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量化模型的参数优化方法有不少。首先是网格搜索法，就像在一张大网里找宝藏，在预先设定的参数范围内，按照一定间隔来测试不同参数组合，选出效果最佳的那组。还有随机搜索法，它不像网格搜索那么按部就班，而是随机挑选参数组合进行测试，这种方法效率有时更高。
遗传算法也常用，它模拟生物进化，通过对参数进行选择、交叉、变异等操作，让模型像生物一样“进化”，逐渐找到更优参数。另外，模拟退火算法也类似，它从一个较高温度开始，逐步降温，在这个过程中寻找最优参数。
这些方法各有优劣，需要根据具体模型和数据特点来选择。要是您对量化投资感兴趣，我所在的国企券商能提供开户佣金成本费率。想了解更多，点我头像加微联系我。觉得回答有用，点赞支持一下，感谢！
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发布于2025-3-4 17:25 北京
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