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来自:股票

股票量化投资中,如何进行数据清洗和特征工程呢?
在股票量化投资里,数据清洗主要是处理缺失值、异常值等保证数据质量,特征工程则是从原始数据中提取有价值特征。数据清洗方面,对于缺失值,可以采用删除法(如果缺失数据占比小)、均值/中位数填...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 02:04 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,技术指标和基本面指标如何结合运用?
在股票量化投资里,技术指标和基本面指标结合运用能更全面地分析股票。技术指标侧重分析股价走势和买卖时机,基本面指标则关注公司的内在价值。从操作上来说,先用基本面指标筛选出具有投资价值的股...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 17:28 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,机器学习算法的应用效果如何评估?
评估股票量化投资中机器学习算法的应用效果可从多个关键指标入手。简单来说,主要通过回测收益、风险指标以及模型泛化能力等方面综合评估。在评估时,您可以关注以下几个重要方面:1.**收益指标...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 11:50 极速回答

来自:股票

QMT量化的回测功能如何帮助投资决策?
回测功能可利用历史数据模拟策略运行,计算收益、风险指标等。投资者通过分析回测结果,评估策略可行性、盈利能力和风险承受能力,从而优化策略或决定是否采用该策略。我司佣金非常优惠的!尽情咨询...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 15:36 极速回答

来自:股票

量化投资需要用到复杂的数学模型,普通投资者能掌握吗?
普通投资者掌握量化投资所需的复杂数学模型有一定难度,但并非完全没可能。可从基础的量化知识学起,利用一些量化平台提供的简单策略工具实践,还能参考专业机构的量化报告。若觉得自己钻研困难,也...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 19:44 极速回答

来自:股票

股票量化策略的回测结果可靠吗?回测时需要注意什么呢?
股票量化策略的回测结果有一定参考价值,但不完全可靠。回测时需要注意以下几点:-**数据质量**:确保使用的历史数据准确、完整且具有代表性。数据的错误或缺失可能导致回测结果失真。-**交...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 11:09 极速回答

来自:股票

股票量化投资策略的回测结果与实际交易结果可能存在较大差异,如何缩小这种差异?在实际交易中,需要注意哪些问题?
要缩小股票量化投资策略回测结果与实际交易结果的差异,可以从以下几个方面入手:首先,在回测时要尽可能模拟真实的市场环境,考虑交易成本、滑点等因素。交易成本包括佣金、印花税等,滑点则是指实...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 21:46 极速回答

来自:股票、股票开户

股票投资开户,怎样挑低息费和有投资策略回测优化功能的平台?
股票投资开户时,挑低息费和有投资策略回测优化功能的平台,得从多方面入手。对于低息费,你可以多咨询几家券商,了解他们的收费标准和收费模式。有些券商可能在特定时间段会有优惠活动,所以多关注...

1个回答 1次浏览 2025-08-12 16:11 极速回答

来自:股票

量化模型的参数优化方法有哪些?
量化模型的参数优化方法有不少。首先是网格搜索法,就像在一张大网里找宝藏,在预先设定的参数范围内,按照一定间隔来测试不同参数组合,选出效果最佳的那组。还有随机搜索法,它不像网格搜索那么按...

1个回答 1次浏览 2025-03-04 17:25 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,如何评估一个量化策略的有效性和稳定性?
评估一个量化策略的有效性和稳定性可以从以下几个方面入手:1.**历史回测**:通过对历史数据的模拟交易,评估策略在过去的表现。包括收益率、风险指标(如波动率、最大回撤等)以及夏普比率等...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 13:09 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,如何利用大数据筛选潜力股票?
利用大数据筛选潜力股票可通过构建多维度指标体系,综合分析多方面数据来挖掘。在筛选潜力股票时,你可以从以下几个方面着手:1.**财务数据**:借助大数据收集公司的营收、利润、资产负债等财...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 17:22 极速回答

来自:股票

股票量化交易软件的回测功能重要吗?它是怎么帮助投资者的呀?
股票量化交易软件的回测功能非常重要。它能帮助投资者从以下几个方面进行分析和决策:-**策略评估**:通过回测,投资者可以使用历史数据对自己设计的量化交易策略进行全面评估,了解该策略在过...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 19:45 极速回答

来自:股票

股票量化策略的回测结果能否代表实际投资收益?
股票量化策略的回测结果不能完全代表实际投资收益。回测是基于历史数据进行的模拟交易,可以帮助投资者评估策略的可行性和潜在表现。然而,实际投资中存在许多因素可能影响投资收益,而这些因素在回...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 14:30 极速回答

来自:股票

量化交易中的“回测”具体指什么?回测结果对股票投资策略的制定有何意义?​
定义:回测是用历史数据模拟策略交易过程,计算收益率、最大回撤等指标,验证策略逻辑的有效性。意义:风险预判:提前发现策略在极端行情下的脆弱性(如2015年A股股灾对趋势策略的冲击)。参数...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 14:37 极速回答

来自:基金

老师,股票量化交易的回测结果准不准呀?影响回测结果的因素有哪些呢?
股票量化交易的回测结果有一定的参考价值,但不能完全等同于实际交易结果,准确性会受到多种因素的影响。首先,数据质量是关键因素之一。回测所使用的历史数据必须准确、完整且具有代表性。如果数据...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 11:22 极速回答

来自:期货

天勤量化的“策略实盘不同回测滑点模型(固定滑点/动态滑点/波动率滑点)对收益影响测试”功能,能模拟不同模型下策略的实际盈利与回测偏差差异吗?比QUANTAXIS的固定滑点模型回测更利于
天勤量化的“回测滑点模型测试”能精准评估不同滑点逻辑对策略收益真实性的影响,比QUANTAXIS的“固定滑点模型回测”更利于实盘风险适配,核心优势是“模型细分+偏差量化”。天勤的测试报...

1个回答 1次浏览 2025-09-03 11:45 极速回答

来自:股票

量化策略回测用什么软件好?
新手的话,同花顺量化平台、国金证券“策略工坊”这类就挺好,不用写代码,内置一堆经典策略模板,参数拖拽就能调,操作省心;有编程基础的话,迅投QMT、恒生PTrade、聚宽这些都不错,支持...

1个回答 1次浏览 2025-06-06 14:00 极速回答

来自:股票

量化交易的回测平台有哪些?​
常见的有聚宽、米筐、掘金、优矿等,部分券商也提供自家量化回测平台。

1个回答 1次浏览 2025-05-26 23:22 极速回答

来自:股票

量化交易策略如何回测?
您好!量化交易策略的回测是通过历史数据模拟交易过程,评估策略的盈利能力和风险水平。我司方正证券的量化平台提供了丰富的回测工具,投资者可以根据自己的策略进行回测和优化。您对量化业务感兴趣...

1个回答 1次浏览 2025-02-14 09:34 极速回答

来自:期货

什么是期货量化策略回测?为什么重要?
您好,期货量化策略回测是指通过历史市场数据来模拟应用投资策略,评估策略在历史情境下的表现。具体来说,你可以随时联系我,免费提供,主打就是服务好。它包括以下几个步骤:数据获取:收集与策略...

1个回答 1次浏览 2025-01-08 06:26 极速回答

来自:股票

量化策略的回测有什么作用?
回测是利用历史数据模拟策略的交易过程,评估其在过去的表现。通过回测可以得到策略的各项绩效指标,如年化收益率、胜率、盈亏比、最大回撤、夏普比率等,帮助投资者了解策略的盈利能力、风险水平和...

1个回答 1次浏览 2024-12-30 13:24 极速回答

来自:期货

期货量化回测软件是什么?
期货量化回测软件是一种用于期货量化交易的工具,可以帮助投资者进行历史数据回测、策略优化和实盘交易等操作。该软件通常包括以下主要功能:1、数据获取和处理:可以获取期货市场的历史数据,并对...

1个回答 1次浏览 2023-06-12 17:48 极速回答

来自:期货

期货量化投资怎么做?老手分享一个经典模型
您好,期货量化投资涉及使用数学模型和计算机算法来做出交易决策。下面,我将分享一个经典的期货量化投资模型双均线策略,并简要介绍其原理和操作方法。双均线策略双均线策略是一种基于移动平均线的...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 09:35 极速回答

来自:股票

什么是量化投资?量化投资策略有哪些?
量化投资是利用量化模型和算法,对大量历史数据进行分析,以制定投资策略和决策。量化投资策略:包括趋势跟踪、均值回归、量化选股、风险平价等策略。

1个回答 1次浏览 2025-05-05 19:27 极速回答

来自:股票

什么是量化投资,量化投资可以赚钱吗?
您好,量化投资就是利用计算机科技并采用一定的数学模型去实现投资理念、实现投资策略的过程。能否赚到钱,还要看你如何操作了。量化投资策略有四大方面的优势:大概率、克服人性弱点、精...

1个回答 1次浏览 2022-07-11 09:44 极速回答

来自:股票

什么是量化投资?量化投资一定赚钱吗?
您好,量化就是通过程序进行操作,速度非常快,适合短线和抢涨停板,个人投资者、私募和机构都可以使用,欢迎咨询

7个回答 191次浏览 2021-02-24 10:50 极速回答

来自:基金

股票量化交易模型如何进行优化和改进?
股票量化交易模型的优化和改进可以从多个方面入手哦。首先是数据层面,要保证数据的准确性和完整性,及时更新数据,还可以考虑引入更多有价值的数据源,比如行业特色数据、新闻舆情数据等。在策略方...

1个回答 1次浏览 2025-05-09 09:49 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易的模型是如何训练和优化的?
AI股票量化交易模型通过历史数据、设定目标、选择算法来训练,再以交叉验证、参数调优、新数据测试等方式优化。训练方面,先得收集大量历史股票数据,包括价格、成交量等。然后明确模型目标,比如...

1个回答 1次浏览 2025-05-01 16:04 极速回答

来自:股票

股票量化模型的参数优化有哪些方法和技巧?
股票量化模型的参数优化可以采用网格搜索、遗传算法等方法。网格搜索是一种较为基础的方法,它会在预先设定好的参数范围内,按照一定的步长遍历所有可能的参数组合,然后评估每个组合的性能,选出最...

1个回答 1次浏览 2025-05-01 14:29 极速回答

来自:股票

股票量化交易的模型该如何进行优化和改进呢?
优化和改进股票量化交易模型可以从多方面着手。首先要对历史数据进行更深入挖掘和分析,扩展数据维度,提升数据质量,让模型有更丰富准确的依据。其次,优化模型算法,尝试不同的机器学习或统计方法...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 22:06 极速回答

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