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来自：外汇、外汇行情

什么是非农数据非农数据对汇率有什么影响
非农数据是反映美国制造行业和服务行业的发展情况，它的数据降低则表明企业的生产降低，美国经济处于一个萧条衰退的状态，理论上会影响美国的货币汇率下跌，也就会对外汇投资产生影响，相...

1个回答 1次浏览 2022-12-22 23:39 极速回答

来自：外汇

什么是非农数据？非农数据有什么作用？
非农数据指非农业就业人数、就业率与失业率这三个数值。分为前值、预期值、和公布值，就是反映美国非农业人口的就业状况的数据指标。这三个数据每月第一个周五北京时间(夏令时:4月--...

1个回答 1次浏览 2022-08-24 12:55 极速回答

来自：外汇

什么是美国非农就业数据，非农就业数据如何影响外汇？
非农就业数据是指美国劳工统计部统计的就业指标，全面反应就业机会的制造、流失、工作时间以及薪资变化。通过非农就业数据投资者可以对美国经济是在扩张还是收缩有一个较为清楚的了解，同...

1个回答 1次浏览 2022-06-28 18:02 极速回答

来自：其它

期货软件的数据真实数据都有延迟吗
你好，可能因为网络和交易时间会有一定的延迟，

1个回答 30次浏览 2020-10-22 16:03 极速回答

来自：其他

存盘数据出错请用数据维护工具怎么弄
建议找人维护，我司佣金全包低至万1.5,现在市场上普遍为万2.5至万3，欢迎详询调佣开户,百万可赠送VIP快速交易通道，可办理双融、港股通、新三板、期权、网下打新等业务。

2个回答 588次浏览 2017-01-27 20:04 极速回答

来自：其他

你好，大智慧软件导出的数据不能包含行情数...
在交易软件上看看应该是可以，详询点击头像

19个回答 773次浏览 2016-07-29 16:38 极速回答

来自：股票

在系统开发过程中，如何确保交易系统的稳定性和可靠性？​
在系统开发过程中确保交易系统的稳定性和可靠性需冗余设计、容错机制和严格测试。

1个回答 1次浏览 2025-05-31 23:33 极速回答

来自：股票

如何通过股东人数变化分析股票趋势？
您好，关于通过股东人数（或称股东户数）变化来分析股票趋势，这确实是我们在实践中会关注的一个维度。通常来说，股东户数的变化反映了股票筹码的集中或分散程度。当股东户数呈现持续减少的趋势，特...

1个回答 1次浏览 2025-03-29 23:35 极速回答

来自：股票

东方财富软件除了导出行情数据到Excel，还能导出哪些类型的数据？导出的数据格式有哪些？​
财务数据：包括公司的资产负债表、利润表、现金流量表等数据。​研报数据：可导出个股研报、行业研报等内容。​技术指标数据：如MA、MACD等技术指标的计算结果。​交易数据：历史交易记录、资...

1个回答 1次浏览 2025-06-13 14:05 极速回答

来自：港股

求历史港股高频数据,港股分笔数据,港股分钟数据?
您好，港股很多数据可以用同花顺看，也支持交易。

2个回答 20次浏览 2021-08-17 11:06 极速回答

来自：股票

固原量化交易便捷的券商，是否支持自编指标和公式进行量化分析？
在固原，有一些券商能提供便捷的量化交易服务。不少券商是支持自编指标和公式进行量化分析的。这些券商的交易软件具备一定的开放性和灵活性，允许投资者根据自己的投资理念和策略，编写独特的指标和...

1个回答 1次浏览 2025-06-13 15:22 极速回答

来自：基金

如何使用量化分析软件进行ETF量化交易策略的回测和优化？
您好，1.回测流程1.数据准备：在聚宽平台导入沪深300ETF近5年日K线数据，补充复权因子、成分股调整记录。2.策略编码：用Python编写双均线策略（如5日均线上穿20日均线买入，...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 15:13 极速回答

来自：股票

在进行股票量化投资时，如何有效避免因数据过拟合导致的模型失效问题呢？
要避免股票量化投资中数据过拟合导致的模型失效，可从多方面着手。一是采用合理的数据划分，比如将数据分为训练集、验证集和测试集，用训练集构建模型，验证集调整参数，测试集评估效果，避免模型只...

1个回答 1次浏览 2025-05-27 01:37 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何处理数据异常值对策略的影响？
您好！处理数据异常值就像给花园除草——不及时清理，就会影响整个花园的美观和生长。在股票量化投资中，异常值可能会使策略失效或产生偏差。我们通常采用三种方法来处理：一是直接删除异常值，但要...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 15:45 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何处理数据缺失和异常值的情况？
在股票量化投资里，处理数据缺失可采用均值填充、插值法等；处理异常值可用分位数法、Z-score法等。数据缺失处理方面，均值填充简单便捷，把缺失值用该变量的均值替代，不过可能会使数据方差...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 11:53 极速回答

来自：股票、股票开户

量化交易荆州市股票开户后数据处理能力如何？
在荆州市股票开户后进行量化交易，数据处理能力很关键。我们券商采用先进的数据处理系统，能快速准确地收集、整理和分析海量的市场数据。无论是股票价格、成交量，还是公司财报等信息，都能高效处理...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 12:21 极速回答

来自：股票

在进行股票量化投资时，如何处理数据缺失和异常值的情况？
在股票量化投资里，处理数据缺失和异常值是挺关键的步骤。对于数据缺失，有几种常见处理方法。一是删除法，如果缺失的数据占比比较小，直接把缺失数据的样本删除就行。不过这可能会让样本量减少，丢...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 18:21 极速回答

来自：基金

老师好，在进行AI股票量化交易时，如何处理数据的噪声和异常值呢？
在AI股票量化交易里，处理数据的噪声和异常值有这么几种常见方法哈。对于噪声处理，平滑技术是个不错的选择。比如移动平均法，简单移动平均可以计算一定时间窗口内数据的平均值，这样能减少短期波...

1个回答 1次浏览 2025-05-03 11:24 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易对市场数据的实时性要求高不高呀？
AI股票量化交易对市场数据的实时性要求非常高。因为量化交易依靠预设的算法和模型来自动执行交易决策，实时准确的数据能让模型及时捕捉市场变化、识别交易机会并快速做出反应。若数据延迟，可能会...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 15:13 极速回答

来自：基金

AI股票量化交易的数据挖掘技术都有哪些呀？能详细介绍下不？
AI股票量化交易的数据挖掘技术有很多种，常见的有聚类分析、关联规则挖掘、时间序列分析等。聚类分析是将数据对象分组成为多个类或簇，同一簇内的数据对象相似度较高，不同簇的数据对象相似度较低...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 09:55 极速回答

来自：股票

老师，股票量化投资中，如何进行数据清洗和预处理呢？
您好！股票量化投资的数据清洗和预处理就像给食材去杂洗净，是做出美味大餐的基础。首先，要剔除异常值，比如某只股票一天的涨幅超过100%，这大概率是数据错误。然后，处理缺失值，可以用均值、...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 02:35 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，数据挖掘的方法有哪些呀？能给介绍下不？
股票量化投资中数据挖掘的方法主要有以下几种：1.**关联规则挖掘**：寻找数据集中不同变量之间的关联关系，例如某些财务指标与股票价格波动之间的关联。2.**分类算法**：将股票按照不同...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 22:13 极速回答

来自：股票

老师，我想问问AI股票量化交易对市场数据的质量要求高不？
AI股票量化交易对市场数据的质量要求非常高。因为准确、完整、及时的市场数据是AI模型进行有效学习和决策的基础。高质量的数据能让模型更精准地识别市场趋势、挖掘规律，从而制定更合理的交易策...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 19:44 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何处理数据缺失和异常值呢？有什么好的方法？
处理股票量化投资中的数据缺失和异常值，关键在于选择合适的方法来保证数据质量。对于数据缺失，可以采用以下方法：1.直接删除：若缺失值较少，对整体数据影响不大时，可直接删除包含缺失值的数据...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 12:02 极速回答

来自：基金

您好呀，AI股票量化交易里，数据挖掘的方法都有啥呀？
AI股票量化交易中数据挖掘的方法主要有：关联规则挖掘，可发现不同股票或指标之间的关联关系；分类算法，如决策树、随机森林等，可对股票的涨跌等进行分类预测；聚类分析，能将股票按照相似性进行...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 12:02 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易的数据挖掘主要是挖掘啥呀？能给我详细说说吗？
AI股票量化交易的数据挖掘主要挖掘多类信息。一是历史交易数据，包括股价、成交量、成交额等，通过分析能发现股价走势规律。二是基本面数据，如公司财报、行业数据、宏观经济指标，可评估公司价值...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 11:47 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，怎么处理数据缺失和异常值的情况呢？
处理股票量化投资中的数据缺失和异常值情况，有以下方法：对于数据缺失：-若缺失值较少，可采用删除含有缺失值的样本的方法，但可能会损失部分信息。-也可进行插补，如均值插补、中位数插补、众数...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 11:12 极速回答

来自：股票

您好呀，AI股票量化交易对数据质量的要求高不高呀？
AI股票量化交易对数据质量的要求非常高。数据是量化交易的基础，高质量的数据能够确保模型的准确性和可靠性。首先，数据的准确性至关重要，错误或不准确的数据可能导致模型产生错误的预测和交易信...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 10:21 极速回答

来自：股票

老师，股票量化交易的模型是咋建立的呀？需要用到哪些数据和方法呢？
建立股票量化交易模型，首先要明确投资目标和策略，比如是追求长期价值投资还是短期波段操作。数据方面，需要历史股价、成交量、财务报表、宏观经济数据等。方法上，常用技术分析指标，如均线、MA...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 05:16 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易的数据处理能力重要不？它对交易结果有啥影响呢？
AI股票量化交易的数据处理能力非常重要。从多个角度来看：首先，在投资产品选择上，强大的数据处理能力可以帮助快速筛选出符合特定条件的股票，例如通过对大量财务数据、市场数据的分析，找出具有...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 02:01 极速回答

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