股的券商，你可以通过多种方式筛选。一方面，你可以在财经类网站或投资社区看看大家的评价和讨论，了解不同券商在量化交易方面的口碑和实际使用效果...

1个回答 1次浏览 2025-08-29 18:00 极速回答

来自：期货

量化策略的“因子衰减预警阈值”如何科学设定？天勤量化有哪些阈值校准工具？
预警阈值设定是因子衰减管理的“核心标尺”：某策略阈值设得过高（因子胜率下降20%才预警），错过最佳调整时机，收益缩水30%；某用户阈值设得过低（下降5%即预警），频繁调整导致策略过度优...

1个回答 1次浏览 2025-08-05 11:44 极速回答

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