定义:回测是用历史数据模拟策略交易过程,计算收益率、最大回撤等指标,验证策略逻辑的有效性。
意义:
风险预判:提前发现策略在极端行情下的脆弱性(如 2015 年 A 股股灾对趋势策略的冲击)。
参数优化:确定最优参数区间(如双均线策略中短期均线取 5 日还是 10 日)。
逻辑验证:排除 “伪相关性”(如某因子在历史数据中有效但无经济意义)。
局限性:历史数据不代表未来;过度拟合导致回测结果虚高。
发布于2025-5-21 14:37 武汉
您好!量化交易中的“回测”指的是利用历史市场数据模拟测试交易策略的过程。通过回测,投资者可以评估策略在过去市场环境中的表现,以判断其潜在的有效性和风险。回测结果对股票投资策略的制定有以下重要意义:
验证策略有效性:回测可以展示策略在历史数据中的盈利能力,帮助确认策略是否具有可行性。
评估风险水平:通过回测,可以计算策略的风险指标,如最大回撤和波动率,帮助投资者理解策略可能面临的风险。
策略优化:投资者可以根据回测结果调整策略参数,以提高策略的表现和适应性。
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发布于2025-5-21 15:08 温州