AI股票量化交易的数据挖掘主要挖掘多类信息。一是历史交易数据,包括股价、成交量、成交额等,通过分析能发现股价走势规律。二是基本面数据,如公司财报、行业数据、宏观经济指标,可评估公司价值与行业发展趋势。三是新闻舆情数据,社交媒体、新闻报道中的信息会影响股价,挖掘这些数据能捕捉市场情绪。四是投资者行为数据,如交易频率、持仓时间等,了解投资者行为模式。
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发布于2025-4-22 11:47 南京