数据是量化交易的基础,高质量的数据能够确保模型的准确性和可靠性。首先,数据的准确性至关重要,错误或不准确的数据可能导致模型产生错误的预测和交易信号。其次,数据的完整性也很重要,缺失的数据可能会影响模型的训练和预测效果。此外,数据的及时性也不容忽视,及时获取最新的数据能够使模型更好地适应市场变化。
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发布于2025-4-22 10:21 南京


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